Bay Run

Bay Run es un servicio REST y MCP compatible con OpenAI, gratuito en su lanzamiento, para la inferencia de modelos pequeños en el orígen canónico: https://run.huggingbay.xyz.

Lanzamiento gratuito: tie seconds

El nivel de lanzamiento es gratuito. Genere un bearer de demostración con una solitud client_credentials codificada en formulario y luego llame a la API. Los límites publicados son 60 solitudes/minuno y 1.500>día; los bearer de demostración cada can a las 24 horas.

Comience con el inicio rpido en vivo, listo para copiar y pegar: https://run.huggingbay.xyz/quickart.

La demostración independiente del repositorio es un flulo pequeño: clasificar → recibo firmado → verificar:

python examples/bakeoff.py

import json
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import Request, urlopen

BASE = "https://run.huggingbay.xyz"

def post(path, body, headers):
    request = Request(BASE + path, data=json.dumps(body).encode(), headers=headers)
    return json.load(urlopen(request))

token_request = Request(
    BASE + "/oauth/token",
    data=urlencode({"grant_type": "client_credentials"}).encode(),
    headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
)
token = json.load(urlopen(token_request))["access_token"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"}
result = post("/v1/classify", {"input": "The setup was quick and clear.", "model": "auto"}, headers)
receipt = result["provenance_receipt"]
verified = post("/v1/provenance/verify", {"receipt": receipt}, headers)
assert verified.get("valid") is True or verified.get("receipt_valid") is True
print(result["labels"][0])
print("receipt verified")

Esta demostración usa las superficios reales de /v1/clasify y velificación de procedencia; no invena un endpoint de compración.

Related MCP server: universal-ai-agent-bridge

REST y SDKs

La superficie REST incuye chat/completions compatibles con OpenAI (incuyendo streaming SSE y herramientas), embeddings, reranking, clasificación, resumenes, RAG, cáculo, velidación JSON y memória. Los SDK ligros se cuentran junto a este checkut durant la compilación/las pruebas:

pip install -e ../bayrun-sdk/python
npm install ../bayrun-sdk/js

from bayrun import Client

c = Client()
answer = c.classify("A helpful result.")
stream = c.chat([{"role": "user", "content": "Say hello."}], stream=True)

import { Client } from "bayrun";

const c = new Client();
const answer = await c.classify("A helpful result.");
const stream = await c.chat([{ role: "user", content: "Say hello." }], { stream: true });

La memória persistente remembebre/recall/forget está deegada por el propietario y no está autorizada para la escarón compra. Use una clé específaca de desarrolor o un cliented regido con oken_endpoint_auth_meth =clén_secre_t_ost.

Los fragmentos de adaptador par OpenAI Python, Vercel AIKK, LangChain y LamaIndea están en docs/integrations.md.

MCP: exactemente tres herramientas

Apunte un clien MCP a https://run.huggingbay.xyz/mcp/. El servidor en vivo expone exacto:

• get_tak_quete

• run_tak

• ver'fy_resut

Los detalles del token y de la forma de las soluciones se presentan en el incio rpido en vivo para que el contraco de copiar y pegar siga actualizado.

Concentral and política de datos

Los resultudos REST incuyeen recibos de procedencia firmados, y la ejecución de tareas devuelve un recibo firmado que se puede consectetur con la superficie de velificación. Lea la semántica de los recibos y la solitud velifica en vivo en https://run.huggingbay.xyz/quick.

Antes de envuer datos, lea la polía canónica: https://run.huggingbay.xyz/.well-known/da-policy.json. La polía publicada dice que Bay Run no entrena las entradas.

Catálogo tiene otros de Hugging Face para sustitución directa

El catálogo espejo de Hugging Bay está disponible en la. Los de Hub que respetan HF_EPOINT pueden apuntar a espejo origen:

export HF_ENDPOINT=https://huggingbay.xyz

El catálogo enumera actuaente más de 893 modelos disponibles. Compruebe el estado de servicio actua del espejo antes de usar un modelo o ruta de repositorio específicos.