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bLd75

rundata · La Réunion 974 en direct

by bLd75
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TypeScript
Hybrid

Services publics et vie pratique à La Réunion : adresses, horaires, carburants, pharmacies

annuaire_services_publics
Read-onlyIdempotent

Find public services, pharmacies, hospitals and fuel prices in Réunion with addresses, opening hours, phone numbers and websites by location.

Instructions

Adresse, horaires d'ouverture (et si c'est ouvert en ce moment), téléphone et site des services publics de La Réunion (974) : mairies et mairies annexes, préfecture et sous-préfectures, CAF, CPAM, France Travail, impôts, tribunaux, France services… d'après l'annuaire officiel de service-public.fr. Aussi les prix maximum des carburants et de la bouteille de gaz du mois, fixés par le préfet (quoi = « carburant », « essence », « gazole », « gaz »), les pharmacies et les hôpitaux les plus proches d'après FINESS (quoi = « pharmacie », « urgences », « hôpital ») : la pharmacie de garde n'est connue que de 3237.fr et du 32 37, l'urgence passe par le 15 ; les marchés forains et couverts d'après OpenStreetMap (quoi = « marché »), et les déchèteries de l'Ouest (TCO) avec les bennes pleines en direct (quoi = « déchèterie », « encombrants », « déchets verts »), et le jour de collecte des déchets rue par rue dans l'Ouest (quoi = « collecte », « poubelles », lieu = la rue et la commune : « rue Labourdonnais, Saint-Paul »), d'après les calendriers du TCO. Pour : « horaires de la mairie de Saint-Paul ? », « pharmacie près de Boucan Canot ? », « marché forain à Sainte-Marie ? », « où est la CAF la plus proche du Tampon ? », « numéro de la sous-préfecture de Saint-Pierre ? », « prix de l'essence ce mois-ci ? », « quel jour passent les poubelles rue Labourdonnais à Saint-Paul ? ». / Public offices in Réunion Island (addresses, hours, phones), this month's maximum fuel prices, pharmacies and hospitals.

Input Schema

NameRequiredDescriptionDefault
lieuNoLieu à La Réunion, en texte libre : commune (« Saint-Paul »), plage (« plage de l'Hermitage », « Boucan Canot »), quartier, cirque (« Cilaos », « Mafate »), sommet (« Maïdo », « volcan »), ou coordonnées « -21.05, 55.22 ». Vide = tour de l'île. / Place in Réunion, free text or 'lat, lon'; empty = whole island.
quoiYesLe service cherché, en quelques mots : « mairie », « CAF », « préfecture », « impôts », « France Travail », « tribunal »…, ou « carburant » pour les prix du mois, « pharmacie », « urgences ». / The office sought, or 'carburant', 'pharmacie', 'urgences'.

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections.

  1. Changed1 schema field changedv0.128.0
    • changedInput schema / properties / quoi / description
      Previous value: -"Le service cherché, en quelques mots : « mairie », « CAF », « préfecture », « impôts », « France Travail », « tribunal »… / The office sought."New value: +"Le service cherché, en quelques mots : « mairie », « CAF », « préfecture », « impôts », « France Travail », « tribunal »…, ou « carburant » pour les prix du mois, « pharmacie », « urgences ». / The office sought, or 'carburant', 'pharmacie', 'urgences'."
  2. First observedv0.1.0

TDQS

A4.5/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations already declare readOnlyHint, idempotentHint and openWorldHint, so safety is covered; the description adds meaningful provenance and freshness context beyond that: service-public.fr as the source for offices, prices being this month's prefectoral maxima, waste bins 'en direct' and collection calendars from the TCO. It also flags a real limitation (pharmacie de garde unavailable) so the agent knows when the answer will be incomplete.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness3/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Content is front-loaded with the primary purpose, but the remainder is a single dense paragraph with nested parentheses, repeated « quoi = … » listings and mixed French/English, making it hard to scan. Nearly every clause carries information, yet the delivery is a wall of text rather than structured bullets, so parsing cost is high.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness3/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given this is a read-only, open-world aggregator with two free-text parameters and no output schema, the description explains what data exists per category well. However it never characterizes the response — result shape, how many entries come back, whether distance ranking is applied when 'lieu' is given, or what an empty/unknown match looks like — leaving the agent to discover return semantics empirically.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100%, so both parameters are documented structurally; the description nonetheless adds semantic mapping, showing that 'quoi' accepts terms like « mairie », « carburant », « pharmacie », « marché », « déchèterie », « collecte » and that 'lieu' takes a street + commune form for collection queries ('rue Labourdonnais, Saint-Paul'). What is missing is any statement of how 'quoi' values behave when they don't match, or how multiple keywords combine.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description states a concrete set of resources — public-office addresses/hours/phones, monthly max fuel and gas prices, pharmacies/hospitals from FINESS, markets from OSM, waste depots and street-level collection days — with the official source named for each. It is unmistakable against siblings such as meteo_actuelle, transports or coupures_eau, which cover entirely different domains. Examples of utterances it answers make the scope unambiguous.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

It provides explicit user-question examples ('horaires de la mairie de Saint-Paul ?', 'prix de l'essence ce mois-ci ?') that map directly to when this tool is the right call. It also states what the tool cannot supply — on-call pharmacies are only known via 3237.fr / 32 37, emergencies go through 15 — which is exactly the kind of when-not guidance that prevents misrouting.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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Other Tools