Signal MCP
Signal MCP
Signal — это легковесная очередь работ MCP для AI-агентов.
Он предоставляет небольшой набор инструментов для создания, взятия в работу, запуска, передачи, отклонения, завершения и проверки долговечных рабочих элементов через MCP.
Signal намеренно прост.
v0.1.0
Первый релиз предоставляет базовый жизненный цикл работы агента:
created
↓
claimed
↓
in_progress
↓
completedС дополнительными путями для:
handoff
failedRelated MCP server: Agent Task List MCP Server
Инструменты MCP
Инструмент | Описание |
| Проверить, что Signal и SQLite доступны |
| Создать новый элемент работы Signal |
| Получить Signal по ID |
| Список последних Signal |
| Назначить Signal агенту |
| Отметить заявленный Signal как в процессе |
| Передать Signal другому агенту |
| Отметить Signal как неудачный |
| Отметить Signal как завершенный |
Стек
TypeScript
Model Context Protocol
Streamable HTTP
SQLite
Docker
Docker Compose
Подключение
Signal предоставляет конечную точку MCP по адресу:
Запуск
cp .env.example .env
docker compose up -dПо умолчанию Signal доступен по адресу:
http://localhost:3002/mcpКонтейнер прослушивает внутренний порт 3000.
Хранение данных
Signal хранит состояние работ в SQLite.
Настройка Docker Compose монтирует базу данных вне контейнера, чтобы работы переживали замену и перезапуск контейнера.
Статус
v0.1.0 намеренно небольшой.
Цель этого релиза — создать простую и долговечную очередь работ MCP перед добавлением более продвинутых функций, таких как вехи, зависимости, события, артефакты, проверки или политики рабочих процессов.
Эти функции будут формироваться на основе реального использования агентами, а не добавляться заранее.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Durable background job execution, async task scheduling, and state persistence for AI agents.
Persistent memory, knowledge graph, task management and more for AI agents via MCP.
MCP-first toolbox for agents: KV storage, auth, queue, and utility tools. Free in early access.
Sandboxes, storage, secrets, queues, timers, locks, inboxes and run ledger for AI bots. One MCP.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI agents to exchange structured work items with an auditable lifecycle, supporting send, acknowledge, block, complete, and cancel operations via a shared SQLite-backed inbox.499 npm2Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides a self-hosted shared work queue for AI agents via MCP, using a local SQLite database for task management.-

AgentTaskerofficial
AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to create, query, update, claim, hand off, and complete tasks on a local SQLite-backed, project-namespaced kanban board through stdio MCP tools, including filtering for ready/blocked/stale work and exchanging task attachments. It also lets agents list projects and manage statuses, ownership, and evidence without any server or accounts.MIT- AlicenseBqualityCmaintenanceProvides a persistent compute queue for AI agents, enabling them to submit hardware-aware GPU jobs, monitor execution, and retrieve results and artifacts across sessions via MCP tools.13MIT