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Signal MCP

Signal MCP

by b-1000R4
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
TypeScript
Remote

Signal MCP

Signal es una cola de trabajo MCP ligera para agentes de IA.

Proporciona un pequeño conjunto de herramientas para crear, reclamar, iniciar, transferir, fallar, completar y revisar elementos de trabajo duraderos a través de MCP.

Signal es intencionalmente simple.

v0.1.0

La primera versión proporciona un ciclo de vida básico de trabajo de agente:

created
  ↓
claimed
  ↓
in_progress
  ↓
completed

Con rutas adicionales para:

handoff
failed

Related MCP server: Agent Task List MCP Server

Herramientas MCP

Herramienta

Descripción

signal.ping

Comprueba que Signal y SQLite están disponibles

signal.create

Crea un nuevo elemento de trabajo de Signal

signal.get

Recupera un Signal por ID

signal.list

Lista los Signals recientes

signal.claim

Asigna un Signal a un agente

signal.start

Marca un Signal reclamado como en progreso

signal.handoff

Transfiere un Signal a otro agente

signal.fail

Marca un Signal como fallido

signal.complete

Marca un Signal como completado

Stack

  • TypeScript

  • Model Context Protocol

  • Streamable HTTP

  • SQLite

  • Docker

  • Docker Compose

Connect

Signal expone un endpoint MCP en:

http://localhost:3002/mcp

Run

cp .env.example .env
docker compose up -d

Por defecto, Signal se expone en:

http://localhost:3002/mcp

El contenedor escucha internamente en el puerto 3000.

Persistence

Signal almacena el estado de trabajo en SQLite.

La configuración de Docker Compose monta la base de datos fuera del contenedor para que el trabajo sobreviva al reemplazo y reinicio del contenedor.

Status

v0.1.0 es intencionalmente pequeño.

El objetivo de esta versión es establecer una cola de trabajo MCP simple y duradera antes de añadir características más avanzadas como hitos, dependencias, eventos, artefactos, revisiones o políticas de flujo de trabajo.

Esas características se formarán según el uso real de los agentes en lugar de añadirse por adelantado.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo recent community issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • agent-handoff-mcp

    SarutobiSasuke8
    A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI agents to exchange structured work items with an auditable lifecycle, supporting send, acknowledge, block, complete, and cancel operations via a shared SQLite-backed inbox.
    54 npm
    2
    Apache 2.0
  • AgentTasker

    AgentTaskerofficial

    BadbotAI
    A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables AI agents to create, query, update, claim, hand off, and complete tasks on a local SQLite-backed, project-namespaced kanban board through stdio MCP tools, including filtering for ready/blocked/stale work and exchanging task attachments. It also lets agents list projects and manage statuses, ownership, and evidence without any server or accounts.
    MIT