GymCam Analytics

GymCam превращает камеры, которые уже есть в тренажёрном зале, в автоматическую аналитику посещаемости и эффективности тренеров — без нового оборудования и отметок о посещении.

Подайте на вход существующий видеопоток с камер и расписание занятий; он распознаёт тренеров, подсчитывает количество посетителей на каждом занятии и сообщает, что происходит на самом деле: какие занятия заполнены, какие мёртвые, а какие тренеры собирают полный зал.

Зачем

Владельцы залов полагаются на интуицию. Программы для записи (Mindbody, Glofox) фиксируют только отметки о посещении — а люди пропускают отметки, поэтому данные неполные. Аппаратные счётчики людей (Density, V-Count) стоят тысячи и считают тела без контекста.

GymCam переиспользует то, что уже есть в здании, и привязывает подсчёты к занятиям и тренерам — а это именно то, что приносит выручку.

Related MCP server: Pierre Fitness Platform MCP Server

Что он сообщает

• Сводка за сегодня — проведённые занятия, общая посещаемость, лучшие занятия

• Посещаемость тренеров — дневной/недельный процент заполняемости и процент неявок по каждому тренеру

• Эффективность занятий — каждое занятие ранжируется по заполняемости, так что мёртвые занятия очевидны

• Аналитика выручки — самые прибыльные и наименее прибыльные занятия

Установка

Одна команда, прямо из этого репозитория (требуется uv):

uvx --from git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics gymcam

Подключите своего ИИ-агента

Та же команда, отдельный конфигурационный файл для каждого клиента.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{"mcpServers": {"gymcam": {"command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics", "gymcam"]}}}

Codex (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.gymcam]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics", "gymcam"]

Cursor (.cursor/mcp.json) и Windsurf (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json) используют тот же JSON-блок, что и Claude Desktop.

Claude Code:

claude mcp add gymcam -- uvx --from git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics gymcam

API-ключ

Для работы инструментов требуется API-ключ. Получите бесплатный на https://gymcamanalytics.com/get-key (100 бесплатных запросов, без кредитной карты), затем укажите его:

export GYMCAM_API_KEY=your_key_here

Инструменты

Статус

До запуска. MCP-сервер и схема инструментов работают; инструменты возвращают примеры данных, пока камеры вашего зала не подключены. Зарегистрируйтесь для получения доступа.

Лицензия

MIT © 2026 Axel Freeman