GymCam Analytics

GymCamは、ジムが既に持っているカメラを自動出席管理とトレーナー業績分析に変えます — 新しいハードウェアもチェックインも不要。

既存のCCTVストリームとクラススケジュールを入力するだけで、トレーナーを認識し、クラスごとの参加者を数え、実際に何が起きているかを報告します：どのクラスが満員か、どのクラスが閑散としているか、どのトレーナーが部屋を埋めているか。

なぜ

ジムオーナーは直感に頼っています。予約ソフトウェア（Mindbody、Glofox）はチェックインのみを記録しますが、人々はチェックインをスキップするため、データは不完全です。ハードウェアの人数カウンター（Density、V-Count）は数千ドルかかり、文脈なしに人数を数えるだけです。

GymCamは建物内に既にあるものを再利用し、カウントをクラスとトレーナーにマッピングします — 実際に収益を生むもの。

Related MCP server: Pierre Fitness Platform MCP Server

報告内容

• 今日のサマリー — 開催されたクラス、総参加者数、上位クラス

• トレーナーの出席状況 — トレーナーごとの日次/週次の充足率と無断欠席率

• クラスのパフォーマンス — 充足率でランク付けされた全クラス、閑散としたクラスが一目でわかる

• 収益インサイト — 最も収益性の高いクラスと低いクラス

インストール

このリポジトリから直接、1つのコマンドで（uvが必要）：

uvx --from git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics gymcam

AIエージェントに接続

同じコマンドで、クライアントごとに異なる設定ファイルを使用します。

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{"mcpServers": {"gymcam": {"command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics", "gymcam"]}}}

Codex（~/.codex/config.toml）：

[mcp_servers.gymcam]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics", "gymcam"]

Cursor（.cursor/mcp.json）とWindsurf（~/.codeium/windsurf/mcp_config.json）は、Claude Desktopと同じJSONブロックを使用します。

Claude Code:

claude mcp add gymcam -- uvx --from git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics gymcam

APIキー

ツールにはAPIキーが必要です。https://gymcamanalytics.com/get-key で無料で取得できます（100回の無料ルックアップ、クレジットカード不要）。その後、設定してください：

export GYMCAM_API_KEY=your_key_here

ツール

ステータス

プレローンチ。MCPサーバーとツールスキーマは稼働中です。ジムのカメラが接続されるまで、ツールはサンプルデータを返します。アクセスにはサインアップしてください。

ライセンス

MIT © 2026 Axel Freeman