GymCam Analytics

GymCam은 체육관에 이미 설치된 카메라를 자동 출석 및 트레이너 성과 분석 도구로 전환합니다 — 새 하드웨어도, 체크인도 필요 없습니다.

기존 CCTV 스트림과 수업 일정을 입력하면 트레이너를 인식하고, 수업별 참석 인원을 집계하며, 실제 상황을 보고합니다: 어떤 수업이 가득 찼는지, 어떤 수업이 죽었는지, 어떤 트레이너가 수업을 꽉 채우는지.

왜 필요한가

체육관 운영자는 직감에 의존합니다. 예약 소프트웨어(Mindbody, Glofox)는 체크인만 기록하는데, 사람들은 체크인을 건너뛰기 때문에 데이터가 불완전합니다. 하드웨어 인원 계수기(Density, V-Count)는 수천 달러가 들고 맥락 없이 인원수만 셉니다.

GymCam은 건물에 이미 있는 장비를 재활용하고 집계 데이터를 수업과 트레이너에 매핑합니다 — 이것이 실제로 수익을 창출하는 요소입니다.

Related MCP server: Pierre Fitness Platform MCP Server

제공되는 보고

• 오늘의 요약 — 진행된 수업, 총 참석 인원, 인기 수업

• 트레이너 출석 — 트레이너별 일간/주간 충원율 및 노쇼율

• 수업 성과 — 충원율 기준으로 모든 수업 순위를 매겨, 죽은 수업이 명확히 드러남

• 수익 인사이트 — 수익성이 가장 높은 수업 vs. 가장 낮은 수업

설치

이 저장소에서 한 줄로 설치합니다 (uv 필요):

uvx --from git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics gymcam

AI 에이전트에 연결

동일한 명령어, 클라이언트별로 다른 설정 파일을 사용합니다.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{"mcpServers": {"gymcam": {"command": "uvx", "args": ["--from", "git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics", "gymcam"]}}}

Codex (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.gymcam]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics", "gymcam"]

Cursor (.cursor/mcp.json) 및 Windsurf (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)는 Claude Desktop과 동일한 JSON 블록을 사용합니다.

Claude Code:

claude mcp add gymcam -- uvx --from git+https://github.com/axelfreeman/gymcamanalytics gymcam

API 키

도구를 사용하려면 API 키가 필요합니다. https://gymcamanalytics.com/get-key 에서 무료로 받을 수 있습니다 (신용카드 없이 100회 무료 조회). 그런 다음 설정하세요:

export GYMCAM_API_KEY=your_key_here

도구

상태

출시 전 단계입니다. MCP 서버와 도구 스키마는 운영 중이며, 체육관 카메라가 연결되기 전까지 도구는 샘플 데이터를 반환합니다. 가입하기에서 액세스 권한을 받으세요.

라이선스

MIT © 2026 Axel Freeman