Canvas MCP は、AI エージェントが Canvas LMS および Gradescope と対話できるようにするツール セットです。
関連リソースを見つける- 特定のクエリに関連するリソースを自然言語で見つける機能。
今後の課題を照会する- 今後の課題を取得するだけでなく、特定のコースの課題の内訳も提供します。
Gradescope からコースと課題を取得します- 自然言語を使用して Gradescope のコースと課題を照会し、提出ステータスなどを取得します。
コースを取得する
モジュールを取得する
モジュールアイテムを取得する
ファイルのURLを取得
カレンダーイベントを取得する
課題を取得する
そして、他にもたくさんあります...
Related MCP server: Canvas Assignment Assistant
事前に以下の点をメモしておいてください。
Canvas APIキー（ Canvas > Account > Settings > Approved Integrations > New Access Token
https://aistudio.google.com/app/apikeyからの Gemini API キー
Gradescope のメールアドレスとパスワードhttps://www.gradescope.com/
Smithery経由で Claude Desktop 用の Canvas MCP を自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client claudeまたは、カーソル IDE で他のモデルで Canvas-mcp を使用するには:
npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client cursorまたは、ウィンドサーフィンの場合:
npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client windsurfリポジトリをダウンロードし、次のコマンドを実行します。
git clone https://github.com/aryankeluskar/canvas-mcp.git
cd canvas-mcp
# Install dependencies with uv (recommended)
pip install uv
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
# Or install with pip
pip install -r requirements.txt次の環境変数を含む.envファイルをルート ディレクトリに作成します。
CANVAS_API_KEY=your_canvas_api_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_keymcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonファイルに次の内容を追加します。
{
"mcpServers": {
"canvas": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/aryank/Developer/canvas-mcp",
"run",
"canvas.py"
]
}
}
}Aryan Keluskarによって構築されました :)
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AI-powered LMS course builder: 89 tools, 17 skills, SCORM/xAPI export, agentic UI
Travel tools for AI agents: plan and edit real trips, search stays and tours, import travel videos.
Public web tools for agents: product extraction, claim checks, webpage QA and ranked audits.
Your org's AI agents, tasks, runs, search, and brain files as MCP tools and resources.
