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christina

Name: christina
Author: amadeus-ex-machina

by amadeus-ex-machina

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Python

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Project Christina：自主认知放大器

Python 3.11+ License: MIT Dependencies Tests FastMCP Compliant Code Style: Ponytail Ultra

Host: Google Antigravity Host: OpenCode Host: Claude Desktop Host: OpenAI Codex CLI

[快速开始](#- 1-command-zero-friction-installation) • 架构 • MCP 工具 • CLI 参考 • 文档 • 贡献指南

🌟 执行摘要：消除上下文腐化

现代 AI 编码智能体在大规模代码库（$10\text{M}+$ tokens）上失败，原因不在于推理能力，而在于Context Rot（上下文腐化）：注意力分散、未索引的提示词污染、上下文清空后架构约束丢失，以及不协调的集群冲突。

Project Christina 通过一套集成的高性能认知三位一体方案来解决这些问题：

RLM（递归语言模型——上下文即变量）：将大规模代码库移出对话提示词，放入沙箱化的堆变量（context）中。智能体执行有界子查询（$D \le 2, N \le 20$）和带自动回滚的事务式写时复制（CoW）Python 控制循环。
Graphify（确定性 CPG 与 AST 雷达）：构建内存 SQLite3 WAL 调用图，实现 亚 0.3ms 递归 CTE 查询、传递性爆炸半径分析和中心性极高的 Node 节点排名，带来 71.5x 的 token 发现量缩减。
OKF（持久语义记忆与认知进化）：亚微秒级正则 frontmatter 解析（$6.72\ \mu\text{s}$/doc）、正式 AGM 信念修正、艾宾浩斯遗忘曲线，以及带 $\le 400$-token 自动压缩后记忆恢复锚点的 Mark-and-Sweep 语义垃圾回收。
跨项目认知蒸馏：将专有代码匿名化为数学原型，具备严格的零信息泄漏不变量（$\mathcal{I} = 0$）、多进制 Shannon 熵秘密清洗机制，以及跨代码库的贝叶斯不变量聚合。
集群并发控制：使用 Kung-Robinson 乐观并发控制（OCC）、Tree-CRDT 三方 AST 合并以及 Linda 元组空间黑板机制，实现去中心化多智能体执行。

🏛️ 三支柱认知架构

                                  ┌─────────────────────────────────────────┐
                                  │           SUPERVISOR / AGENT            │
                                  │  (Antigravity / OpenCode / Claude / AI) │
                                  └────────────────────┬────────────────────┘
                                                       │ JSON-RPC 2.0 (stdio)
                                                       ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                            PROJECT CHRISTINA FAST-MCP GATEWAY                                     │
├──────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┤
│          PILLAR 1: RLM ENGINE        │       PILLAR 2: GRAPHIFY CPG       │        PILLAR 3: OKF MEMORY           │
│         (Context as Variable)        │          (AST Code Radar)          │         (Semantic Evolution)          │
├──────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤
│ • Out-of-core Heap Variables         │ • In-Memory SQLite3 WAL Graph      │ • Sub-microsecond OKF Regex Parser    │
│ • Transactional CoW Rollback         │ • Sub-0.3ms Transitive Blast Query │ • Formal AGM Belief Revision          │
│ • 3-Phase EGRI Invariant Linter      │ • Composite God-Node Centrality    │ • Ebbinghaus Forgetting & GC          │
│ • Dynamic Governor (D<=2, N<=20)     │ • Circular Dependency & Wave Sort  │ • Symbol-to-ADR Constraints           │
└──────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────┘
                                                       │
                                                       ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                        DECENTRALIZED SWARM & DISTILLERY                                           │
├───────────────────────────────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────┤
│                    SWARM CONCURRENCY BLACKBOARD                   │         GLOBAL EPISTEMIC DISTILLERY           │
├───────────────────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ • Kung-Robinson Optimistic Concurrency Control (OCC)              │ • Zero-Information Leakage (I = 0)           │
│ • Semantic Tree-CRDT 3-Way AST Merge Resolution                   │ • Multi-Base Shannon Entropy Secret Redaction │
│ • Linda Tuple Space (`out`, `rd`, `in`, `eval`, `digest`)         │ • Bayesian Invariant Distillation (0700 Fence)│
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

Mermaid 流程图

flowchart TD
    Host[Host Agent Context] -->|JSON-RPC 2.0 stdio| MCP[Christina FastMCP Server]
    
    subgraph Trinity["Autonomous Cognitive Trinity"]
        MCP -->|cpg_query| CPG[Graphify CPG Radar<br/><i>sub-0.3ms SQLite WAL</i>]
        MCP -->|rlm_execute| RLM[RLM Sandbox<br/><i>Transactional CoW REPL</i>]
        MCP -->|memory_evolve| OKF[OKF Semantic Memory<br/><i>AGM Revision & Epistemic GC</i>]
    end
    
    subgraph SwarmDistill["Swarm & Cross-Project Substrate"]
        MCP -->|swarm_blackboard| OCC[Swarm Concurrency<br/><i>Kung-Robinson OCC + Tree-CRDT</i>]
        OKF -->|distill_global| Distill[Global Epistemic Distillery<br/><i>Anonymized Archetypes (I=0)</i>]
    end

    CPG -.->|Blast Radius & Waves| OCC
    RLM -.->|Isolated Sub-Calls| Host
    OKF -.->|ADR Anchor <=400 Tokens| Host

🚀 一条命令，零摩擦安装

Christina 可在数秒内完成安装，无需后台守护进程、本地编译或 root 权限：

cd christina
./install.sh

自动化诊断预检

./install.sh doctor

================================================================
 Christina Cognitive Amplifier Diagnostics (v1.0.0)
================================================================
✓ Python Version: 3.11+ (Requirement satisfied)
✓ SQLite3 in-memory WAL Engine: Ready
✓ OKF Semantic Memory Engine: Ready
✓ Google Antigravity Plugin: Registered
✓ OpenCode Plugin: Registered
✓ Global memory directory: ~/.config/christina/global_memory (0700 fenced)
================================================================
✅ All systems functional.

运行完整测试套件（62/62 通过，耗时小于 <1.2s）

./install.sh test
# Or with pytest directly:
pytest tests/ -v

🛠️ 标准 FastMCP 工具矩阵

Christina 提供 4 个统一 JSON-RPC 2.0 stdio 工具，兼容任何 MCP 主机：

工具	类别	关键能力与模式	性能上界
`cpg_query`	AST 代码雷达	`blast_radius`, `def_use`, `cfg`, `vinterfaces`, `god_nodes`, `cycles`, `waves`, `info`	内存遍历 <0.3ms
`rlm_execute`	沙箱化执行	子智能体 MapReduce、事务式 CoW REPL、三阶段 EGRI linting 检查、计算资源抑制器目标	递归边界 $D \le 2, N \le 20$
`memory_evolve`	语义记忆	`search`, `persist`, `revise`（AGM）, `gc`（Ebbinghaus 标记-清除）, `distill_global`, `query_global`	$6.72\ \mu\text{s}$/文档解析
`swarm_blackboard`	集群并发控制	`out`, `rd`, `in`, `eval`, `occ_validate`（Kung-Robinson OCC）, `tree_merge`（Tree-CRDT）, `digest`	无锁乐观并发验证验证

MCP 工具调用

1. 爆炸半径分析（`cpg_query`）

{
  "name": "cpg_query",
  "arguments": {
    "symbol": "PaymentGateway",
    "mode": "blast_radius",
    "depth": 3
  }
}

2. 事务式子查询执行（`rlm_execute`）

{
  "name": "rlm_execute",
  "arguments": {
    "query": "Audit error recovery handling in database connection pool",
    "scope_paths": ["src/db/", "src/pools/"]
  }
}

3. 带符号约束的语义记忆搜索（`memory_evolve`）

{
  "name": "memory_evolve",
  "arguments": {
    "action": "search",
    "query": "zero-trust authentication policy",
    "linked_symbols": ["AuthMiddleware"]
  }
}

4. 集群 OCC 冲突校验（`swarm_blackboard`）

{
  "name": "swarm_blackboard",
  "arguments": {
    "action": "occ_validate",
    "worker_id": "worker_security_audit",
    "read_version": 4,
    "read_set": ["AuthMiddleware", "SessionToken"],
    "write_set": ["AuthMiddleware"]
  }
}

⚡ CLI 快速参考

# 1. Scan codebase and index AST knowledge graph into in-memory SQLite3 WAL
python3 -m christina.cli scan .

# 2. Calculate static blast radius for a target symbol
python3 -m christina.cli blast AuthService --depth 3

# 3. List top God Nodes ranked by composite degree centrality
python3 -m christina.cli god-nodes --limit 10

# 4. Search OKF institutional memory, ADRs, and symbol constraints
python3 -m christina.cli memory "connection pool timeout" --symbol DatabasePool

# 5. Run FastMCP JSON-RPC 2.0 stdio server
python3 -m christina.cli serve

# 6. Execute system diagnostics
python3 -m christina.cli doctor

🔌 多主机兼容与配置

1. Google Antigravity CLI（`agy`）

自动符号链接到 ~/.gemini/antigravity-cli/plugins/christina，并注册到 ~/.gemini/antigravity-cli/mcp_config.json。

2. OpenCode

自动注册到 ~/.config/opencode/plugins/christina 以及 ~/.config/opencode/opencode.json。

3. Claude Desktop

自动配置到 ~/.claude/claude_desktop_config.json（macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "christina": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "christina.bridge.mcp_server"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/christina"
      }
    }
  }
}

4. OpenAI Codex CLI

自动注册到 ~/.config/codex/config.json。

🪮 Ponytail Ultra：零依赖保证

Project Christina 严格遵循 Ponytail Ultra 规范设计：

零外部运行时依赖：仅使用标准 Python 库（ast, sqlite3, re, json, hashlib, fcntl, math, pathlib, typing）。
零重型守护进程：不依赖 Docker、Neo4j、ChromaDB 或 Redis。内存 SQLite3 WAL 和 POSIX 文件锁可提供亚毫秒级执行，空闲后台内存占用为 $0\text{MB}$。
严格代码精简：每个模块精简（不足 250 行代码）、内聚且自包含。

📚 文档与指南

文档	描述
入门指南	分步安装、验证和首个 Agent 工作流。
技能分类	渐进式揭示的技能定义（`cpg`, `rlm`, `memory`, `swarm`）。
Contributing 指南	Ponytail Ultra 开发规范、Nix 环境、测试套件和 ADR 工作流说明。
安全策略	零信息泄漏不变量（$\mathcal{I} = 0$）、Shannon 熵敏感信息净化与隔离机制。
更新日志	详细的发布说明与版本历史。

📜 许可证

Project Christina 以开源 MIT 许可证 形式分发。

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