en es ja ko ru zh

christina

Name: christina
Author: amadeus-ex-machina

by amadeus-ex-machina

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Local

Project Christina: 自律型認知増幅器

Python 3.11+ License: MIT Dependencies Tests FastMCP Compliant Code Style: Ponytail Ultra

Host: Google Antigravity Host: OpenCode Host: Claude Desktop Host: OpenAI Codex CLI

クイックスタート • アーキテクチャ • MCPツール • CLIリファレンス • ドキュメント • コントリビューション

🌟 エグゼクティブ概要: コンテキスト腐敗の排除

現代のAIコーディングエージェントは、大規模コードベース（$10\text{M}+$トークン）において、推論能力の限界ではなくコンテキスト腐敗によって失敗します。すなわち、注意の散逸、インデックス化されていないプロンプト汚染、コンテキスト消去をまたいだアーキテクチャ制約の喪失、そして調整されていないスウォーム衝突です。

Project Christina は、統合された高性能な認知トライアドによってこの問題を解決します:

RLM（再帰言語モデル — 変数としてのコンテキスト）: 大規模コードベースを会話プロンプトのトランスクリプトからサンドボックス化されたヒープ変数（context）へ移行します。エージェントは制限付きサブクエリ（$D \le 2, N \le 20$）と、自動ロールバックを備えたトランザクショナルなコピーオンライト（CoW）Python制御ループを実行します。
Graphify（決定論的CPG & ASTレーダー）: インメモリSQLite3 WALコールグラフを構築し、0.3ms未満の再帰CTEクエリ、推移的ブラスト半径計算、および71.5倍のトークン発見削減を実現するGodノード中心性ランキングを提供します。
OKF（永続的セマンティックメモリ & 認識論的進化）: サブマイクロ秒の正規表現フロントマター解析（$6.72\ \mu\text{s}$/ドキュメント）、形式AGM信念修正、エビングハウス減衰、および自動化された$\le 400$トークンの圧縮後メモリ回復アンカーを備えたMark-and-Sweep認識論的ガベージコレクションを提供します。
クロスプロジェクト認識論的蒸留: 独自コードを数学的原型へ匿名化し、厳格なゼロ情報漏洩不変条件（$\mathcal{I} = 0$）、マルチベースシャノンエントロピー秘密スクラビング、およびコードリポジトリ間のベイズ不変条件集約を実現します。
スウォーム並行処理制御: Kung-Robinson楽観的並行処理制御（OCC）、Tree-CRDT 3ウェイASTマージ、およびLindaタプルスペースブラックボードを用いた分散型マルチエージェント実行。

🏛️ 三本柱の認知アーキテクチャ

                                  ┌─────────────────────────────────────────┐
                                  │           SUPERVISOR / AGENT            │
                                  │  (Antigravity / OpenCode / Claude / AI) │
                                  └────────────────────┬────────────────────┘
                                                       │ JSON-RPC 2.0 (stdio)
                                                       ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                            PROJECT CHRISTINA FAST-MCP GATEWAY                                     │
├──────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┤
│          PILLAR 1: RLM ENGINE        │       PILLAR 2: GRAPHIFY CPG       │        PILLAR 3: OKF MEMORY           │
│         (Context as Variable)        │          (AST Code Radar)          │         (Semantic Evolution)          │
├──────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤
│ • Out-of-core Heap Variables         │ • In-Memory SQLite3 WAL Graph      │ • Sub-microsecond OKF Regex Parser    │
│ • Transactional CoW Rollback         │ • Sub-0.3ms Transitive Blast Query │ • Formal AGM Belief Revision          │
│ • 3-Phase EGRI Invariant Linter      │ • Composite God-Node Centrality    │ • Ebbinghaus Forgetting & GC          │
│ • Dynamic Governor (D<=2, N<=20)     │ • Circular Dependency & Wave Sort  │ • Symbol-to-ADR Constraints           │
└──────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────┘
                                                       │
                                                       ▼
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                                        DECENTRALIZED SWARM & DISTILLERY                                           │
├───────────────────────────────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────┤
│                    SWARM CONCURRENCY BLACKBOARD                   │         GLOBAL EPISTEMIC DISTILLERY           │
├───────────────────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ • Kung-Robinson Optimistic Concurrency Control (OCC)              │ • Zero-Information Leakage (I = 0)           │
│ • Semantic Tree-CRDT 3-Way AST Merge Resolution                   │ • Multi-Base Shannon Entropy Secret Redaction │
│ • Linda Tuple Space (`out`, `rd`, `in`, `eval`, `digest`)         │ • Bayesian Invariant Distillation (0700 Fence)│
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

Mermaidフローチャート

flowchart TD
    Host[Host Agent Context] -->|JSON-RPC 2.0 stdio| MCP[Christina FastMCP Server]
    
    subgraph Trinity["Autonomous Cognitive Trinity"]
        MCP -->|cpg_query| CPG[Graphify CPG Radar<br/><i>sub-0.3ms SQLite WAL</i>]
        MCP -->|rlm_execute| RLM[RLM Sandbox<br/><i>Transactional CoW REPL</i>]
        MCP -->|memory_evolve| OKF[OKF Semantic Memory<br/><i>AGM Revision & Epistemic GC</i>]
    end
    
    subgraph SwarmDistill["Swarm & Cross-Project Substrate"]
        MCP -->|swarm_blackboard| OCC[Swarm Concurrency<br/><i>Kung-Robinson OCC + Tree-CRDT</i>]
        OKF -->|distill_global| Distill[Global Epistemic Distillery<br/><i>Anonymized Archetypes (I=0)</i>]
    end

    CPG -.->|Blast Radius & Waves| OCC
    RLM -.->|Isolated Sub-Calls| Host
    OKF -.->|ADR Anchor <=400 Tokens| Host

🚀 1コマンド・ゼロフリクションインストール

Christinaは、バックグラウンドデーモン、ネイティブコンパイル、ルート権限を必要とせず、数秒でインストールできます:

cd christina
./install.sh

自動診断プリフライト

./install.sh doctor

================================================================
 Christina Cognitive Amplifier Diagnostics (v1.0.0)
================================================================
✓ Python Version: 3.11+ (Requirement satisfied)
✓ SQLite3 in-memory WAL Engine: Ready
✓ OKF Semantic Memory Engine: Ready
✓ Google Antigravity Plugin: Registered
✓ OpenCode Plugin: Registered
✓ Global memory directory: ~/.config/christina/global_memory (0700 fenced)
================================================================
✅ All systems functional.

完全テストスイートの実行（62/62パス、1.2秒未満）

./install.sh test
# Or with pytest directly:
pytest tests/ -v

🛠️ 標準FastMCPツールマトリックス

Christinaは、あらゆるMCPホストと互換性のある4つの統合JSON-RPC 2.0 stdioツールを公開します:

ツール	カテゴリ	主要機能とモード	パフォーマンス上限
`cpg_query`	ASTコードレーダー	`blast_radius`, `def_use`, `cfg`, `vinterfaces`, `god_nodes`, `cycles`, `waves`, `info`	インメモリ走査で$<0.3\text{ms}$
`rlm_execute`	サンドボックス実行	サブエージェントMapReduce、トランザクショナルCoW REPL、3フェーズEGRIリンティング、計算ガバナー	再帰上限$D \le 2, N \le 20$
`memory_evolve`	セマンティックメモリ	`search`, `persist`, `revise`（AGM）, `gc`（エビングハウスMark-and-Sweep）, `distill_global`, `query_global`	ドキュメント解析$6.72\ \mu\text{s}$/doc
`swarm_blackboard`	スウォーム並行処理	`out`, `rd`, `in`, `eval`, `occ_validate`（Kung-Robinson OCC）, `tree_merge`（Tree-CRDT）, `digest`	ロックフリー楽観的検証

MCPツール呼び出し

1. ブラスト半径分析（`cpg_query`）

{
  "name": "cpg_query",
  "arguments": {
    "symbol": "PaymentGateway",
    "mode": "blast_radius",
    "depth": 3
  }
}

2. トランザクショナルサブクエリ実行（`rlm_execute`）

{
  "name": "rlm_execute",
  "arguments": {
    "query": "Audit error recovery handling in database connection pool",
    "scope_paths": ["src/db/", "src/pools/"]
  }
}

3. シンボル制約付きセマンティックメモリ検索（`memory_evolve`）

{
  "name": "memory_evolve",
  "arguments": {
    "action": "search",
    "query": "zero-trust authentication policy",
    "linked_symbols": ["AuthMiddleware"]
  }
}

4. スウォームOCC競合検証（`swarm_blackboard`）

{
  "name": "swarm_blackboard",
  "arguments": {
    "action": "occ_validate",
    "worker_id": "worker_security_audit",
    "read_version": 4,
    "read_set": ["AuthMiddleware", "SessionToken"],
    "write_set": ["AuthMiddleware"]
  }
}

⚡ CLIクイックリファレンス

# 1. Scan codebase and index AST knowledge graph into in-memory SQLite3 WAL
python3 -m christina.cli scan .

# 2. Calculate static blast radius for a target symbol
python3 -m christina.cli blast AuthService --depth 3

# 3. List top God Nodes ranked by composite degree centrality
python3 -m christina.cli god-nodes --limit 10

# 4. Search OKF institutional memory, ADRs, and symbol constraints
python3 -m christina.cli memory "connection pool timeout" --symbol DatabasePool

# 5. Run FastMCP JSON-RPC 2.0 stdio server
python3 -m christina.cli serve

# 6. Execute system diagnostics
python3 -m christina.cli doctor

🔌 マルチホスト互換性とセットアップ

Christinaには、すべての標準AIエージェントホスト向けのシームレスな1コマンド登録が含まれています:

1. Google Antigravity CLI（`agy`）

~/.gemini/antigravity-cli/plugins/christina に自動的にシンボリックリンクされ、~/.gemini/antigravity-cli/mcp_config.json に登録されます。

2. OpenCode

~/.config/opencode/plugins/christina と ~/.config/opencode/opencode.json に自動的に登録されます。

3. Claude Desktop

~/.claude/claude_desktop_config.json（macOSでは Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）に自動的に設定されます:

{
  "mcpServers": {
    "christina": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "christina.bridge.mcp_server"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/christina"
      }
    }
  }
}

4. OpenAI Codex CLI

~/.config/codex/config.json に自動的に登録されます。

🪮 Ponytail Ultra: ゼロ依存性保証

Project Christinaは、Ponytail Ultra の規律のもとに厳格に設計されています:

ゼロ外部ランタイム依存性: Python標準ライブラリのみを使用（ast, sqlite3, re, json, hashlib, fcntl, math, pathlib, typing）。
ゼロヘビーデーモン: Docker、Neo4j、ChromaDB、Redisは不要。インメモリSQLite3 WALとPOSIXファイルロックにより、アイドル時バックグラウンドRAM $0\text{MB}$ でサブミリ秒の実行を実現。
厳格なコード簡潔性: すべてのモジュールは簡潔（$<250$ LOC）で、凝集的かつ自己完結的です。

📚 ドキュメントとガイド

ドキュメント	説明
はじめにガイド	ステップバイステップのセットアップ、検証、および最初のエージェントワークフロー。
スキル分類	プログレッシブディスクロージャースキル定義（`cpg`, `rlm`, `memory`, `swarm`）。
コントリビューションガイド	Ponytail Ultra開発ガイドライン、Nixセットアップ、テストスイート、ADRワークフロー。
セキュリティポリシー	ゼロ情報漏洩（$\mathcal{I} = 0$）、シャノンエントロピー秘密スクラビング、および封じ込め。
変更履歴	詳細なリリースノートとバージョン履歴。

📜 ライセンス

Project Christinaは、オープンソースの**MITライセンス** のもとで配布されています。

This server cannot be installed

license - not tested

Not graded

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

1Releases (12mo)

Commit activity

Resources

GitHub Repository

Need Help?

Related Servers

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Penfield Memory
Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.
Maguyva
Code intelligence for coding agents: semantic, AST, graph, and full-text search. 279+ languages.
AgentDrive
Cross-agent artifact workspace with provenance across Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)
By Om-Shree-0709 on July 25, 2026.
mcp
Agent Identity
OAuth 2.1
Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an Intern
By Om-Shree-0709 on July 2, 2026.
Agent Identity
MCP Security
OAuth Delegation
Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)
By Om-Shree-0709 on June 30, 2026.
Agentic Ai
Prompt Injection
WebAssembly

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/amadeus-ex-machina/christina'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server