MCP 服务器示例

此代码库包含一个用于教学目的的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。此代码演示了如何构建一个可与各种 LLM 客户端集成的功能性 MCP 服务器。

要遵循完整的教程，请参阅YouTube 视频教程。

什么是 MCP？

MCP（模型上下文协议）是一种开放协议，它规范了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。MCP 就像 AI 应用程序的 USB-C 端口一样，它提供了一种标准化的方式，将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。

主要优点

• 越来越多的预建集成可供您的 LLM 直接插入

• 灵活地在 LLM 提供商和供应商之间切换

• 保护基础架构内数据的最佳实践

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架构概述

MCP 遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

• MCP 主机：像 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具这样的程序，需要通过 MCP 访问数据

• MCP 客户端：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端

• MCP 服务器：通过标准化模型上下文协议公开特定功能的轻量级程序

• 数据源：MCP 服务器可以访问的本地（文件、数据库）和远程服务（API）

核心 MCP 概念

MCP 服务器可以提供三种主要类型的功能：

• 资源：客户端可以读取的类似文件的数据（例如 API 响应或文件内容）

• 工具：可由 LLM 调用的函数（经用户批准）

• 提示：预先编写的模板，帮助用户完成特定任务

系统要求

• Python 3.10 或更高版本

• MCP SDK 1.2.0 或更高版本

• uv包管理器

入门

安装 uv 包管理器

在 MacOS/Linux 上：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

之后请确保重新启动终端以确保uv命令被接收。

项目设置

1. 创建并初始化项目：

# Create a new directory for our project
uv init mcp-server
cd mcp-server

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx

2. 创建服务器实现文件：

touch main.py

运行服务器

1. 启动 MCP 服务器：

uv run main.py

2. 服务器将启动并准备接受连接

连接到 Claude Desktop

1. 从官方网站安装Claude Desktop

2. 配置 Claude Desktop 以使用您的 MCP 服务器：

编辑~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ：

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "uv",  # It's better to use the absolute path to the uv command
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

3. 重启Claude桌面

故障排除

如果您的服务器未被 Claude Desktop 接收：

1. 检查配置文件路径和权限

2. 验证配置中的绝对路径是否正确

3. 确保 uv 已正确安装并可访问

4. 检查 Claude Desktop 日志中是否有任何错误消息

执照

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。