ローカル MCP プラグイン: agent が新しいタスクを受け取ったとき、ローカルにインストールされているすべての skill（ユーザーレベル/プラグインレベル/プロジェクトレベル）から Top-N レコメンドを検索します。推奨のみで実行はしません。
インデックス方法は SkillRouter（arXiv 2603.22455）に由来します: all-field セグメント化マルチベクトル（name+description の1ベクトル + 本文 ~800 文字ごとのチャンクに各1ベクトル）、クエリは各チャンクに対してコサインを計算し、skill のスコアは max-pool を取ります。
工具 | 用途 |
| タスク開始前に最も関連する skill を検索；score、tier（auto/prompt/skip、参考値）、呼び出し名とパスを返します |
| skill のインストール/削除後にインデックスを増分再構築します（mtime diff）。セッションの再起動は不要です |
Related MCP server: skills-mcp-server
claude mcp add fastroute -- node /absolute/path/to/fastroute/dist/index.jsデータディレクトリ ~/.fastroute（FASTROUTE_DATA_DIR で上書き）: fastroute.db、config.json、models/
embedding モデル: Xenova/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2（q8、約135MB）。ツール初回呼び出し時にオンラインでダウンロードされ、デフォルトは ModelScope ミラー（FASTROUTE_EMBEDDING_HOST で https://huggingface.co に戻せます）。既に ~/.knowyoubetter/models キャッシュがある場合はそれをそのまま再利用します
モデルはハード依存です: オフラインかつキャッシュがない場合、ツールはエラーとダウンロード手順を返します。語彙的なフォールバックはありません
config.json で上書き可能: chunkSize(800)、autoThreshold(0.9)、promptThreshold(0.6)、topK(5)、userSkillsDir、pluginCacheDir、projectSkillsEnabled
chunkSize を変更しても既存のインデックスは自動的に再チャンクされません: ~/.fastroute/fastroute.db を削除してから reindex_skills を呼び出す必要があります
npm install
npm test # 单测 + 集成（fake embedder，不联网）
npm run test:real # 真实 embedding 冒烟（首次下载模型）
npm run eval # distractor 评测：Hit@1/Hit@5/MRR
npm run build
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.jsThis server cannot be deployed
Search and discover Agent Skills from the skills.sh registry. Powered by HAPI MCP server.
MCP Server for an Agent Task Marketplace
The CustomGPT.ai MCP server is a fully managed, RAG-powered endpoint that connects large language models with private knowledge bases and external data sources. It provides tools for retrieval-augmented generation queries (send_message), data ingestion (upload_file), and source listing, enabling AI agents to query private documents like PDFs with high accuracy and real-time citations.
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