DeepView MCP
딥뷰 MCP
DeepView MCP는 Cursor 및 Windsurf와 같은 IDE가 Gemini의 광범위한 컨텍스트 창을 사용하여 대규모 코드베이스를 분석할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.
특징
단일 텍스트 파일에서 전체 코드베이스를 로드합니다(예: repomix와 같은 도구로 생성).
Gemini의 큰 컨텍스트 창을 사용하여 코드베이스 쿼리
Cursor 및 Windsurf와 같은 MCP 프로토콜을 지원하는 IDE에 연결
명령줄 인수를 통한 구성 가능한 Gemini 모델 선택
Related MCP server: @lex-tools/codebase-context-dumper
필수 조건
파이썬 3.13+
Google AI Studio 의 Gemini API 키
설치
Smithery를 통해 설치
Smithery를 통해 Claude Desktop에 DeepView를 자동으로 설치하는 방법:
지엑스피1
pip 사용하기
pip install deepview-mcp용법
서버 시작
참고: 서버를 수동으로 시작할 필요는 없습니다. 이러한 매개변수는 IDE의 MCP 설정에서 구성됩니다(아래 참조).
# Basic usage with default settings
deepview-mcp [path/to/codebase.txt]
# Specify a different Gemini model
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --model gemini-2.0-pro
# Change log level
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --log-level DEBUG코드베이스 파일 매개변수는 선택 사항입니다. 지정하지 않으면 쿼리를 실행할 때 지정해야 합니다.
명령줄 옵션
--model MODEL: 사용할 Gemini 모델을 지정합니다(기본값: gemini-2.0-flash-lite)--log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}: 로깅 수준을 설정합니다(기본값: INFO)
IDE(Cursor/Windsurf/...)와 함께 사용
IDE 설정 열기
MCP 구성으로 이동
다음 구성으로 새로운 MCP 서버를 추가합니다.
{ "mcpServers": { "deepview": { "command": "/path/to/deepview-mcp", "args": [], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key" } } } }
코드베이스 파일 설정은 선택 사항입니다. 동일한 코드베이스를 사용하는 경우 다음 구성을 사용하여 기본 코드베이스 파일을 설정할 수 있습니다.
{
"mcpServers": {
"deepview": {
"command": "/path/to/deepview-mcp",
"args": ["/path/to/codebase.txt"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
}
}
}
}사용할 Gemini 버전을 지정하는 방법은 다음과 같습니다.
{
"mcpServers": {
"deepview": {
"command": "/path/to/deepview-mcp",
"args": ["--model", "gemini-2.5-pro-exp-03-25"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
}
}
}
}MCP 서버 구성 다시 로드
사용 가능한 도구
서버는 하나의 도구를 제공합니다.
deepview: 코드베이스에 대한 질문하기필수 매개변수:
question- 코드베이스에 대해 묻는 질문선택 매개변수:
codebase_file- 쿼리하기 전에 로드할 코드베이스 파일의 경로
코드베이스 준비
DeepView MCP에는 전체 코드베이스를 포함하는 단일 파일이 필요합니다. repomix를 사용하면 AI 친화적인 형식으로 코드베이스를 준비할 수 있습니다.
리포믹스 사용
기본 사용법 : 프로젝트 디렉토리에서 repomix를 실행하여 기본 출력 파일을 만듭니다.
# Make sure you're using Node.js 18.17.0 or higher
npx repomix이렇게 하면 코드베이스가 포함된 repomix-output.xml 파일이 생성됩니다.
사용자 정의 구성 : 패키징할 파일과 출력 형식을 사용자 정의하기 위한 구성 파일을 만듭니다.
npx repomix --init이렇게 하면 repomix.config.json 파일이 생성되고 이를 편집하여 다음 내용을 추가할 수 있습니다.
특정 파일이나 디렉토리 포함/제외
출력 형식(XML, JSON, TXT) 변경
출력 파일 이름을 설정합니다
다른 패키징 옵션 구성
예제 리포믹스 구성
다음은 repomix.config.json 파일의 예입니다.
{
"include": [
"**/*.py",
"**/*.js",
"**/*.ts",
"**/*.jsx",
"**/*.tsx"
],
"exclude": [
"node_modules/**",
"venv/**",
"**/__pycache__/**",
"**/test/**"
],
"output": {
"format": "xml",
"filename": "my-codebase.xml"
}
}repomix에 대한 자세한 내용은 repomix GitHub 저장소를 방문하세요.
특허
MIT
작가
드미트리 Degtyarev ( ddegtyarev@gmail.com )
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityAmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server that helps large language models index, search, and analyze code repositories with minimal setup14997MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server designed to easily dump your codebase context into Large Language Models (LLMs).163Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that connects AI clients to local code repositories, using Gemini 2.0 Flash to analyze codebases and generate targeted context based on user queries.10

CodeAlive MCPofficial
AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceA Model Context Protocol server that enhances AI agents by providing deep semantic understanding of codebases, enabling more intelligent interactions through advanced code search and contextual awareness.88MIT
Related MCP Connectors
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
An MCP server that gives your AI access to the source code and docs of all public github repos
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ai-1st/deepview-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server