DeepView MCP

DeepView MCP ist ein Model Context Protocol-Server, der es IDEs wie Cursor und Windsurf ermöglicht, große Codebasen mithilfe des umfangreichen Kontextfensters von Gemini zu analysieren.

Merkmale

• Laden Sie eine gesamte Codebasis aus einer einzigen Textdatei (z. B. erstellt mit Tools wie Repomix).

• Abfrage der Codebasis mithilfe des großen Kontextfensters von Gemini

• Stellen Sie eine Verbindung zu IDEs her, die das MCP-Protokoll unterstützen, wie Cursor und Windsurf

• Konfigurierbare Gemini-Modellauswahl über Befehlszeilenargumente

Related MCP server: @lex-tools/codebase-context-dumper

Voraussetzungen

• Python 3.13+

• Gemini-API-Schlüssel von Google AI Studio

Installation

Installation über Smithery

So installieren Sie DeepView für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @ai-1st/deepview-mcp --client claude

Verwenden von pip

pip install deepview-mcp

Verwendung

Starten des Servers

Hinweis: Sie müssen den Server nicht manuell starten. Diese Parameter werden in Ihrem MCP-Setup in Ihrer IDE konfiguriert (siehe unten).

# Basic usage with default settings
deepview-mcp [path/to/codebase.txt]

# Specify a different Gemini model
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --model gemini-2.0-pro

# Change log level
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --log-level DEBUG

Der Parameter „Codebasisdatei“ ist optional. Wenn er nicht angegeben wird, müssen Sie ihn bei Abfragen angeben.

Befehlszeilenoptionen

• --model MODEL : Geben Sie das zu verwendende Gemini-Modell an (Standard: gemini-2.0-flash-lite)

• --log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL} : Setzt die Protokollierungsebene (Standard: INFO)

Verwendung mit einer IDE (Cursor/Windsurf/...)

1. IDE-Einstellungen öffnen

2. Navigieren Sie zur MCP-Konfiguration

3. Fügen Sie einen neuen MCP-Server mit der folgenden Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "deepview": {
         "command": "/path/to/deepview-mcp",
         "args": [],
         "env": {
           "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
         }
       }
     }
   }

Das Festlegen einer Codebasisdatei ist optional. Wenn Sie mit derselben Codebasis arbeiten, können Sie die Standard-Codebasisdatei mit der folgenden Konfiguration festlegen:

{
   "mcpServers": {
     "deepview": {
       "command": "/path/to/deepview-mcp",
       "args": ["/path/to/codebase.txt"],
       "env": {
         "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
       }
     }
   }
 }

So geben Sie die zu verwendende Gemini-Version an:

{
   "mcpServers": {
     "deepview": {
       "command": "/path/to/deepview-mcp",
       "args": ["--model", "gemini-2.5-pro-exp-03-25"],
       "env": {
         "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
       }
     }
   }
}

4. MCP-Serverkonfiguration neu laden

Verfügbare Tools

Der Server stellt ein Tool bereit:

1. deepview : Stellen Sie eine Frage zur Codebasis

   • Erforderlicher Parameter: question – Die zu stellende Frage zur Codebasis

   • Optionaler Parameter: codebase_file - Pfad zu einer Codebase-Datei, die vor der Abfrage geladen werden soll

Vorbereiten Ihrer Codebasis

DeepView MCP benötigt eine einzelne Datei, die Ihre gesamte Codebasis enthält. Mit repomix können Sie Ihre Codebasis in einem KI-freundlichen Format vorbereiten.

Verwendung von Repomix

1. Grundlegende Verwendung : Führen Sie repomix in Ihrem Projektverzeichnis aus, um eine Standardausgabedatei zu erstellen:

# Make sure you're using Node.js 18.17.0 or higher
npx repomix

Dadurch wird eine Datei repomix-output.xml generiert, die Ihre Codebasis enthält.

2. Benutzerdefinierte Konfiguration : Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei, um anzupassen, welche Dateien verpackt werden und welches Ausgabeformat verwendet wird:

npx repomix --init

Dadurch wird eine Datei repomix.config.json erstellt, die Sie wie folgt bearbeiten können:

• Bestimmte Dateien oder Verzeichnisse einschließen/ausschließen

• Ändern Sie das Ausgabeformat (XML, JSON, TXT).

• Legen Sie den Ausgabedateinamen fest

• Konfigurieren Sie andere Verpackungsoptionen

Beispiel einer Repomix-Konfiguration

Hier ist ein Beispiel für repomix.config.json -Datei:

{
  "include": [
    "**/*.py",
    "**/*.js",
    "**/*.ts",
    "**/*.jsx",
    "**/*.tsx"
  ],
  "exclude": [
    "node_modules/**",
    "venv/**",
    "**/__pycache__/**",
    "**/test/**"
  ],
  "output": {
    "format": "xml",
    "filename": "my-codebase.xml"
  }
}

Weitere Informationen zu Repomix finden Sie im Repomix-GitHub-Repository .

Lizenz

MIT

Autor

Dmitry Degtyarev ( ddegtyarev@gmail.com )