Skip to main content
Glama
ag2-mcp-servers

Google OAuth2 API Server

MCP-сервер

Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/oauth2/v2/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.

Предпосылки

  • Питон 3.9+

  • пип и уф

Related MCP server: MCP Authentication Demo

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:

    git clone <repository-url>
    cd mcp-server
  2. Установка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью pip install -e ".[dev]" . Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.

    pip install -e ".[dev]"

    В качестве альтернативы вы можете использовать uv :

    uv pip install --editable ".[dev]"

Разработка

В этом проекте используется ruff для линтинга и форматирования, mypy для статической проверки типов и pytest для тестирования.

Линтинг и форматирование

Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:

ruff check

Чтобы отформатировать код:

ruff format

Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .

Статический анализ

Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):

./scripts/static-analysis.sh

Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .

Проведение тестов

Для запуска тестов с покрытием:

./scripts/test.sh

Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для объединенного отчета и очистки вы можете использовать:

./scripts/test-cov.sh

Предварительные фиксации Хуков

Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:

pre-commit install

Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.

Запуск сервера

Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio , sse ).

Для запуска сервера (например, в режиме stdio):

python mcp_server/main.py stdio

Сервер можно настроить с помощью переменных среды:

  • CONFIG_PATH : Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).

  • CONFIG : строка JSON, содержащая конфигурацию.

  • SECURITY : переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).

Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__": в mcp_server/main.py.

Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.

Строительство и издательское дело

Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:

hatch build

Чтобы опубликовать проект:

hatch publish

Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessSyncing

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

  • MCP server connecting AI agents to 100+ apps (Gmail, Slack, Notion, GitHub) via one-click OAuth.

  • The Stytch MCP server is a reference implementation that demonstrates remote MCP server authentication and authorization using Stytch Connected Apps. It provides OAuth 2.1-compliant authorization (including PKCE), Dynamic Client Registration, and validates Stytch-issued access tokens to enable AI agents to securely interact with external services through permissioned access, supporting scopes like openid, email, profile, and manage:project_data.

  • MCP server for Argo RPG Platform — connects AI assistants to campaign data via OAuth2

  • The Google Compute Engine MCP server is a fully-managed Model Context Protocol server that provides tools to manage Google Compute Engine resources through AI agents. It enables capabilities including instance management (creating, starting, stopping, resetting, listing), disk management, handling instance templates and group managers, viewing machine and accelerator types, managing images, and accessing reservation and commitment information. The server operates as a zero-deployment, enterprise-grade endpoint at https://compute.googleapis.com/mcp with built-in IAM-based security.

Related MCP Servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ag2-mcp-servers/google-oauth2-api'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server