このプロジェクトは、AG2 のMCP ビルダーを使用して自動生成された、指定された OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/oauth2/v2/openapi.json用の MCP (マルチエージェント会話プロトコル) サーバーです。
Python 3.9以上
pipとuv
Related MCP server: MCP Authentication Demo
リポジトリをクローンします。
git clone <repository-url>
cd mcp-server依存関係のインストール： .devcontainer/setup.shスクリプトはpip install -e ".[dev]"を使用して依存関係のインストールを処理します。dev コンテナを使用していない場合は、このコマンドを手動で実行できます。
pip install -e ".[dev]"あるいは、 uvを使用することもできます。
uv pip install --editable ".[dev]"このプロジェクトでは、リンティングとフォーマットにruffを使用し、静的型チェックにmypy使用し、テストにpytest使用します。
リンティングの問題を確認するには:
ruff checkコードをフォーマットするには:
ruff formatこれらのコマンドは、scripts/lint.shスクリプト経由でも利用できます。
静的分析を実行するには (mypy、bandit、semgrep):
./scripts/static-analysis.shこのスクリプトは、 .pre-commit-config.yamlでコミット前フックとしても構成されます。
カバレッジ付きテストを実行するには:
./scripts/test.shpytest が実行され、カバレッジレポートが生成されます。レポートとクリーンアップを組み合わせたものを作成するには、以下を使用します。
./scripts/test-cov.shこのプロジェクトでは、 .pre-commit-config.yamlで定義されたコミット前フックを使用します。フックをインストールするには、以下の手順に従います。
pre-commit installフックは各コミットの前に自動的に実行されます。
MCPサーバーは、mcp_server/main.pyスクリプトを使用して起動できます。様々なトランスポートモード（例： stdio 、 sse ）をサポートしています。
サーバーを起動するには（例：stdio モード）：
python mcp_server/main.py stdioサーバーは環境変数を使用して設定できます。
CONFIG_PATH : JSON 構成ファイルへのパス (例: mcp_server/mcp_config.json )。
CONFIG : 構成を含む JSON 文字列。
SECURITY : セキュリティ パラメータ (API キーなど) の環境変数。
これらがどのようにロードされるかの詳細については、 mcp_server/main.pyのif __name__ == "__main__":ブロックを参照してください。
tests/test_mcp_server.pyファイルは、テストのためにプログラムでサーバーを起動して操作する方法を示しています。
このプロジェクトは、ビルドと公開にHatchを使用しています。プロジェクトをビルドするには：
hatch buildプロジェクトを公開するには:
hatch publishこれらのコマンドは、scripts/publish.shスクリプト経由でも利用できます。
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
MCP server connecting AI agents to 100+ apps (Gmail, Slack, Notion, GitHub) via one-click OAuth.
The Stytch MCP server is a reference implementation that demonstrates remote MCP server authentication and authorization using Stytch Connected Apps. It provides OAuth 2.1-compliant authorization (including PKCE), Dynamic Client Registration, and validates Stytch-issued access tokens to enable AI agents to securely interact with external services through permissioned access, supporting scopes like openid, email, profile, and manage:project_data.
MCP server for Argo RPG Platform — connects AI assistants to campaign data via OAuth2
The Google Compute Engine MCP server is a fully-managed Model Context Protocol server that provides tools to manage Google Compute Engine resources through AI agents. It enables capabilities including instance management (creating, starting, stopping, resetting, listing), disk management, handling instance templates and group managers, viewing machine and accelerator types, managing images, and accessing reservation and commitment information. The server operates as a zero-deployment, enterprise-grade endpoint at https://compute.googleapis.com/mcp with built-in IAM-based security.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ag2-mcp-servers/google-oauth2-api'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
