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MCP-Weather Server

by aaasoulmate
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Python
Remote

気象情報にアクセスするためのMCP拡張LLM

概要

このシステムは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) フレームワークを使用して、大規模言語モデル (LLM) に気象データ機能を拡張します。

Related MCP server: mcp-weather

デモ

デモ

コンポーネント

  • MCPクライアント: ストアLLms

  • MCP サーバー: 外部ツール/リソースを接続する中間エージェント

構成

DeepSeekプラットフォーム

BASE_URL=https://api.deepseek.com
MODEL=deepseek-chat
OPENAI_API_KEY=<your_api_key_here>

オープンウェザープラットフォーム

OPENWEATHER_API_BASE=https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather
USER_AGENT=weather-app/1.0
API_KEY=<your_openweather_api_key>

インストールと実行

  1. プロジェクトを初期化します:

uv init weather_mcp
cd weather_mcp

ここで、weather_mcp はプロジェクト ファイル名です。

  1. 依存関係をインストールします:

uv add mcp httpx

  1. 発射システム:

cd ./utils
python client.py server.py

注: すべての<your_api_key_here>プレースホルダーを実際の API キーに置き換えてください。

This server cannot be deployed

Context Every Agent Can ShareAgents share what they learn, hand off work, and keep it when you switch models. Start with 5 GB free.fulcradynamics.comAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

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