気象情報にアクセスするためのMCP拡張LLM

概要

このシステムは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) フレームワークを使用して、大規模言語モデル (LLM) に気象データ機能を拡張します。

Related MCP server: OpenWeatherMap MCP Server

デモ

コンポーネント

• MCPクライアント: ストアLLms

• MCP サーバー: 外部ツール/リソースを接続する中間エージェント

構成

DeepSeekプラットフォーム

BASE_URL=https://api.deepseek.com
MODEL=deepseek-chat
OPENAI_API_KEY=<your_api_key_here>

オープンウェザープラットフォーム

OPENWEATHER_API_BASE=https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather
USER_AGENT=weather-app/1.0
API_KEY=<your_openweather_api_key>

インストールと実行

1. プロジェクトを初期化します:

uv init weather_mcp
cd weather_mcp

ここで、weather_mcp はプロジェクト ファイル名です。

2. 依存関係をインストールします:

uv add mcp httpx

3. 発射システム:

cd ./utils
python client.py server.py

注: すべての<your_api_key_here>プレースホルダーを実際の API キーに置き換えてください。