LLM ampliado con MCP para acceder a información meteorológica

Descripción general

Este sistema mejora los modelos de lenguaje grande (LLM) con capacidades de datos meteorológicos utilizando el marco del Protocolo de contexto de modelo (MCP).

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Manifestación

Componentes

• Cliente MCP : Almacenar LLms

• Servidor MCP : agente intermedio que conecta herramientas/recursos externos

Configuración

Plataforma DeepSeek

BASE_URL=https://api.deepseek.com
MODEL=deepseek-chat
OPENAI_API_KEY=<your_api_key_here>

Plataforma OpenWeather

OPENWEATHER_API_BASE=https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather
USER_AGENT=weather-app/1.0
API_KEY=<your_openweather_api_key>

Instalación y ejecución

1. Inicializar proyecto:

uv init weather_mcp
cd weather_mcp

donde weather_mcp es el nombre del archivo del proyecto.

2. Instalar dependencias:

uv add mcp httpx

3. Sistema de lanzamiento:

cd ./utils
python client.py server.py

Nota: Reemplace todos los marcadores de posición <your_api_key_here> con claves API reales