mcp-server-104

台灣 104 人力銀行的 MCP server。讓 Claude（或任何 MCP client）能直接搜尋 104 的即時職缺。

這個工具適合你嗎？

Related MCP server: job-source-mcp

安裝

以下三種擇一，看你用什麼 client：

A：有快捷指令的 client —— 一行搞定，設定自動寫好：

claude mcp add job104 -- npx -y mcp-server-104   # Claude Code

codex mcp add job104 -- npx -y mcp-server-104    # OpenAI Codex CLI（新版才有；舊版走 B 的 TOML）

B：手動貼設定的 client —— 把設定貼進該 client 的 MCP 設定檔：

Claude Desktop / Cursor / Windsurf（JSON）：

{
  "mcpServers": {
    "job104": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-104"] }
  }
}

OpenAI Codex CLI 舊版（~/.codex/config.toml）：

[mcp_servers.job104]
command = "npx"
args = ["-y", "mcp-server-104"]

A 和 B 做的是同一件事：告訴 client「用 npx 啟動這個 server」。核心到哪都是 npx -y mcp-server-104，差別只在各家 client 怎麼登記它。

⚠️ ChatGPT 網頁／桌面版接不上這種本機型（stdio）server —— 它只支援遠端 URL 型 MCP，它的雲端上沒有你的電腦可以跑 npx。

C：開發者，想改 code —— clone 這個 repo 後：

npm install && npm run build
claude mcp add job104 -- node /你的路徑/104-mcp-server/dist/index.js

日常指令與測試策略見下方「開發」。

用什麼方法取得資料

104 的搜尋 API 藏在 Cloudflare bot 防護後面。用 curl 或 Node fetch（即使帶 Referer / User-Agent）都會被擋 —— 回 403 或 Cloudflare 的 "Just a moment..." 挑戰頁。

關鍵不是 header，是 TLS 指紋。 Cloudflare 會檢查 TLS 握手的指紋（JA3）；一般程式的指紋一看就不是瀏覽器，直接被攔。

本專案用 cycletls 偽裝成 Chrome 的 TLS 指紋，讓 Cloudflare 以為請求來自真瀏覽器 → 放行。這樣不用開瀏覽器（比 Playwright / Selenium 輕一個量級、快、好部署），純 HTTP 就能拿到真實 JSON。

cycletls 底層是一個 Go 寫的 TLS client 子程序，server 啟動時開一次、全程共用。

現在有什麼

search_jobs 參數

篩選參數的實作眉角（都是觀察 104 官網 UI 實際請求 + metadata.total 實測得來的）：

1. salaryMin 要同時送 scmin + sctp=M + scstrict=1，缺了 scstrict 薪資篩選會被完全忽略。

2. 「面議」薪資值是 0，104 預設保留（面議可能開很高）。excludeNegotiable 會排除它們。

3. 薪資上限 9,999,999 是 104「不設上限」哨兵值，server 端已正規化成「N 元以上」。薪資前綴依原始 s10 類型標示（10=面議、30=時薪、40=日薪、50=月薪、60=年薪）—— 兼職多為時薪，別當月薪讀。

4. remoteWork=1完全/2部分、ro=1全職/2兼職、jobexp=1/3/5/10/99（互斥年資級距）。

5. 地區/職類用樹狀代碼表 + 剪枝：命中父節點（如「新竹縣市」）就用父代碼，不展開成一堆子代碼 —— 展開太多會讓 104 回 400。地區同名多處（如「信義區」）不聯集也不搜尋，回 ambiguousArea 請模型跟使用者確認（地理上不相干的地方聯集沒意義）；職類多重命中則維持聯集（相關職類一起查通常是想要的）。

6. 廣告偵測：104 會在結果最前面塞廣告（原始欄位 jobType=1），它會無視關鍵字（例如護理師搜尋跑出「COACH 精品銷售」）。每筆回傳 featured 旗標標記它，excludeFeatured=true 可整批濾掉。jobType=2（付費優先位）仍符合關鍵字，視為有效結果不標記。搜尋列表刻意不含完整 JD（精簡、避免模型整理清單時把某筆網址對錯到別筆），完整內容用 get_job_detail。

欄位命名跨三個工具一致（都對照 104 原始欄位語意，避免同名不同物）：

概念	search_jobs	get_job_detail	get_company_jobs
職缺代碼（slug，可餵回 get_job_detail）	jobId	jobId	jobId
職缺網址	url	url	url
地區（區級）	area	area	area
完整地址（區+街道）	—	location	—
需求年資	—	experience	experience
擅長工具/語言（C++、Linux）	skills	skills	—
職務技能（職類層級，如「軟體工程系統開發」）	—	jobSkills	—
公司頁網址（餵給 get_company_jobs）	companyUrl	companyUrl	—
是否為廣告位（jobType=1）	featured	—	—
更新日期（頁面的「MM/DD更新」）	appearDate	appearDate	—

jobId 一律是 slug（如 7uqyj），不是 104 內部數字 —— slug 才能餵回 get_job_detail。skills 到哪都是「具體技術」。appearDate 統一為 YYYY/MM/DD。公司職缺刻意不回日期：公司 API 原始只有 8/20 這種無年份格式，久未更新的殭屍職缺看起來永遠像最近更新（實測有 2025 年的缺混在裡面），跨年靜默誤導 —— 想要某筆的日期，把它的 jobId 餵給 get_job_detail 拿完整的。

get_job_detail 參數

get_company_jobs 參數

三個工具怎麼串：

• search_jobs / get_job_detail 每筆都回 url（職缺）和 companyUrl（公司）兩個網址。

• 想看某筆職缺完整內容 → 把它的 url 餵給 get_job_detail。

• 想看「這家公司還有哪些缺」→ 把 companyUrl 餵給 get_company_jobs（它是指定公司的職缺列表，不是關鍵字搜尋）。

search_jobs ─ url ──────→ get_job_detail
      │                        │
      └─ companyUrl ───────────┴──→ get_company_jobs

104 內部 API 參考

主要 endpoint：

GET https://www.104.com.tw/jobs/search/api/jobs

必要 header：Referer: https://www.104.com.tw/jobs/search/、Accept-Language: zh-TW

常用查詢參數（本專案目前只用到部分，其餘供未來擴充）：

地區 / 職類代碼表（放 static.104.com.tw，沒有 Cloudflare 擋，一般 fetch 就能拿）：

https://static.104.com.tw/category-tool/json/Area.json
https://static.104.com.tw/category-tool/json/JobCat.json

其他 endpoint：

• 職缺詳情：GET https://www.104.com.tw/job/ajax/content/{slug}（Referer 指向 /job/{slug}）

• 公司職缺：GET https://www.104.com.tw/api/companies/{code}/jobs?page=1&pageSize=20（回 list.topJobs + list.normalJobs）

檔案結構

src/
  index.ts            進入點：建 server、掛 tool、接 stdio、處理關閉
  config.ts           所有設定 / 魔術數字（JA3 指紋、endpoint、節流區間…）
  types.ts            乾淨型別 + normalizeJob / JobDetail / CompanyJob（防腐層）
  query.ts            純函式：組查詢網址、client 端過濾、enum 對照
  slug.ts             從 104 網址取出職缺 slug / 公司碼（types/query 共用）
  codes.ts            地區/職類「名稱→官方代碼」解析（樹狀比對+剪枝，快取代碼表）
  api/
    httpClient.ts     cycletls 單例（TLS 指紋偽裝）
    throttle.ts       禮貌性隨機節流 1.5~3.5s
    job104.ts         104 抓取層：組 URL → 打 API → 重試 → 正規化
  tools/
    searchJobs.ts     search_jobs
    getJobDetail.ts   get_job_detail
    getCompanyJobs.ts get_company_jobs
scripts/
  smoke-test.mjs      手動發 JSON-RPC 驗證，不用開 Claude 也能測
test/
  types.test.mjs      normalize 邏輯（薪資格式、面議、哨兵值…）
  query.test.mjs      組網址 / slug / 公司碼 / 過濾 / enum 對照
  codes.test.mjs      代碼表樹狀比對 + 剪枝

開發

npm run build                 # 編譯 src → dist
npm test                      # 跑單元測試（先 build 再 node --test，零額外依賴）
node scripts/smoke-test.mjs   # 煙霧測試（連真實 104）
npm run inspect               # 開 MCP Inspector GUI 除錯

改完 code 要 npm run build，然後重啟 Claude Code（或用 /mcp reconnect）才會生效 —— client 只在 session 啟動時抓一次工具清單。

測試策略：純邏輯（normalize、組網址、過濾）都抽到 types.ts / query.ts，用 Node 內建 node --test 測，快又不用連網 —— 改壞馬上知道。碰網路的部分（job104.ts / httpClient.ts）用 smoke-test 對真實 104 驗證。

⚠️ 免責聲明

• 104 沒有公開官方 API。本專案使用的是網頁前端的非官方內部 endpoint，隨時可能因 104 改版而失效。

• 自動化存取可能違反 104 的服務條款。本專案僅供個人、低頻、學習用途。

• 請勿拿去做高頻抓取、大量爬取，或架成公開服務 —— 容易被封鎖，也有法律風險。

• 本專案已內建禮貌性節流（每次請求間隔隨機 1.5~3.5 秒），請勿移除或調低。

• 使用本專案造成的任何後果，使用者自負。