Skip to main content
Glama

Материалы проекта MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP), разработанный для взаимодействия с базами данных материалов через API OPTIMADE, с особым акцентом на набор данных GNoME (Graph Networks for Materials Exploration) от Google DeepMind. Этот проект служит мостом между API OPTIMADE и приложениями для материаловедения, обеспечивая эффективный доступ и обработку данных о структуре кристаллов.

Обзор

Проект Materials MCP реализует сервер Model Context Protocol, который:

  • Интерфейсы с API OPTIMADE для доступа к базам данных материалов

  • Предоставляет специализированный доступ к набору данных GNoME, который содержит миллионы предсказанных стабильных кристаллических структур.

  • Обеспечивает эффективный поиск и извлечение кристаллических структур и их свойств.

  • Поддерживает стандартизированные форматы обмена данными для приложений материаловедения

Related MCP server: MOF Tools MCP Server

Функции

  • Интеграция API OPTIMADE для доступа к стандартизированной базе данных материалов

  • Интеграция набора данных GNoME для доступа к предсказанным стабильным кристаллическим структурам

  • Конечные точки RESTful API для запросов кристаллической структуры

  • Поддержка распространенных форматов данных в материаловедении

  • Эффективные механизмы кэширования и извлечения данных

  • Поддержка стандартизированного языка запросов

Настраивать

  1. Убедитесь, что у вас установлен Python 3.10 или выше.

  2. Создайте виртуальную среду:

    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # On Unix/macOS
  3. Установка зависимостей с помощью Poetry:

    pip install poetry
    poetry install

Структура проекта

  • materials_mcp/ - Основной каталог пакета

    • api/ - интеграция API OPTIMADE

    • gnome/ — специфичные для набора данных GNoME функциональные возможности

    • models/ - Модели данных и схемы

    • server/ - реализация сервера MCP

  • tests/ - Тестовый каталог

  • pyproject.toml — Конфигурация проекта и зависимости

  • README.md - Этот файл

Зависимости

  • Питон >=3.10

  • optimade >=1.2.4 — для интеграции API OPTIMADE

  • Дополнительные зависимости будут добавлены по мере необходимости для:

    • FastAPI/Flask для веб-сервера

    • Интеграция с базой данных

    • Обработка и анализ данных

    • Тестирование и документирование

Использование

[Примеры использования будут добавлены по мере развития проекта]

Внося вклад

[Правила для взносов будут добавлены]

Лицензия

[Информация о лицензии будет добавлена]

Благодарности

  • Google DeepMind для набора данных GNoME

  • Консорциум OPTIMADE для спецификации API

  • [Другие благодарности будут добавлены]

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      The Materials Project MCP Server is server that provides programmatic access to the Materials Project database. It enables LLMs, to search, analyze, and retrieve up to date materials science data.
      13
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      A specialized MCP server for Metal-Organic Framework research that provides tools for database searching, structural optimization, and energy calculations via ASE. It enables scientific workflows by allowing users to interact with MOF data and perform chemical simulations through a standard SSE interface.
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Enables natural language querying of OPTIMADE-compatible material databases like Materials Project and Materials Cloud via the Model Context Protocol. It provides tools for linting query filters, discovering database providers, and accessing full structured data results as MCP resources.
      4
      MIT
    • F
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      A Model Context Protocol (MCP) server that provides programmatic access to Catalysis Hub's GraphQL API, enabling querying of catalytic reactions, material systems, publications, and surface reaction data.
      2
      -