Materials MCP
Materialien MCP-Projekt
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der für die Interaktion mit Materialdatenbanken über die OPTIMADE-API entwickelt wurde, mit besonderem Fokus auf den GNoME-Datensatz (Graph Networks for Materials Exploration) von Google DeepMind. Dieses Projekt dient als Brücke zwischen der OPTIMADE-API und materialwissenschaftlichen Anwendungen und ermöglicht den effizienten Zugriff und die Bearbeitung von Kristallstrukturdaten.
Überblick
Das Materials MCP-Projekt implementiert einen Model Context Protocol-Server, der:
Schnittstellen zur OPTIMADE-API für den Zugriff auf Materialdatenbanken
Bietet spezialisierten Zugriff auf den GNoME-Datensatz, der Millionen vorhergesagter stabiler Kristallstrukturen enthält
Ermöglicht die effiziente Abfrage und den Abruf von Kristallstrukturen und deren Eigenschaften
Unterstützt standardisierte Datenaustauschformate für materialwissenschaftliche Anwendungen
Related MCP server: MOF Tools MCP Server
Merkmale
OPTIMADE API-Integration für standardisierten Materialdatenbankzugriff
GNoME-Datensatzintegration für den Zugriff auf vorhergesagte stabile Kristallstrukturen
RESTful-API-Endpunkte für Kristallstrukturabfragen
Unterstützung gängiger materialwissenschaftlicher Datenformate
Effiziente Mechanismen zum Zwischenspeichern und Abrufen von Daten
Unterstützung standardisierter Abfragesprachen
Aufstellen
Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.10 oder höher installiert haben
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Unix/macOSInstallieren Sie Abhängigkeiten mit Poetry:
pip install poetry poetry install
Projektstruktur
materials_mcp/- Hauptpaketverzeichnisapi/- OPTIMADE API-Integrationgnome/- GNoME-Datensatzspezifische Funktionalitätmodels/- Datenmodelle und Schemataserver/- MCP-Serverimplementierung
tests/- Testverzeichnispyproject.toml– Projektkonfiguration und AbhängigkeitenREADME.md- Diese Datei
Abhängigkeiten
Python >=3.10
optimade >=1.2.4 - Für die OPTIMADE-API-Integration
Bei Bedarf werden zusätzliche Abhängigkeiten hinzugefügt für:
FastAPI/Flask für den Webserver
Datenbankintegration
Datenverarbeitung und -analyse
Prüfung und Dokumentation
Verwendung
[Anwendungsbeispiele werden im Laufe der Projektentwicklung hinzugefügt]
Beitragen
[Beitragsrichtlinien werden hinzugefügt]
Lizenz
[Lizenzinformationen werden hinzugefügt]
Danksagung
Google DeepMind für den GNoME-Datensatz
OPTIMADE-Konsortium für die API-Spezifikation
[Weitere Danksagungen werden hinzugefügt]
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
This server cannot be deployed
Maintenance
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