Scholar Feed MCPサーバー

Claude Code、Cursor、または任意のMCPクライアントから、LLMによる新規性分析機能を備えた56万件以上のCS/AI/ML研究論文を検索できます。

Scholar FeedはarXivの論文を毎日インデックスし、マルチシグナルスコアリングシステム（最新性、引用速度、機関の評価、コードの利用可能性）を使用してランク付けします。各論文には、LLMによって生成された要約と新規性スコアが付与されています。

クイックスタート

npx scholar-feed-mcp init

この対話型ウィザードは以下の手順を実行します：

1. APIキーの入力を求めます（scholarfeed.org/settingsで取得してください）

2. MCPクライアント（Claude Code、Cursor、またはClaude Desktop）を検出します

3. 設定を書き込み、接続を確認します

以上です。 次のように尋ねてみてください："Search for recent papers on test-time compute scaling"（テスト時計算スケーリングに関する最近の論文を検索して）

できること

技術スカウティング — "What novel research on retrieval-augmented generation was published this month?"（今月公開された検索拡張生成に関する新しい研究は？）

文献レビュー — "Find papers similar to 2401.04088 and export their BibTeX"（2401.04088に類似した論文を見つけてBibTeXをエクスポートして）

トレンド監視 — "What's trending in cs.CV this week? Summarize the top 3."（今週のcs.CVのトレンドは？トップ3を要約して。）

詳細な調査 — "Run a deep research session on 'reasoning in large language models'"（「大規模言語モデルにおける推論」に関する詳細なリサーチセッションを実行して）

ベンチマーク追跡 — "Show me the MMLU leaderboard and compare GPT-4 vs LLaMA-3"（MMLUリーダーボードを表示して、GPT-4とLLaMA-3を比較して）

著者発見 — "Who are the top researchers working on efficient LLM inference?"（効率的なLLM推論に取り組んでいるトップ研究者は誰？）

手動インストール

Claude Code

claude mcp add scholar-feed -e SF_API_KEY=sf_your_key_here -- npx -y scholar-feed-mcp

Cursor (.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp"],
      "env": { "SF_API_KEY": "sf_your_key_here" }
    }
  }
}

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp"],
      "env": { "SF_API_KEY": "sf_your_key_here" }
    }
  }
}

プロジェクトスコープ (.mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp"],
      "env": { "SF_API_KEY": "${SF_API_KEY}" }
    }
  }
}

Windowsの注意点: "command": "cmd" および "args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp"] を使用してください。

利用可能なツール (23)

コア検索・発見

論文コンテンツ

ベンチマークと手法

著者

リサーチ

ユーティリティ

新規性スコア

各論文には0.0から1.0までの llm_novelty_score が付与されています：

search_papers で novelty_min: 0.5 を使用して、真に新しい研究をフィルタリングしてください。

レート制限

レスポンスには X-RateLimit-Limit、X-RateLimit-Remaining、および X-RateLimit-Reset ヘッダーが含まれます。

レスポンス例

q: "attention mechanism" を指定した search_papers は以下を返します：

{
  "papers": [
    {
      "arxiv_id": "2401.04088",
      "title": "Attention Is All You Need (But Not All You Get)",
      "authors": ["A. Researcher", "B. Scientist"],
      "year": 2024,
      "categories": ["cs.LG", "cs.AI"],
      "primary_category": "cs.LG",
      "arxiv_url": "https://arxiv.org/abs/2401.04088",
      "has_code": true,
      "github_url": "https://github.com/example/repo",
      "citation_count": 42,
      "rank_score": 0.73,
      "llm_summary": "Proposes a sparse attention variant that reduces compute by 60% while matching dense attention accuracy on 5 benchmarks.",
      "llm_novelty_score": 0.55
    }
  ],
  "total": 1847,
  "page": 1,
  "limit": 20,
  "next_cursor": "eyJzIjogMC43MywgImlkIjogIjI0MDEuMDQwODgifQ=="
}

next_cursor を渡して次のページを取得してください（大規模な結果セットに対してページ番号よりも安定したキーセットページネーションです）。

インストールの確認

セットアップ後、AIアシスタントに check_connection を実行するように依頼してください。以下のように表示されるはずです：

{
  "status": "ok",
  "plan": "free",
  "key_name": "my-key",
  "usage_today": 0
}

環境変数

開発

npm install
npm run build      # Build to build/
npm run dev        # Watch mode
npm run typecheck  # Type check without emitting
npm test           # Run tests

貢献

ガイドラインについては CONTRIBUTING.md を参照してください。

トラブルシューティング

"SF_API_KEY environment variable is required" MCPクライアントが環境変数を渡していません。設定内の env ブロックが上記の例と一致しているか再確認してください。

"Authentication failed: your SF_API_KEY is invalid" キーが無効化された可能性があります。scholarfeed.org/settings で新しいキーを生成してください。

ツール呼び出しがタイムアウトまたはサイレントに失敗する Node.js 18以降がインストールされていることを確認してください (node --version)。古いバージョンにはネイティブの fetch APIがありません。

古いnpxキャッシュ アップデート後に古いバージョンのままになっている場合: npx --yes scholar-feed-mcp@latest

Windows: "command not found" MCP設定で "command": "cmd" と "args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp"] を使用してください。

ライセンス

MIT