Scholar Feed MCP-Server

Durchsuchen Sie über 560.000 CS/KI/ML-Forschungspapiere mit LLM-gestützter Neuheitsanalyse direkt aus Claude Code, Cursor oder einem beliebigen MCP-Client.

Scholar Feed indexiert täglich arXiv-Papiere und bewertet sie mithilfe eines Multi-Signal-Bewertungssystems (Aktualität, Zitationsgeschwindigkeit, institutioneller Ruf, Code-Verfügbarkeit). Jedes Papier enthält eine LLM-generierte Zusammenfassung und einen Neuheitswert.

Schnellstart

npx scholar-feed-mcp init

Dieser interaktive Assistent wird:

1. Nach Ihrem API-Schlüssel fragen (erhältlich unter scholarfeed.org/settings)

2. Ihren MCP-Client erkennen (Claude Code, Cursor oder Claude Desktop)

3. Die Konfiguration schreiben und die Verbindung überprüfen

Das war's. Versuchen Sie es mit: "Suche nach aktuellen Papieren zum Thema Test-Time Compute Scaling"

Was Sie tun können

Technologie-Scouting — "Welche neuartige Forschung zu Retrieval-Augmented Generation wurde diesen Monat veröffentlicht?"

Literaturrecherche — "Finde Papiere ähnlich zu 2401.04088 und exportiere deren BibTeX"

Trendüberwachung — "Was ist diese Woche in cs.CV im Trend? Fasse die Top 3 zusammen."

Deep Dives — "Führe eine tiefgehende Forschungssitzung zu 'Reasoning in Large Language Models' durch"

Benchmark-Tracking — "Zeige mir die MMLU-Bestenliste und vergleiche GPT-4 mit LLaMA-3"

Autorensuche — "Wer sind die führenden Forscher, die an effizienter LLM-Inferenz arbeiten?"

Manuelle Installation

Claude Code

claude mcp add scholar-feed -e SF_API_KEY=sf_your_key_here -- npx -y scholar-feed-mcp

Cursor (.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp"],
      "env": { "SF_API_KEY": "sf_your_key_here" }
    }
  }
}

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp"],
      "env": { "SF_API_KEY": "sf_your_key_here" }
    }
  }
}

Projekt-spezifisch (.mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp"],
      "env": { "SF_API_KEY": "${SF_API_KEY}" }
    }
  }
}

Hinweis für Windows: Verwenden Sie "command": "cmd" und "args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp"].

Verfügbare Tools (23)

Kernsuche & Entdeckung

Papierinhalt

Benchmarks & Methoden

Autoren

Forschung

Dienstprogramm

Neuheitswert

Jedes Papier hat einen llm_novelty_score von 0,0 bis 1,0:

Verwenden Sie novelty_min: 0.5 in search_papers, um nach wirklich neuartiger Arbeit zu filtern.

Ratenbegrenzungen

Antworten enthalten X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining und X-RateLimit-Reset Header.

Beispielantwort

search_papers mit q: "attention mechanism" gibt zurück:

{
  "papers": [
    {
      "arxiv_id": "2401.04088",
      "title": "Attention Is All You Need (But Not All You Get)",
      "authors": ["A. Researcher", "B. Scientist"],
      "year": 2024,
      "categories": ["cs.LG", "cs.AI"],
      "primary_category": "cs.LG",
      "arxiv_url": "https://arxiv.org/abs/2401.04088",
      "has_code": true,
      "github_url": "https://github.com/example/repo",
      "citation_count": 42,
      "rank_score": 0.73,
      "llm_summary": "Proposes a sparse attention variant that reduces compute by 60% while matching dense attention accuracy on 5 benchmarks.",
      "llm_novelty_score": 0.55
    }
  ],
  "total": 1847,
  "page": 1,
  "limit": 20,
  "next_cursor": "eyJzIjogMC43MywgImlkIjogIjI0MDEuMDQwODgifQ=="
}

Übergeben Sie next_cursor zurück, um die nächste Seite zu erhalten (Keyset-Pagination — stabiler als Seitenzahlen für große Ergebnismengen).

Installation überprüfen

Bitten Sie nach der Einrichtung Ihren KI-Assistenten, check_connection auszuführen. Sie sollten sehen:

{
  "status": "ok",
  "plan": "free",
  "key_name": "my-key",
  "usage_today": 0
}

Umgebungsvariablen

Entwicklung

npm install
npm run build      # Build to build/
npm run dev        # Watch mode
npm run typecheck  # Type check without emitting
npm test           # Run tests

Mitwirken

Siehe CONTRIBUTING.md für Richtlinien.

Fehlerbehebung

"SF_API_KEY environment variable is required" Ihr MCP-Client übergibt die Umgebungsvariable nicht. Überprüfen Sie, ob der env-Block in Ihrer Konfiguration mit den obigen Beispielen übereinstimmt.

"Authentication failed: your SF_API_KEY is invalid" Der Schlüssel wurde möglicherweise widerrufen. Generieren Sie einen neuen unter scholarfeed.org/settings.

Tool-Aufrufe laufen ab oder schlagen stillschweigend fehl Stellen Sie sicher, dass Node.js 18+ installiert ist (node --version). Ältere Versionen verfügen nicht über die native fetch-API.

Veralteter npx-Cache Wenn Sie nach einem Update auf einer alten Version feststecken: npx --yes scholar-feed-mcp@latest

Windows: "command not found" Verwenden Sie "command": "cmd" mit "args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp"] in Ihrer MCP-Konfiguration.

Lizenz

MIT