Servidor MCP de Scholar Feed

Busca en más de 560.000 artículos de investigación de CS/AI/ML con análisis de novedad basado en LLM desde Claude Code, Cursor o cualquier cliente MCP.

Scholar Feed indexa artículos de arXiv diariamente y los clasifica utilizando un sistema de puntuación de múltiples señales (recencia, velocidad de citas, reputación institucional, disponibilidad de código). Cada artículo tiene un resumen y una puntuación de novedad generados por LLM.

Inicio rápido

npx scholar-feed-mcp init

Este asistente interactivo:

Solicitará tu clave API (obtén una en scholarfeed.org/settings)
Detectará tu cliente MCP (Claude Code, Cursor o Claude Desktop)
Escribirá la configuración y verificará la conexión

Eso es todo. Intenta preguntar: "Busca artículos recientes sobre escalado de cómputo en tiempo de prueba (test-time compute scaling)"

Qué puedes hacer

Exploración tecnológica — "¿Qué investigación novedosa sobre generación aumentada por recuperación (RAG) se publicó este mes?"

Revisión bibliográfica — "Encuentra artículos similares a 2401.04088 y exporta su BibTeX"

Seguimiento de tendencias — "¿Qué es tendencia en cs.CV esta semana? Resume los 3 principales."

Investigación profunda — "Ejecuta una sesión de investigación profunda sobre 'razonamiento en modelos de lenguaje grandes'"

Seguimiento de benchmarks — "Muéstrame la tabla de clasificación de MMLU y compara GPT-4 vs LLaMA-3"

Descubrimiento de autores — "¿Quiénes son los principales investigadores que trabajan en inferencia eficiente de LLM?"

Instalación manual

Claude Code

claude mcp add scholar-feed -e SF_API_KEY=sf_your_key_here -- npx -y scholar-feed-mcp

Cursor (.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp"],
      "env": { "SF_API_KEY": "sf_your_key_here" }
    }
  }
}

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp"],
      "env": { "SF_API_KEY": "sf_your_key_here" }
    }
  }
}

Alcance del proyecto (.mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "scholar-feed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scholar-feed-mcp"],
      "env": { "SF_API_KEY": "${SF_API_KEY}" }
    }
  }
}

Nota para Windows: Usa "command": "cmd" y "args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp"].

Herramientas disponibles (23)

Búsqueda y descubrimiento principal

Herramienta	Descripción	Parámetros clave
`search_papers`	Búsqueda de texto completo con filtros	`q`, `category`, `novelty_min`, `days`, `method_category`, `task`, `dataset`, `contribution_type`, `task_category`, `has_results`, `cursor`, `limit`
`get_paper`	Obtener detalles completos del artículo por ID de arXiv	`arxiv_id`, `fields`
`find_similar`	Encontrar artículos similares mediante embeddings + acoplamiento bibliográfico	`arxiv_id`, `limit`, `days`
`get_citations`	Grafo de citas (referencias salientes o citas entrantes)	`arxiv_id`, `direction`, `limit`, `fields`
`whats_trending`	Artículos de tendencia de hoy por puntuación compuesta	`category`, `limit`, `fields`, `exclude_ids`
`batch_lookup`	Buscar múltiples artículos a la vez	`arxiv_ids` (máx 50), `fields`

Contenido del artículo

Herramienta	Descripción	Parámetros clave
`fetch_fulltext`	Extraer resultados/experimentos de la fuente LaTeX	`arxiv_id`
`fetch_repo`	Obtener el README + árbol de archivos del repositorio de GitHub	`arxiv_id`
`export_bibtex`	Exportar BibTeX para artículos	`arxiv_ids` (máx 50)
`get_paper_results`	Resultados estructurados de benchmarks de un artículo	`arxiv_id`

Benchmarks y métodos

Herramienta	Descripción	Parámetros clave
`search_benchmarks`	Encontrar datasets/benchmarks por nombre	`q`, `limit`
`get_leaderboard`	Tabla de clasificación SOTA para un dataset	`dataset`, `metric`, `limit`
`get_benchmark_stats`	Estadísticas de distribución de puntuación (mín, máx, mediana, etc.)	`dataset`, `metric`
`get_benchmark_timeline`	Puntos de datos de puntuación sin procesar a lo largo del tiempo	`dataset`, `metric`
`search_by_method`	Buscar por nombre de técnica (LoRA, YOLO, DPO, etc.)	`q`, `contribution_type`, `task_category`, `limit`
`compare_methods`	Comparación lado a lado de modelos a través de benchmarks	`models` (2-10), `dataset`, `metric`

Autores

Herramienta	Descripción	Parámetros clave
`discover_authors`	Encontrar investigadores por tema o nombre	`q`, `field`, `limit`
`get_author`	Perfil detallado del autor (índice h, temas, artículos principales)	`author_id`
`get_author_papers`	Todos los artículos de un autor (paginados)	`author_id`, `limit`, `page`

Investigación

Herramienta	Descripción	Parámetros clave
`get_research_landscape`	Estadísticas agregadas del panorama para un tema	`q`, `limit`
`deep_research`	Síntesis de investigación de múltiples rondas (30-120s)	`topic`, `depth`
`refine_research`	Pregunta de seguimiento sobre un informe de investigación completado	`report_id`, `question`, `date_from`, `date_to`

Utilidad

Herramienta	Descripción	Parámetros clave
`check_connection`	Verificar clave API, mostrar plan y uso	—

Puntuación de novedad

Cada artículo tiene una llm_novelty_score de 0.0 a 1.0:

Rango	Significado	Ejemplo
0.7+	Cambio de paradigma o SOTA amplio	Nueva arquitectura que cambia el campo
0.5-0.7	Método novedoso con resultados sólidos	Nueva técnica de entrenamiento con ganancias claras
0.3-0.5	Mejora incremental	Aplicación de un método conocido a un nuevo dominio
<0.3	Encuesta, dataset o extensión menor	Revisión bibliográfica, lanzamiento de benchmark

Usa novelty_min: 0.5 en search_papers para filtrar trabajos genuinamente novedosos.

Límites de tasa

Endpoint	Límite
`check_connection`	60/min
`search_papers`	30/min
`get_paper`	60/min
`find_similar`	20/min
`get_citations`	30/min
`whats_trending`	30/min
`fetch_fulltext`	10/min
`batch_lookup`	20/min
`fetch_repo`	10/min
`export_bibtex`	20/min
`deep_research`	5/min
`refine_research`	5/min
`search_benchmarks`	30/min
`get_leaderboard`	30/min
`get_benchmark_stats`	30/min
`get_benchmark_timeline`	30/min
`search_by_method`	30/min
`compare_methods`	20/min
`discover_authors`	20/min
`get_author`	60/min
`get_author_papers`	30/min
`get_research_landscape`	10/min
`get_paper_results`	30/min

Las respuestas incluyen los encabezados X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining y X-RateLimit-Reset.

Ejemplo de respuesta

search_papers con q: "attention mechanism" devuelve:

{
  "papers": [
    {
      "arxiv_id": "2401.04088",
      "title": "Attention Is All You Need (But Not All You Get)",
      "authors": ["A. Researcher", "B. Scientist"],
      "year": 2024,
      "categories": ["cs.LG", "cs.AI"],
      "primary_category": "cs.LG",
      "arxiv_url": "https://arxiv.org/abs/2401.04088",
      "has_code": true,
      "github_url": "https://github.com/example/repo",
      "citation_count": 42,
      "rank_score": 0.73,
      "llm_summary": "Proposes a sparse attention variant that reduces compute by 60% while matching dense attention accuracy on 5 benchmarks.",
      "llm_novelty_score": 0.55
    }
  ],
  "total": 1847,
  "page": 1,
  "limit": 20,
  "next_cursor": "eyJzIjogMC43MywgImlkIjogIjI0MDEuMDQwODgifQ=="
}

Pasa next_cursor de vuelta para obtener la siguiente página (paginación por conjunto de claves: más estable que los números de página para grandes conjuntos de resultados).

Verificar instalación

Después de la configuración, pídele a tu asistente de IA que ejecute check_connection. Deberías ver:

{
  "status": "ok",
  "plan": "free",
  "key_name": "my-key",
  "usage_today": 0
}

Variables de entorno

Variable	Requerido	Predeterminado	Descripción
`SF_API_KEY`	Sí	—	Tu clave API de Scholar Feed (comienza con `sf_`)
`SF_API_BASE_URL`	No	URL de producción	Sobrescribir URL base de la API

Desarrollo

npm install
npm run build      # Build to build/
npm run dev        # Watch mode
npm run typecheck  # Type check without emitting
npm test           # Run tests

Contribución

Consulta CONTRIBUTING.md para ver las pautas.

Solución de problemas

"SF_API_KEY environment variable is required" Tu cliente MCP no está pasando la variable de entorno. Verifica que el bloque env en tu configuración coincida con los ejemplos anteriores.

"Authentication failed: your SF_API_KEY is invalid" La clave puede haber sido revocada. Genera una nueva en scholarfeed.org/settings.

Las llamadas a herramientas se agotan o fallan silenciosamente Asegúrate de que Node.js 18+ esté instalado (node --version). Las versiones anteriores carecen de la API fetch nativa.

Caché de npx obsoleta Si te quedas en una versión antigua después de una actualización: npx --yes scholar-feed-mcp@latest

Windows: "command not found" Usa "command": "cmd" con "args": ["/c", "npx", "-y", "scholar-feed-mcp"] en tu configuración de MCP.

Licencia

MIT

Scholar Feed MCP Server