MCP Radar 🛰️

Радар качества MCP-серверов — найдите надёжный MCP-сервер среди 20 000+, и избегайте тех 98%, которые никто никогда не устанавливает.

Набор данных: 19 947 одобренных MCP-серверов (собрано с mcp-marketplace.io, 2026-08-25) Проблема: 98% серверов имеют ноль установок, 91% свалены в категорию "Developer Tools", только 0,1% платные, а схема одного сервера может сжечь 47K токенов ещё до того, как вы зададите вопрос.

Что он делает

Работает в любом MCP-клиенте (Claude Desktop / Cursor / Claude Code и т.д.):

1. search_servers — поиск качественных серверов по ключевому слову/категории, ранжированных по открытой оценке качества

2. audit_server — аудит любого отдельного сервера перед установкой: разбивка оценки по 5 измерениям, установки, звёзды, уровень безопасности, ссылки

Related MCP server: MCP Servers Search

Модель оценки (из 100, открытая и воспроизводимая)

Быстрый старт

pip install -r requirements.txt    # installs the MCP SDK (mcp==1.29.1)
python mcp_radar_server.py --stats # print dataset stats
python mcp_radar_server.py         # run as a stdio MCP server

Конфиг Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-radar": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/mcp_radar_server.py"],
      "env": { "PYTHONUNBUFFERED": "1" }
    }
  }
}

Структура

mcp-radar/
├── mcp_radar_server.py    # MCP server (official MCP SDK / FastMCP)
├── pyproject.toml         # project metadata + pinned mcp==1.29.1
├── requirements.txt       # mcp==1.29.1
├── README.md
├── LAUNCHGUIDE.md         # marketplace onboarding guide
└── data/
    └── mcp_radar_data.csv # 19,947 scored servers

Обновление данных

Повторно соберите свежие данные с помощью mcp_radar_extract.py, затем скопируйте полученный CSV в data/.

Дорожная карта

• Оценка стоимости токенов на сервер (прокси на основе размера схемы)

• Глубокие рейтинги для категорий, отличных от Developer Tools (недооценённые ниши)

• Веб-страница лидерборда (GitHub Pages)

Лицензия

MIT