MCP Radar 🛰️

MCP 서버 품질 레이더 — 20,000개 이상의 MCP 서버 중 신뢰할 수 있는 서버를 찾고, 아무도 설치하지 않는 98%를 피하세요.

데이터셋: 승인된 MCP 서버 19,947개 (mcp-marketplace.io에서 스크래핑, 2026-08-25) 문제: 서버의 98%는 설치 횟수가 0이고, 91%는 "Developer Tools"에 몰려 있으며, 유료 서버는 0.1%에 불과하고, 단일 서버의 스키마는 질문을 하기 전에 47K 토큰을 소모할 수 있습니다.

하는 일

모든 MCP 클라이언트(Claude Desktop / Cursor / Claude Code 등)에서 작동합니다:

1. search_servers — 키워드/카테고리로 고품질 서버를 검색하고, 공개 품질 점수로 순위를 매깁니다.

2. audit_server — 설치 전에 개별 서버를 감사합니다: 5개 차원 점수 분석, 설치 수, 별점, 보안 수준, 링크.

Related MCP server: MCP Servers Search

점수 모델 (100점 만점, 공개 및 재현 가능)

빠른 시작

pip install -r requirements.txt    # installs the MCP SDK (mcp==1.29.1)
python mcp_radar_server.py --stats # print dataset stats
python mcp_radar_server.py         # run as a stdio MCP server

Claude Desktop 설정 (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-radar": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/mcp_radar_server.py"],
      "env": { "PYTHONUNBUFFERED": "1" }
    }
  }
}

구조

mcp-radar/
├── mcp_radar_server.py    # MCP server (official MCP SDK / FastMCP)
├── pyproject.toml         # project metadata + pinned mcp==1.29.1
├── requirements.txt       # mcp==1.29.1
├── README.md
├── LAUNCHGUIDE.md         # marketplace onboarding guide
└── data/
    └── mcp_radar_data.csv # 19,947 scored servers

데이터 갱신

mcp_radar_extract.py로 최신 데이터를 다시 스크래핑한 후, 생성된 CSV를 data/에 복사하세요.

로드맵

• 서버별 토큰 비용 추정 (스키마 크기 프록시)

• Developer Tools가 아닌 카테고리에 대한 심층 순위 (소외된 틈새 시장)

• 웹 리더보드 페이지 (GitHub Pages)

라이선스

MIT