MCP Radar 🛰️

MCP Server品質レーダー — 20,000以上の中から信頼できるMCPサーバーを見つけ、誰もインストールしていない98%を回避する。

データセット: 承認済みMCPサーバー19,947件(mcp-marketplace.ioからスクレイピング、2026-08-25) 問題: サーバーの98%はインストール数ゼロ、91%が「Developer Tools」に集中、有料はわずか0.1%、そして1つのサーバーのスキーマだけで質問する前に47Kトークンを消費する。

機能

あらゆるMCPクライアント(Claude Desktop / Cursor / Claude Code / など)で動作:

1. search_servers — キーワード/カテゴリで高品質なサーバーを検索。オープンな品質スコアでランク付け

2. audit_server — インストール前に任意のサーバーを監査: 5次元のスコア内訳、インストール数、スター数、セキュリティレベル、リンク

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スコアリングモデル(100点満点、オープンで再現可能)

クイックスタート

pip install -r requirements.txt    # installs the MCP SDK (mcp==1.29.1)
python mcp_radar_server.py --stats # print dataset stats
python mcp_radar_server.py         # run as a stdio MCP server

Claude Desktop設定(claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-radar": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/mcp_radar_server.py"],
      "env": { "PYTHONUNBUFFERED": "1" }
    }
  }
}

構成

mcp-radar/
├── mcp_radar_server.py    # MCP server (official MCP SDK / FastMCP)
├── pyproject.toml         # project metadata + pinned mcp==1.29.1
├── requirements.txt       # mcp==1.29.1
├── README.md
├── LAUNCHGUIDE.md         # marketplace onboarding guide
└── data/
    └── mcp_radar_data.csv # 19,947 scored servers

データ更新

mcp_radar_extract.pyで最新データを再スクレイピングし、生成されたCSVをdata/にコピーする。

ロードマップ

• サーバーごとのトークンコスト見積もり(スキーマサイズのプロキシ)

• Developer Tools以外のカテゴリの詳細ランキング(サービスが行き届いていないニッチ)

• Webリーダーボードページ(GitHub Pages)

ライセンス

MIT