dados-b3-mcp
Datos B3 — servidor MCP (bolsa brasileña, fundamentos auditables)
Conector MCP que da a su agente de IA (Claude, ChatGPT, Cursor y otros) acceso a datos fundamentalistas de 400+ compañías abiertas brasileñas (B3) — incluyendo bancos y aseguradoras —, de 2010 hasta hoy, con metodología 100% pública: ROE, ROIC, márgenes, crecimiento, deuda neta/EBITDA, múltiplos punto-en-el-tiempo (P/L, P/VP, EV/EBITDA con el precio del 1er pregón después de la publicación real del balance — sin look-ahead, apto para backtest), dividendos y dividend yield, scores listos (Piotroski F-Score y Graham) e historial de reexpresiones de balance.
Fuente: CVM (datos abiertos, ODbL) y B3 (COTAHIST). Cada número lleva la cuenta CVM de origen; nada se publica sin que pase una batería de pruebas de invariantes (el balance cuadra, el DRE cuadra, el precio nunca antecede a la publicación). Producto y planes: https://dadosb3.com
Uso 1 — remoto (nada que instalar, recomendado)
Añada este conector remoto a su cliente de IA:
https://dadosb3.com/mcp/En Claude: Configuración → Conectores → añadir conector personalizado → pegue la URL.
Related MCP server: brdata-mcp
Uso 2 — local (stdio)
pip install -r requirements.txt
python server.pyConfig de ejemplo para un cliente MCP local:
{
"mcpServers": {
"dados-b3": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"env": { "DADOS_B3_API_KEY": "sua_chave_opcional" }
}
}
}Uso 3 — imagen Docker (un comando, sin Python local)
docker run -i --rm -e DADOS_B3_API_KEY=sua_chave_opcional ghcr.io/val7h/dados-b3-mcp:latest{
"mcpServers": {
"dados-b3": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/val7h/dados-b3-mcp:latest"]
}
}
}La imagen se publica automáticamente en cada push a main
(.github/workflows/publicar-imagem.yml). Existe por dos motivos: dar un
camino de instalación de un solo comando, y permitir que los directorios de MCP ejecuten
el servidor para evaluarlo — sin un paquete instalable declarado, no
pueden siquiera iniciarlo.
Herramientas
Herramienta | Qué hace | ¿Gratis? |
| 400+ compañías, incl. bancos/aseguradoras (nombre, CNPJ, ticker) | sí |
| ROE, ROIC, márgenes, crecimiento, DL/EBITDA (16 años) | WEGE3 sí; demás con clave |
| P/L, P/VP, EV/EBITDA punto-en-el-tiempo; P/L TTM | WEGE3 sí; demás con clave |
| dividendos, resumen anual y dividend yield 12m | WEGE3 sí; demás con clave |
| Piotroski F-Score (0-9, cada criterio abierto) y criterio de Graham | WEGE3 sí; demás con clave |
| balances republicados — versión antigua × nueva lado a lado | WEGE3 sí; demás con clave |
| cuentas estandarizadas con la cuenta CVM de origen (anual/trimestral) | WEGE3 sí; demás con clave |
| filtra las empresas por rangos de indicadores | con clave |
| fórmula, cuenta CVM y base del lucro de cada indicador (JSON) | sí |
| fórmulas públicas de cada indicador | sí |
| cobertura actual de la base de datos | sí |
La empresa WEGE3 y la metodología están abiertas para degustación, sin clave.
Para las demás, cree una clave gratis (200 consultas/día, sin tarjeta) o
suscríbase al Pro (R$ 49,90/mes) en https://dadosb3.com y pase la clave en el
argumento chave_api (o en la variable DADOS_B3_API_KEY).
Bancos y aseguradoras
Las instituciones financieras tienen su propio plan de cuentas (no hay EBIT ni ingreso de venta). El conector las clasifica por el plan de cuentas real y entrega los indicadores que tienen sentido — ROE, margen, crecimiento, P/L, P/VP, dividendos — y no publica ROIC/EBITDA/EV-EBITDA para ellas (no aplican). Ej.: Itaú, Bradesco, Banco do Brasil, BB Seguridade, IRB.
Por qué este y no otro
Metodología 100% pública, pruebas de invariantes antes de cada publicación, múltiplos sin fuga de información futura, e historial de reexpresiones registrado (cuando la empresa republica un balance, las dos versiones quedan lado a lado) — cosas que ninguna otra API de datos de la B3 hace. Comparativo honesto, incluso donde los competidores son mejores: https://dadosb3.com/comparativo
Licencia
MIT (este conector). Los datos son públicos (CVM/B3); el servicio añade estandarización, metodología y pruebas.
Maintenance
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