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Glama

Systemonomic MCP 서버

MCP(Model Context Protocol) 서버는 Systemonomic의 업무 도메인 분석(Work Domain Analysis), ATSS 평가 및 조직 설계 기능을 AI 에이전트(Claude Desktop, Cursor, Claude Code 등)에 제공합니다.

빠른 시작

1. 설치

pip install systemonomic-mcp

2. API 키 발급

  1. Systemonomic에 로그인합니다.

  2. ProfileAPI Keys로 이동합니다.

  3. Generate API Key를 클릭합니다.

  4. 키를 복사합니다(sk_sys_로 시작). 이 키는 한 번만 표시됩니다.

3. 구성

환경 변수를 설정합니다:

export SYSTEMONOMIC_API_KEY="sk_sys_your_key_here"

선택적으로 다른 API 엔드포인트를 지정할 수 있습니다(기본값은 프로덕션):

export SYSTEMONOMIC_API_URL="https://your-dev-backend.up.railway.app"

4. Claude Desktop에 추가

claude_desktop_config.json에 추가합니다:

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic-wda": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "systemonomic_mcp.wda_server"],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here"
      }
    },
    "systemonomic-atss": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "systemonomic_mcp.atss_server"],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here"
      }
    },
    "systemonomic-org": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "systemonomic_mcp.org_server"],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here"
      }
    }
  }
}

5. Cursor에 추가

Cursor 설정 → MCP 서버에서 각 서버를 추가합니다:

  • 이름: systemonomic-wda

  • 명령어: python -m systemonomic_mcp.wda_server

  • 환경 변수: SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_...

atss_serverorg_server에 대해서도 반복합니다.

사용 가능한 서버

systemonomic-wda — 업무 도메인 분석(Work Domain Analysis)

도구

설명

list_projects

모든 프로젝트 나열

get_project_state

전체 프로젝트 상태 가져오기

create_project

새 프로젝트 생성

get_project_stats

프로젝트 통계 가져오기

list_wda_nodes

WDA 노드 나열

create_wda_node

WDA 레벨에 노드 생성

update_wda_node

노드의 라벨/레벨/설명 업데이트

delete_wda_node

노드 삭제

list_wda_links

수단-목적(means-ends) 링크 나열

create_wda_link

두 노드 연결

delete_wda_link

링크 제거

generate_wda

텍스트 설명에서 전체 WDA를 AI로 생성

export_project

프로젝트를 JSON으로 내보내기

import_wda

노드 및 링크 가져오기

systemonomic-atss — 평가 및 작업

도구

설명

list_tasks

프로젝트 작업 나열

create_task

작업 생성

generate_tasks_from_wda

WDA 객체에서 작업 자동 생성

derive_task_suggestions

AI 기반 작업 제안 도출

list_suggestions

보류 중인 제안 나열

accept_suggestions

제안을 작업으로 승격

run_atss_batch

모든 작업에 대해 ATSS 평가 실행

get_atss_results

저장된 평가 결과 가져오기

persist_atss_results

평가 결과 저장

list_atss_runs

평가 실행 기록 나열

systemonomic-org — 조직 설계

도구

설명

get_org_design

현재 역할, 조직 단위, 할당 가져오기

persist_org_design

조직 설계 저장

propose_restructure

AI 생성 구조 조정 제안

apply_proposal

구조 조정 제안 적용

validate_raci

RACI 매트릭스 검증

create_org_snapshot

버전 스냅샷 생성

list_org_snapshots

스냅샷 나열

export_org_design_json

JSON으로 내보내기

generate_pdf_report

포괄적인 PDF 보고서 생성

get_report_status

보고서 준비 상태 확인

대화 예시

"조달 프로세스를 모델링하도록 도와줘"

사용자: 대학 조달 부서를 위한 WDA를 생성해 줘. 그들은 구매 요청, 공급업체 관리, 계약 협상 및 정부 규정 준수를 처리해.

Claude: create_projectgenerate_wda를 사용하여 생성된 계층 구조를 반환

"자동화할 수 있는 작업을 평가해 줘"

사용자: 조달 프로젝트에 대해 WDA에서 작업을 도출하고 자동화 평가를 실행해 줘.

Claude: generate_tasks_from_wdarun_atss_batch를 사용하여 자동화 후보를 요약

"전체 보고서를 생성해 줘"

사용자: 조달 프로젝트에 대한 PDF 보고서를 만들어 줘.

Claude: generate_pdf_report를 사용하여 PDF 저장

개발

# Run a server locally for testing
cd mcp
pip install -e .
SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... python -m systemonomic_mcp.wda_server

# Use the MCP inspector
SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... mcp dev src/systemonomic_mcp/wda_server.py
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - A tier

Resources

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