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Glama

Systemonomic MCPサーバー

MCP (Model Context Protocol) サーバーは、Systemonomicの作業ドメイン分析(WDA)、ATSS評価、および組織設計機能をAIエージェント(Claude Desktop、Cursor、Claude Codeなど)に提供します。

クイックスタート

1. インストール

pip install systemonomic-mcp

2. APIキーの取得

  1. Systemonomic にログインします

  2. ProfileAPI Keys に移動します

  3. Generate API Key をクリックします

  4. キー(sk_sys_ で始まります)をコピーします。これは一度しか表示されません

3. 設定

環境変数を設定します:

export SYSTEMONOMIC_API_KEY="sk_sys_your_key_here"

オプションで、別のAPIエンドポイントを指定することも可能です(デフォルトは本番環境です):

export SYSTEMONOMIC_API_URL="https://your-dev-backend.up.railway.app"

4. Claude Desktopへの追加

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "systemonomic-wda": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "systemonomic_mcp.wda_server"],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here"
      }
    },
    "systemonomic-atss": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "systemonomic_mcp.atss_server"],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here"
      }
    },
    "systemonomic-org": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "systemonomic_mcp.org_server"],
      "env": {
        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here"
      }
    }
  }
}

5. Cursorへの追加

Cursorの「設定」→「MCPサーバー」で、各サーバーを追加します:

  • 名前: systemonomic-wda

  • コマンド: python -m systemonomic_mcp.wda_server

  • 環境変数: SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_...

atss_serverorg_server についても同様に繰り返します。

利用可能なサーバー

systemonomic-wda — 作業ドメイン分析 (Work Domain Analysis)

ツール

説明

list_projects

全プロジェクトを一覧表示

get_project_state

プロジェクトの完全な状態を取得

create_project

新規プロジェクトを作成

get_project_stats

プロジェクト統計を取得

list_wda_nodes

WDAノードを一覧表示

create_wda_node

WDAレベルにノードを作成

update_wda_node

ノードのラベル/レベル/説明を更新

delete_wda_node

ノードを削除

list_wda_links

手段-目的リンクを一覧表示

create_wda_link

2つのノードをリンク

delete_wda_link

リンクを削除

generate_wda

テキスト説明からWDA全体をAI生成

export_project

プロジェクトをJSONとしてエクスポート

import_wda

ノードとリンクをインポート

systemonomic-atss — 評価とタスク

ツール

説明

list_tasks

プロジェクトタスクを一覧表示

create_task

タスクを作成

generate_tasks_from_wda

WDAオブジェクトからタスクを自動生成

derive_task_suggestions

AIによるタスク提案の導出

list_suggestions

保留中の提案を一覧表示

accept_suggestions

提案をタスクに昇格

run_atss_batch

全タスクに対してATSS評価を実行

get_atss_results

保存された評価結果を取得

persist_atss_results

評価結果を保存

list_atss_runs

評価実行履歴を一覧表示

systemonomic-org — 組織設計

ツール

説明

get_org_design

現在の役割、組織単位、割り当てを取得

persist_org_design

組織設計を保存

propose_restructure

AI生成による再編案

apply_proposal

再編案を適用

validate_raci

RACIマトリックスを検証

create_org_snapshot

バージョンスナップショットを作成

list_org_snapshots

スナップショットを一覧表示

export_org_design_json

JSONとしてエクスポート

generate_pdf_report

包括的なPDFレポートを生成

get_report_status

レポートの準備状況を確認

会話例

「調達プロセスをモデル化したい」

あなた: 大学の調達部門のWDAを生成してください。彼らは購入依頼、ベンダー管理、契約交渉、政府規制への準拠を扱っています。

Claude: create_projectgenerate_wda を使用し、生成された階層を返します

「どのタスクが自動化可能か評価したい」

あなた: 調達プロジェクトについて、WDAからタスクを導出し、自動化評価を実行してください。

Claude: generate_tasks_from_wdarun_atss_batch を使用し、自動化候補を要約します

「レポート全体を生成したい」

あなた: 調達プロジェクトのPDFレポートを作成してください。

Claude: generate_pdf_report を使用し、PDFを保存します

開発

# Run a server locally for testing
cd mcp
pip install -e .
SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... python -m systemonomic_mcp.wda_server

# Use the MCP inspector
SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... mcp dev src/systemonomic_mcp/wda_server.py
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - A tier

Resources

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