Context
Context
释放你的上下文。分享你的上下文。
你的上下文是持久层。AI 客户端是可替换的界面。
Context 为你提供一个 MCP 端点,你可以随处添加——ChatGPT、Claude、Codex、Notion AI,无论接下来是什么——这样每个工具从一开始就已经了解你的项目、决策和历史。你不再需要从头重新教导每个新助手。
核心约定
你的数据归你所有。 你的笔记是纯 Markdown,存放在你拥有的存储桶中——Cloudflare R2、AWS S3、Backblaze B2,或任何兼容 S3 的存储。你粘贴一个限定范围的密钥;我们通过它进行读写。撤销密钥后我们就消失了,而每个文件仍然留在你的存储桶中,仍然可读,仍然属于你。
这不是我们日后可能移除的功能。这就是架构本身:
纯文件是权威来源。 你可以在 Obsidian 中打开、用 grep 搜索或用
rclone导出的 Markdown。绝不会出现专有数据库成为唯一副本的情况。租户隔离以存储桶为单位。 我们从不重写你的密钥,也不为你的路径添加命名空间。已经按这种方式布局的存储桶直接就能用——连接后一切照旧。
网关是可移植的。
apps/mcp是一个自包含的 Cloudflare Worker。如果明天 Context.LC 消失了,你可以自行部署,你的存储桶照常工作。索引是可丢弃的。 搜索缓存和嵌入向量都是从文件派生的,可以随时重建。文件才是真相。
Related MCP server: S3 MCP Server
工作原理
Your AI clients Context.LC Your storage
┌────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ ┌────────────────────┐
│ ChatGPT │ │ Control plane │ │ R2 / S3 / B2 │
│ Claude │─────▶│ (Convex) │ │ │
│ Codex │ MCP │ accounts, │ │ 0-inbox/ │
│ Notion AI │ over │ workspaces, │ │ 1-projects/ │
│ … │ OAuth│ OAuth grants, │ │ 2-areas/ │
└────────────────────┘ │ storage bindings │ │ 3-resources/ │
├──────────────────────┤ │ 4-archive/ │
│ MCP gateway │─────▶│ privacy.md │
│ (Cloudflare Worker) │ your │ .history/ │
└──────────────────────┘ keys │ .audit/ │
└────────────────────┘
control plane holds metadata only — never your notes, never a second copy两个平面,而这一划分正是关键所在。控制平面知道你是谁、哪个存储桶属于你、以及你授权了哪些 AI 客户端。数据平面就是你的存储桶。删除你的 Context 账户后,控制平面会忘记你;数据平面则不受影响。
按你喜欢的方式组织你的上下文
我们建议使用 PARA,并会在设置时为你搭建好框架:
Folder | Holds |
| 原始捕获,未归档 |
| 有明确终态的在办工作 |
| 持续的责任事项 |
| 参考资料 |
| 不再活跃的内容 |
这只是建议,不是固定模式。使用你自己的结构,Context 同样适用——工具基于路径操作,而非固定的分类体系。
隐私层级
每条笔记都是 private 或 team。文件夹默认值位于存储桶根目录的 privacy.md 清单中——你可以在 Obsidian 中查看,服务端会在返回任何内容之前强制执行。具体笔记可以在任一方向上覆盖其文件夹的默认设置。
team 意味着你指定的人,绝不是公共互联网。不存在匿名层级。
仓库结构
Path | What it is |
| 控制平面——账户、工作区、存储绑定、授权 |
| Expo 应用(iOS、Android、Web)——引导流程和仪表盘 |
| MCP 网关 Worker——工具、隐私引擎、存储适配器 |
| 跨应用共享的类型和常量 |
开发
pnpm install
npx convex dev # creates your Convex deployment
pnpm dev # Convex + Expo together
cd apps/mcp && pnpm test # 320 checks, no dependencies, no network基于 supa-framework 构建。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
One memory, every AI. A shared, user-owned markdown memory your AI clients read and write over MCP.
Cloud storage with email-receiving buckets. Store and share files with people and AI agents.
Personal context for every AI: search, read, and write back to your private Markdown library.
Portable AI memory shared across models and harnesses - plain markdown you own.
Related MCP Servers
- FlicenseBqualityDmaintenanceEnables AI models to interact with Akave's S3-compatible storage by providing tools for managing storage buckets and objects through standardized Model Context Protocol (MCP).1343 npm3-
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables interaction with S3-compatible storage services like AWS S3 and Cloudflare R2, supporting bucket management, object listing, reading, uploading, and deletion operations.5165 npmISC
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI clients like Claude, ChatGPT, and Cursor to search, read, and write back to one cross-model Markdown library of saved articles, videos, PDFs, notes, and conversations. Hosted remote server with OAuth 2.1 or Agent-key auth and read_only, edit, or full permission tiers.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables AI assistants to explore and manage S3-compatible object storage (AWS S3, RustFS, MinIO, Cloudflare R2) by listing buckets and objects, inspecting metadata, and reading object contents with capped range requests. Write operations such as upload and delete are available but disabled unless explicitly enabled, with optional bucket allow-listing and custom TLS trust.6MIT