Context
Context
Освободите свой контекст. Делитесь своим контекстом.
Ваш контекст — это долговечный слой. AI-клиенты — заменяемые интерфейсы.
Context даёт вам одну конечную точку MCP, которую вы добавляете везде — ChatGPT, Claude, Codex, Notion AI, что бы ни появилось дальше, — так что каждый инструмент уже знает ваши проекты, решения и историю. Вам больше не нужно учить каждого нового ассистента с нуля.
Суть
Вы сохраняете свои данные. Ваши заметки — это обычный Markdown в бакете, которым вы владеете — Cloudflare R2, AWS S3, Backblaze B2, любое S3-совместимое хранилище. Вы вставляете ограниченный ключ; мы читаем и пишем через него. Отзовите ключ — и нас нет, а каждый файл по-прежнему лежит в вашем бакете, по-прежнему читается, по-прежнему ваш.
Это не функция, которую мы можем удалить позже. Это архитектура:
Обычные файлы — каноничны. Markdown, который можно открыть в Obsidian, grep или выгрузить через
rclone. Никакой проприетарной базы данных, которая становится единственной копией.Аренда на уровне бакета. Мы никогда не переписываем ваши ключи и не меняем пространство имён ваших путей. Бакет, уже размеченный таким образом, просто работает — подключите его, и ничего не изменится.
Шлюз переносим.
apps/mcp— это автономный Cloudflare Worker. Если Context.LC исчезнет завтра, разверните его сами, и ваш бакет продолжит работать.Индексы одноразовые. Кэши поиска и эмбеддинги — это производные данные, которые можно пересобрать из файлов. Файлы — истина.
Related MCP server: S3 MCP Server
Как это работает
Your AI clients Context.LC Your storage
┌────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ ┌────────────────────┐
│ ChatGPT │ │ Control plane │ │ R2 / S3 / B2 │
│ Claude │─────▶│ (Convex) │ │ │
│ Codex │ MCP │ accounts, │ │ 0-inbox/ │
│ Notion AI │ over │ workspaces, │ │ 1-projects/ │
│ … │ OAuth│ OAuth grants, │ │ 2-areas/ │
└────────────────────┘ │ storage bindings │ │ 3-resources/ │
├──────────────────────┤ │ 4-archive/ │
│ MCP gateway │─────▶│ privacy.md │
│ (Cloudflare Worker) │ your │ .history/ │
└──────────────────────┘ keys │ .audit/ │
└────────────────────┘
control plane holds metadata only — never your notes, never a second copyДве плоскости, и разделение — в этом вся суть. Плоскость управления знает, кто вы, какой бакет ваш и каким AI-клиентам вы дали доступ. Плоскость данных — это ваш бакет. Удалите аккаунт Context — и плоскость управления забудет вас; плоскость данных не тронута.
Структурируйте свой контекст как угодно
Мы предлагаем PARA и создадим его структуру для вас при настройке:
Папка | Содержит |
| сырые захваты, не разобранное |
| активная работа с конечным состоянием |
| текущие обязанности |
| справочные материалы |
| всё, что больше не активно |
Это предложение, а не схема. Принесите свою структуру, и Context будет работать так же — инструменты работают с путями, а не с фиксированной таксономией.
Уровни конфиденциальности
Каждая заметка — private или team. Настройки по умолчанию для папок хранятся в манифесте privacy.md в корне вашего бакета — видимом вам в Obsidian, применяемом на стороне сервера перед возвратом любого содержимого. Отдельные заметки могут переопределять свою папку в любом направлении.
team означает люди, которых вы назвали, никогда не публичный интернет. Анонимного уровня нет.
Структура репозитория
Путь | Что это |
| Плоскость управления — аккаунты, рабочие пространства, привязки хранилища, гранты |
| Приложение Expo (iOS, Android, web) — онбординг и панель управления |
| Шлюз MCP Worker — инструменты, движок конфиденциальности, адаптер хранилища |
| Типы и константы, общие для всех приложений |
Разработка
pnpm install
npx convex dev # creates your Convex deployment
pnpm dev # Convex + Expo together
cd apps/mcp && pnpm test # 320 checks, no dependencies, no networkПостроено на supa-framework.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
One memory, every AI. A shared, user-owned markdown memory your AI clients read and write over MCP.
Cloud storage with email-receiving buckets. Store and share files with people and AI agents.
Personal context for every AI: search, read, and write back to your private Markdown library.
Portable AI memory shared across models and harnesses - plain markdown you own.
Related MCP Servers
- FlicenseBqualityDmaintenanceEnables AI models to interact with Akave's S3-compatible storage by providing tools for managing storage buckets and objects through standardized Model Context Protocol (MCP).1343 npm3-
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables interaction with S3-compatible storage services like AWS S3 and Cloudflare R2, supporting bucket management, object listing, reading, uploading, and deletion operations.5165 npmISC
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI clients like Claude, ChatGPT, and Cursor to search, read, and write back to one cross-model Markdown library of saved articles, videos, PDFs, notes, and conversations. Hosted remote server with OAuth 2.1 or Agent-key auth and read_only, edit, or full permission tiers.MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables AI assistants to explore and manage S3-compatible object storage (AWS S3, RustFS, MinIO, Cloudflare R2) by listing buckets and objects, inspecting metadata, and reading object contents with capped range requests. Write operations such as upload and delete are available but disabled unless explicitly enabled, with optional bucket allow-listing and custom TLS trust.6MIT