Context

Befreie deinen Kontext. Teile deinen Kontext.

Dein Kontext ist die dauerhafte Ebene. KI-Clients sind austauschbare Oberflächen.

Context gibt dir einen MCP-Endpunkt, den du überall hinzufügst — ChatGPT, Claude, Codex, Notion AI, was auch immer als Nächstes kommt — sodass jedes Tool bereits deine Projekte, Entscheidungen und deine Geschichte kennt. Du musst nicht mehr jeden neuen Assistenten von Grund auf neu unterrichten.

Das Angebot

Du behältst deine Daten. Deine Notizen sind einfaches Markdown in einem Bucket, den du besitzt — Cloudflare R2, AWS S3, Backblaze B2, jeder S3-kompatible Speicher. Du fügst einen eingeschränkten Schlüssel ein; wir lesen und schreiben darüber. Widerrufe den Schlüssel und wir sind weg, und jede Datei liegt immer noch in deinem Bucket, immer noch lesbar, immer noch dein.

Das ist keine Funktion, die wir später entfernen könnten. Es ist die Architektur:

• Reine Dateien sind maßgeblich. Markdown, das du in Obsidian öffnen, mit grep durchsuchen oder mit rclone exportieren kannst. Niemals eine proprietäre Datenbank, die die einzige Kopie wird.

• Mandantenfähigkeit auf Bucket-Ebene. Wir schreiben deine Schlüssel nie um und legen deine Pfade nicht in Namespaces ab. Ein Bucket, der bereits so aufgebaut ist, funktioniert einfach — verbinde ihn und nichts daran ändert sich.

• Das Gateway ist portabel. apps/mcp ist ein eigenständiger Cloudflare Worker. Wenn Context.LC morgen verschwindet, stelle es selbst bereit und dein Bucket funktioniert weiter.

• Indizes sind wegwerfbar. Such-Caches und Embeddings sind Ableitungen, die aus den Dateien neu erstellt werden können. Die Dateien sind die Wahrheit.

Related MCP server: S3 MCP Server

So funktioniert es

   Your AI clients                  Context.LC                    Your storage
┌────────────────────┐      ┌──────────────────────┐      ┌────────────────────┐
│ ChatGPT            │      │  Control plane       │      │  R2 / S3 / B2      │
│ Claude             │─────▶│  (Convex)            │      │                    │
│ Codex              │ MCP  │  accounts,           │      │  0-inbox/          │
│ Notion AI          │ over │  workspaces,         │      │  1-projects/       │
│ …                  │ OAuth│  OAuth grants,       │      │  2-areas/          │
└────────────────────┘      │  storage bindings    │      │  3-resources/      │
                            ├──────────────────────┤      │  4-archive/        │
                            │  MCP gateway         │─────▶│  privacy.md        │
                            │  (Cloudflare Worker) │ your │  .history/         │
                            └──────────────────────┘ keys │  .audit/           │
                                                          └────────────────────┘
     control plane holds metadata only — never your notes, never a second copy

Zwei Ebenen, und die Trennung ist der springende Punkt. Die Kontrollebene weiß, wer du bist, welcher Bucket dir gehört und welche KI-Clients du autorisiert hast. Die Datenebene ist dein Bucket. Lösche dein Context-Konto und die Kontrollebene vergisst dich; die Datenebene bleibt unberührt.

Strukturiere deinen Kontext, wie du möchtest

Wir schlagen PARA vor und werden es für dich bei der Einrichtung aufsetzen:

Es ist ein Vorschlag, kein Schema. Bring deine eigene Struktur mit und Context funktioniert genauso — die Tools arbeiten mit Pfaden, nicht mit einer festen Taxonomie.

Datenschutzstufen

Jede Notiz ist private oder team. Standardwerte für Ordner befinden sich in einem privacy.md-Manifest im Stammverzeichnis deines Buckets — für dich in Obsidian sichtbar, serverseitig durchgesetzt, bevor Inhalte zurückgegeben werden. Einzelne Notizen können ihren Ordner in beide Richtungen überschreiben.

team bedeutet Personen, die du benannt hast, niemals die öffentliche Internet-Öffentlichkeit. Es gibt keine anonyme Stufe.

Repository-Struktur

Entwicklung

pnpm install
npx convex dev          # creates your Convex deployment
pnpm dev                # Convex + Expo together

cd apps/mcp && pnpm test   # 320 checks, no dependencies, no network

Basiert auf supa-framework.