Context

Befreie deinen Kontext. Teile deinen Kontext.

Dein Kontext ist die dauerhafte Schicht. KI-Clients sind austauschbare Oberflächen.

Context gibt dir einen MCP-Endpunkt, den du überall hinzufügst – ChatGPT, Claude, Codex, Notion AI, was auch immer als Nächstes kommt –, sodass jedes Tool bereits deine Projekte, Entscheidungen und deine Geschichte kennt. Du hörst auf, jeden neuen Assistenten von Grund auf neu zu unterrichten.

Das Angebot

Du behältst deine Daten. Deine Notizen sind einfaches Markdown in einem Bucket, der dir gehört – Cloudflare R2, AWS S3, Backblaze B2, jeder S3-kompatible Speicher. Du fügst einen eingeschränkten Schlüssel ein; wir lesen und schreiben darüber. Widerrufe den Schlüssel und wir sind weg, und jede Datei liegt immer noch in deinem Bucket, weiterhin lesbar, weiterhin dein.

Das ist keine Funktion, die wir später entfernen könnten. Es ist die Architektur:

• Einfache Dateien sind kanonisch. Markdown, das du in Obsidian öffnen, mit grep durchsuchen oder mit rclone herausholen kannst. Niemals eine proprietäre Datenbank, die die einzige Kopie wird.

• Mandantenfähigkeit ist auf Bucket-Ebene. Wir schreiben deine Schlüssel nie um und versehen deine Pfade nicht mit Namespaces. Ein Bucket, der bereits so aufgebaut ist, funktioniert einfach – verbinde ihn und nichts daran ändert sich.

• Das Gateway ist portabel. apps/mcp ist ein eigenständiger Cloudflare Worker. Wenn Context.LC morgen verschwindet, stelle es selbst bereit und dein Bucket funktioniert weiter.

• Indizes sind wegwerfbar. Such-Caches und Embeddings sind Ableitungen, die aus den Dateien neu aufgebaut werden können. Die Dateien sind die Wahrheit.

So funktioniert es

   Your AI clients                  Context.LC                    Your storage
┌────────────────────┐      ┌──────────────────────┐      ┌────────────────────┐
│ ChatGPT            │      │  Control plane       │      │  R2 / S3 / B2      │
│ Claude             │─────▶│  (Convex)            │      │                    │
│ Codex              │ MCP  │  accounts,           │      │  0-inbox/          │
│ Notion AI          │ over │  workspaces,         │      │  1-projects/       │
│ …                  │ OAuth│  OAuth grants,       │      │  2-areas/          │
└────────────────────┘      │  storage bindings    │      │  3-resources/      │
                            ├──────────────────────┤      │  4-archive/        │
                            │  MCP gateway         │─────▶│  privacy.md        │
                            │  (Cloudflare Worker) │ your │  .history/         │
                            └──────────────────────┘ keys │  .audit/           │
                                                          └────────────────────┘
     control plane holds metadata only — never your notes, never a second copy

Zwei Ebenen, und die Trennung ist der springende Punkt. Die Kontrollebene weiß, wer du bist, welcher Bucket dir gehört und welche KI-Clients du autorisiert hast. Die Datenebene ist dein Bucket. Lösche dein Context-Konto und die Kontrollebene vergisst dich; die Datenebene bleibt unberührt.

Strukturiere deinen Kontext, wie du möchtest

Wir empfehlen PARA und richten es für dich bei der Einrichtung ein:

Es ist ein Vorschlag, kein Schema. Bringe deine eigene Struktur mit und Context funktioniert genauso – die Tools arbeiten mit Pfaden, nicht mit einer festen Taxonomie.

Datenschutzstufen

Jede Notiz ist private oder team. Ordner-Standardwerte befinden sich in einem privacy.md-Manifest im Stammverzeichnis deines Buckets – für dich in Obsidian sichtbar, serverseitig durchgesetzt, bevor irgendein Inhalt zurückgegeben wird. Einzelne Notizen können ihren Ordner in beide Richtungen überschreiben.

team bedeutet Personen, die du benannt hast, niemals die öffentliche Internet-Öffentlichkeit. Es gibt keine anonyme Stufe.

Repository-Struktur

Entwicklung

pnpm install
npx convex dev          # creates your Convex deployment
pnpm dev                # Convex + Expo together

cd apps/mcp && pnpm test   # 194 checks, no dependencies, no network

Basiert auf supa-framework.