Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
Steph-ux

cloudflare-mcp

by Steph-ux
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Remote

cloudflare-mcp v1.0.0

전체 Cloudflare 생태계를 위한 범용 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 16개의 분산된 원격 MCP 엔드포인트를 단일 고성능 로컬 서버로 대체합니다.

기능 (7가지 통합 도구)

  • cf_dns: 영역(Zone), DNS 레코드(A, CNAME, TXT, MX 등), CDN 캐시 제거

  • cf_compute: Cloudflare Workers, KV 키-값 저장소, 서버리스 D1 SQL 데이터베이스 실행

  • cf_storage: R2 객체 스토리지 버킷, Vectorize 벡터 데이터베이스 쿼리

  • cf_ai: Workers AI 추론(Llama, DeepSeek, Embeddings), AI Gateway 로그 및 텔레메트리

  • cf_security: Zero Trust 터널(cloudflared), WAF 방화벽 규칙, 감사 로그

  • cf_radar: Radar URL 스캐너, 글로벌 트래픽/공격 분석, GraphQL 쿼리

  • cf_api: 범용 REST API 게이트웨이(2,500개 이상의 Cloudflare 엔드포인트에 직접 액세스)

Related MCP server: mcp-server-cloudflare

구성

환경 변수에 Cloudflare API 토큰을 설정하거나 ~/.secrets/cloudflare-token.txt에 저장하세요:

export CLOUDFLARE_API_TOKEN="your-cloudflare-api-token"
export CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID="your-account-id"  # Optional, automatically discovered if omitted

MCP 클라이언트 설치 (Claude Desktop, OpenCode, Cursor, Windsurf)

옵션 1: uvx로 즉시 설치 (권장)

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/Steph-ux/cloudflare-mcp.git", "cloudflare-mcp"]
    }
  }
}

옵션 2: pip install 사용

pip install git+https://github.com/Steph-ux/cloudflare-mcp.git

그런 다음 MCP 구성에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare": {
      "command": "cloudflare-mcp"
    }
  }
}

옵션 3: 로컬 클론 (개발)

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\Steph\\script\\cloudflare-mcp\\server.py"]
    }
  }
}

사용 예시

1. DNS 관리

# List zones:
cf_dns(action='list_zones')

# Create DNS record:
cf_dns(
    action='create_record',
    zone_id='example.com',
    type='A',
    name='api',
    content='192.168.10.1',
    proxied=True
)

# Purge CDN cache:
cf_dns(action='purge_cache', zone_id='example.com', purge_everything=True)

2. D1 SQL 데이터베이스 및 Workers

# Query D1 SQL database:
cf_compute(
    action='d1_query',
    database_id='YOUR_D1_DATABASE_ID',
    sql='SELECT * FROM users WHERE active = 1 LIMIT 10;'
)

# Store key-value in KV:
cf_compute(
    action='kv_put',
    namespace_id='YOUR_KV_NAMESPACE_ID',
    key_name='session_token',
    value='xyz123'
)

3. R2 객체 스토리지

# List buckets:
cf_storage(action='list_r2')

# Create bucket:
cf_storage(action='create_r2', bucket_name='my-app-assets', location_hint='weur')

4. Workers AI 추론

# Run Llama 3 on Cloudflare edge:
cf_ai(
    action='run_model',
    model='@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct',
    prompt='Write a python snippet for async retry logic.'
)

5. Radar URL 스캔 및 보안

# Scan URL for malware & phishing via Cloudflare Radar:
cf_radar(action='scan_url', url='https://target-to-scan.com')

# List active Zero Trust Tunnels:
cf_security(action='list_tunnels')

6. 범용 REST 게이트웨이 (cf_api)

# Call any specific Cloudflare v4 REST endpoint:
cf_api(method='GET', path='/user')

테스트

pytest tests

라이선스

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers