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cloudflare-mcp

by Steph-ux
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Python
Remote

cloudflare-mcp v1.0.0

Servidor universal del Model Context Protocol (MCP) para todo el ecosistema de Cloudflare. Reemplaza 16 endpoints MCP remotos fragmentados con un único servidor local de alto rendimiento.

Características (7 herramientas unificadas)

  • cf_dns: Zonas, registros DNS (A, CNAME, TXT, MX, etc.), purga de caché CDN

  • cf_compute: Cloudflare Workers, almacenamiento clave-valor KV, ejecución de base de datos SQL D1 sin servidor

  • cf_storage: Cubos de R2 Object Storage, consultas a la base de datos vectorial Vectorize

  • cf_ai: Inferencia de Workers AI (Llama, DeepSeek, Embeddings), registros y telemetría de AI Gateway

  • cf_security: Túneles Zero Trust (cloudflared), reglas de firewall WAF, registros de auditoría

  • cf_radar: Escáner de URL de Radar, análisis global de tráfico/ataques, consultas GraphQL

  • cf_api: Puerta de enlace REST API universal (accede directamente a cualquiera de los más de 2.500 endpoints de Cloudflare)

Related MCP server: mcp-server-cloudflare

Configuración

Establece tu token de API de Cloudflare en tu entorno o guárdalo en ~/.secrets/cloudflare-token.txt:

export CLOUDFLARE_API_TOKEN="your-cloudflare-api-token"
export CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID="your-account-id"  # Optional, automatically discovered if omitted

Instalación en clientes MCP (Claude Desktop, OpenCode, Cursor, Windsurf)

Opción 1: Instalación inmediata mediante uvx (Recomendada)

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/Steph-ux/cloudflare-mcp.git", "cloudflare-mcp"]
    }
  }
}

Opción 2: Mediante pip install

pip install git+https://github.com/Steph-ux/cloudflare-mcp.git

Luego, en tu configuración de MCP:

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare": {
      "command": "cloudflare-mcp"
    }
  }
}

Opción 3: Clon local (Desarrollo)

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\Steph\\script\\cloudflare-mcp\\server.py"]
    }
  }
}

Ejemplos de uso

1. Gestión de DNS

# List zones:
cf_dns(action='list_zones')

# Create DNS record:
cf_dns(
    action='create_record',
    zone_id='example.com',
    type='A',
    name='api',
    content='192.168.10.1',
    proxied=True
)

# Purge CDN cache:
cf_dns(action='purge_cache', zone_id='example.com', purge_everything=True)

2. Base de datos SQL D1 y Workers

# Query D1 SQL database:
cf_compute(
    action='d1_query',
    database_id='YOUR_D1_DATABASE_ID',
    sql='SELECT * FROM users WHERE active = 1 LIMIT 10;'
)

# Store key-value in KV:
cf_compute(
    action='kv_put',
    namespace_id='YOUR_KV_NAMESPACE_ID',
    key_name='session_token',
    value='xyz123'
)

3. Almacenamiento de objetos R2

# List buckets:
cf_storage(action='list_r2')

# Create bucket:
cf_storage(action='create_r2', bucket_name='my-app-assets', location_hint='weur')

4. Inferencia de Workers AI

# Run Llama 3 on Cloudflare edge:
cf_ai(
    action='run_model',
    model='@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct',
    prompt='Write a python snippet for async retry logic.'
)

5. Escaneo de URL de Radar y seguridad

# Scan URL for malware & phishing via Cloudflare Radar:
cf_radar(action='scan_url', url='https://target-to-scan.com')

# List active Zero Trust Tunnels:
cf_security(action='list_tunnels')

6. Puerta de enlace REST universal (cf_api)

# Call any specific Cloudflare v4 REST endpoint:
cf_api(method='GET', path='/user')

Pruebas

pytest tests

Licencia

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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