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cloudflare-mcp

by Steph-ux
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Python
Remote

cloudflare-mcp v1.0.0

Cloudflareエコシステム全体のためのユニバーサルModel Context Protocol (MCP)サーバー。 16個の断片化されたリモートMCPエンドポイントを、単一の高性能ローカルサーバーに置き換えます。

機能（7つの統合ツール）

  • cf_dns: ゾーン、DNSレコード（A、CNAME、TXT、MXなど）、CDNキャッシュパージ

  • cf_compute: Cloudflare Workers、KVキーバリューストレージ、サーバーレスD1 SQLデータベース実行

  • cf_storage: R2オブジェクトストレージバケット、Vectorizeベクターデータベースクエリ

  • cf_ai: Workers AI推論（Llama、DeepSeek、Embeddings）、AI Gatewayログとテレメトリ

  • cf_security: Zero Trustトンネル（cloudflared）、WAFファイアウォールルール、監査ログ

  • cf_radar: Radar URLスキャナー、グローバルトラフィック/攻撃分析、GraphQLクエリ

  • cf_api: ユニバーサルREST APIゲートウェイ（2,500以上のCloudflareエンドポイントに直接アクセス）

Related MCP server: mcp-server-cloudflare

設定

Cloudflare APIトークンを環境変数に設定するか、~/.secrets/cloudflare-token.txtに保存してください：

export CLOUDFLARE_API_TOKEN="your-cloudflare-api-token"
export CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID="your-account-id"  # Optional, automatically discovered if omitted

MCPクライアントへのインストール（Claude Desktop、OpenCode、Cursor、Windsurf）

オプション1：uvxによる即時インストール（推奨）

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/Steph-ux/cloudflare-mcp.git", "cloudflare-mcp"]
    }
  }
}

オプション2：pip installによるインストール

pip install git+https://github.com/Steph-ux/cloudflare-mcp.git

次に、MCP設定ファイルに以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare": {
      "command": "cloudflare-mcp"
    }
  }
}

オプション3：ローカルクローン（開発用）

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\Steph\\script\\cloudflare-mcp\\server.py"]
    }
  }
}

使用例

1. DNS管理

# List zones:
cf_dns(action='list_zones')

# Create DNS record:
cf_dns(
    action='create_record',
    zone_id='example.com',
    type='A',
    name='api',
    content='192.168.10.1',
    proxied=True
)

# Purge CDN cache:
cf_dns(action='purge_cache', zone_id='example.com', purge_everything=True)

2. D1 SQLデータベースとWorkers

# Query D1 SQL database:
cf_compute(
    action='d1_query',
    database_id='YOUR_D1_DATABASE_ID',
    sql='SELECT * FROM users WHERE active = 1 LIMIT 10;'
)

# Store key-value in KV:
cf_compute(
    action='kv_put',
    namespace_id='YOUR_KV_NAMESPACE_ID',
    key_name='session_token',
    value='xyz123'
)

3. R2オブジェクトストレージ

# List buckets:
cf_storage(action='list_r2')

# Create bucket:
cf_storage(action='create_r2', bucket_name='my-app-assets', location_hint='weur')

4. Workers AI推論

# Run Llama 3 on Cloudflare edge:
cf_ai(
    action='run_model',
    model='@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct',
    prompt='Write a python snippet for async retry logic.'
)

5. Radar URLスキャンとセキュリティ

# Scan URL for malware & phishing via Cloudflare Radar:
cf_radar(action='scan_url', url='https://target-to-scan.com')

# List active Zero Trust Tunnels:
cf_security(action='list_tunnels')

6. ユニバーサルRESTゲートウェイ（cf_api）

# Call any specific Cloudflare v4 REST endpoint:
cf_api(method='GET', path='/user')

テスト

pytest tests

ライセンス

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

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