Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
Spaceship-AI

Spaceship MCP

by Spaceship-AI
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Remote
       ███████╗██████╗  █████╗  ██████╗███████╗███████╗██╗  ██╗██╗██████╗    █████╗ ██╗
       ██╔════╝██╔══██╗██╔══██╗██╔════╝██╔════╝██╔════╝██║  ██║██║██╔══██╗  ██╔══██╗██║
       ███████╗██████╔╝███████║██║     █████╗  ███████╗███████║██║██████╔╝  ███████║██║
       ╚════██║██╔═══╝ ██╔══██║██║     ██╔══╝  ╚════██║██╔══██║██║██╔═══╝   ██╔══██║██║
       ███████║██║     ██║  ██║╚██████╗███████╗███████║██║  ██║██║██║       ██║  ██║██║
       ╚══════╝╚═╝     ╚═╝  ╚═╝ ╚═════╝╚══════╝╚══════╝╚═╝  ╚═╝╚═╝╚═╝       ╚═╝  ╚═╝╚═╝

Servidor MCP de Spaceship AI

Servidor MCP para Spaceship AI: crea, ejecuta y gestiona agentes de IA directamente desde Claude Code, Cursor, VS Code y Windsurf.

Inicio rápido

¿No quieres configurar manualmente tu servidor MCP?

Ejecuta spaceshipai@latest init para configurar todo automáticamente con un solo comando:

npx spaceshipai@latest init

Esto funciona con Claude Code, Cursor, VS Code y Windsurf. Se autenticará a través de tu navegador, creará una clave de API de Spaceship para ti y configurará tu editor automáticamente.

Related MCP server: MCP Plus

Instalación manual

Si prefieres configurar manualmente, añade lo siguiente al archivo de configuración MCP de tu IDE.

Claude Code — ejecuta en tu terminal:

claude mcp add --scope user --transport stdio spaceship --env SPACESHIP_API_KEY=sk_live_... -- uvx spaceship-mcp

O añade a ~/.claude.json:

{
  "mcpServers": {
    "spaceship": {
      "command": "uvx",
      "args": ["spaceship-mcp"],
      "env": {
        "SPACESHIP_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Cursor — añade a ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "spaceship": {
      "command": "uvx",
      "args": ["spaceship-mcp"],
      "env": {
        "SPACESHIP_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

VS Code — añade a ~/.vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "spaceship": {
      "command": "uvx",
      "args": ["spaceship-mcp"],
      "env": {
        "SPACESHIP_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Windsurf — añade a ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "spaceship": {
      "command": "uvx",
      "args": ["spaceship-mcp"],
      "env": {
        "SPACESHIP_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Obtén tu clave de API en spaceshipai.io en Settings → API Keys.

Herramientas

Proyectos

Herramienta

Descripción

list_projects

Lista todos los proyectos de tu organización

Agentes

Herramienta

Descripción

list_agents

Lista los agentes, opcionalmente filtrados por proyecto

get_agent

Obtiene los detalles completos de un solo agente, incluyendo su prompt del sistema y herramientas

create_agent

Crea un agente: pasa description para un prompt del sistema generado automáticamente

update_agent

Actualiza el nombre, prompt o herramientas; vuelve a estructurar pasando una nueva description

delete_agent

Elimina permanentemente un agente y todos sus registros, memorias e hilos

Ejecución de agentes

Herramienta

Descripción

run_agent

Inicia una ejecución asíncrona; devuelve execution_id para sondeo

get_run_status

Estado de sondeo: queued → running → completed / error / cancelled

get_run_logs

Obtiene el registro de eventos cronológico completo para una ejecución completada

list_executions

Lista las ejecuciones recientes de un agente con estado y duración

test_agent

Prueba de sincronización rápida: ejecuta un agente y espera hasta 15s por el resultado

Orquestaciones

Herramienta

Descripción

list_orchestrations

Lista las orquestaciones, opcionalmente filtradas por proyecto

get_orchestration

Obtiene los detalles completos de una orquestación, incluyendo sus miembros y herramientas

run_orchestration

Inicia una ejecución de orquestación asíncrona; devuelve execution_id

test_orchestration

Prueba de sincronización rápida: ejecuta una orquestación y espera hasta 15s por el resultado

Herramientas

Herramienta

Descripción

list_tools

Lista las herramientas integradas y personalizadas disponibles para adjuntar a los agentes

Ejemplos de prompts

Una vez instalado, puedes hablar con tus agentes de forma natural en cualquier IDE compatible:

List my projects, then show me all agents in the "production" project.
Create an agent called "Support Bot" in project 12 that handles customer refund requests.
Run the "Data Processor" agent with the prompt "Summarize last week's sales data".
Check the status of execution abc-123 for agent xyz-456, then show me the logs.
Test the "Email Classifier" agent with "Is this email spam: win a free iPhone now!"
List my orchestrations in the "production" project, then run the "Data Pipeline" orchestration.
Test the "Research Team" orchestration with input {"topic": "AI safety"} and show me the result.

Configuración

Variable

Requerido

Predeterminado

Descripción

SPACESHIP_API_KEY

Sí

—

Tu clave de API (sk_live_...)

SPACESHIP_API_URL

No

https://spaceshipai.io

Sustitución para desarrollo local o staging

Desarrollo

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -v

Licencia

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Tools

View all tools

Related MCP Servers

  • SpaceTraders MCP Server

    TheValverde
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that enables AI agents to interact with the SpaceTraders API, managing agents, fleets, contracts, and trading operations in the SpaceTraders universe.
    MIT

  • MCP Plus

    David3u
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A lightweight MCP server that enhances AI agents with tools for codebase analysis, task delegation to sub-agents, multi-agent coordination through chatrooms, and project todo management.

  • Orchestration MCP

    dufangshi
    F
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    A TypeScript MCP server for launching, tracking, and managing external coding-agent runs across local and remote backends like Codex and Claude Code. It allows top-level agents to orchestrate subagents through tools for spawning tasks, polling events, and handling interactive sessions.
    7
    2

  • anchor-mcp

    thewillmoss
    A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    A portable MCP server that provides a shared persistent working state for AI coding agents, managing tasks, plans, notepads, memory, and project rules across different tools like Claude Code, OpenCode, and Cursor.
    6
    23
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • microservices.sh

    MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

  • RogerRat

    Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

  • Remote Desktop Commander

    Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Spaceship-AI/spaceship-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server