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Spaceship AI MCP-Server

MCP-Server für Spaceship AI — Erstellen, Ausführen und Verwalten von KI-Agenten direkt aus Claude Code, Cursor, VS Code und Windsurf.

Schnellstart

Sie möchten Ihren MCP-Server nicht manuell konfigurieren?

Führen Sie spaceshipai@latest init aus, um alles automatisch mit einem Befehl einzurichten:

npx spaceshipai@latest init

Dies funktioniert mit Claude Code, Cursor, VS Code und Windsurf. Es authentifiziert Sie über Ihren Browser, erstellt einen Spaceship-API-Schlüssel für Sie und konfiguriert Ihren Editor automatisch.

Manuelle Installation

Wenn Sie die manuelle Konfiguration bevorzugen, fügen Sie Folgendes zur MCP-Konfigurationsdatei Ihrer IDE hinzu.

Claude Code — führen Sie dies in Ihrem Terminal aus:

claude mcp add --scope user --transport stdio spaceship --env SPACESHIP_API_KEY=sk_live_... -- uvx spaceship-mcp

Oder fügen Sie es zu ~/.claude.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "spaceship": {
      "command": "uvx",
      "args": ["spaceship-mcp"],
      "env": {
        "SPACESHIP_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Cursor — fügen Sie es zu ~/.cursor/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "spaceship": {
      "command": "uvx",
      "args": ["spaceship-mcp"],
      "env": {
        "SPACESHIP_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

VS Code — fügen Sie es zu ~/.vscode/mcp.json hinzu:

{
  "servers": {
    "spaceship": {
      "command": "uvx",
      "args": ["spaceship-mcp"],
      "env": {
        "SPACESHIP_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Windsurf — fügen Sie es zu ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "spaceship": {
      "command": "uvx",
      "args": ["spaceship-mcp"],
      "env": {
        "SPACESHIP_API_KEY": "sk_live_..."
      }
    }
  }
}

Sie erhalten Ihren API-Schlüssel unter spaceshipai.io unter Settings → API Keys.

Tools

Projekte

Tool

Beschreibung

list_projects

Alle Projekte in Ihrer Organisation auflisten

Agenten

Tool

Beschreibung

list_agents

Agenten auflisten, optional gefiltert nach Projekt

get_agent

Vollständige Details eines einzelnen Agenten abrufen, einschließlich System-Prompt und Tools

create_agent

Einen Agenten erstellen — übergeben Sie description für einen automatisch generierten System-Prompt

update_agent

Name, Prompt oder Tools aktualisieren; durch Übergabe einer neuen description neu erstellen

delete_agent

Einen Agenten und alle seine Protokolle, Speicher und Threads dauerhaft löschen

Agenten ausführen

Tool

Beschreibung

run_agent

Einen asynchronen Lauf starten; gibt execution_id für das Polling zurück

get_run_status

Status abfragen: queuedrunningcompleted / error / cancelled

get_run_logs

Das vollständige chronologische Ereignisprotokoll für einen abgeschlossenen Lauf abrufen

list_executions

Letzte Läufe für einen Agenten mit Status und Dauer auflisten

test_agent

Schneller Synchron-Test — führt einen Agenten aus und wartet bis zu 15 Sekunden auf das Ergebnis

Orchestrierungen

Tool

Beschreibung

list_orchestrations

Orchestrierungen auflisten, optional gefiltert nach Projekt

get_orchestration

Vollständige Details einer Orchestrierung abrufen, einschließlich ihrer Mitglieder und Tools

run_orchestration

Einen asynchronen Orchestrierungslauf starten; gibt execution_id zurück

test_orchestration

Schneller Synchron-Test — führt eine Orchestrierung aus und wartet bis zu 15 Sekunden auf das Ergebnis

Tools

Tool

Beschreibung

list_tools

Integrierte und benutzerdefinierte Tools auflisten, die Agenten zugewiesen werden können

Beispiel-Prompts

Nach der Installation können Sie in jeder unterstützten IDE natürlich mit Ihren Agenten sprechen:

List my projects, then show me all agents in the "production" project.
Create an agent called "Support Bot" in project 12 that handles customer refund requests.
Run the "Data Processor" agent with the prompt "Summarize last week's sales data".
Check the status of execution abc-123 for agent xyz-456, then show me the logs.
Test the "Email Classifier" agent with "Is this email spam: win a free iPhone now!"
List my orchestrations in the "production" project, then run the "Data Pipeline" orchestration.
Test the "Research Team" orchestration with input {"topic": "AI safety"} and show me the result.

Konfiguration

Variable

Erforderlich

Standard

Beschreibung

SPACESHIP_API_KEY

Ja

Ihr API-Schlüssel (sk_live_...)

SPACESHIP_API_URL

Nein

https://spaceshipai.io

Überschreibung für lokale Entwicklung oder Staging

Entwicklung

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -v

Lizenz

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

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If you are the server author, to access and configure the admin panel.

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Spaceship-AI/spaceship-mcp'

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