一个用于 Claude、Cursor 及其他 MCP 客户端中学术文献工作流的 MCP 服务器。
它将 Semantic Scholar + arXiv 整合为一个统一的工具集，具备快速并行搜索、标准化输出、源感知去重以及实用的研究工具（引用、参考文献、作者图谱、推荐和 arXiv 源码下载）。
Related MCP server: arXiv Research Assistant MCP Server
大多数论文工具迫使你只能选择一个来源或一种 API 风格。scholar-search-mcp 为文献搜索和图谱检索提供了一个统一的 MCP 层：
一个 MCP 服务器，多个学术来源
默认优先使用免费源（arXiv 无需密钥即可工作）
对 LLM 友好的输出，便于后续推理和智能体工作流
实用的研究操作，不仅仅是搜索
统一搜索：search_papers 并行运行 Semantic Scholar + arXiv，并按标准化标题进行去重。
研究图谱工具：详情、引用、参考文献、作者资料/论文以及推荐。
批量 + 源工作流：获取多达 500 篇论文，并下载/提取 arXiv LaTeX 源码。
操作控制：内置缓存以及基于环境变量的源开关（启用/禁用通道）。
源策略：内置 Semantic Scholar + arXiv，默认优先使用免费源（arXiv 无需密钥），可选 API 密钥以提高 Semantic Scholar 的限额。
智能体使用 Scholar Search MCP 撰写综述论文。
pip install scholar-search-mcp需要 Python 3.10+。
在两个客户端中使用相同的服务器命令：
{
"mcpServers": {
"scholar-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "scholar_search_mcp"],
"env": {
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "true",
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true"
}
}
}
}SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY 是可选的。仅当你需要提高 Semantic Scholar 的速率限制时才添加它：
{
"mcpServers": {
"scholar-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "scholar_search_mcp"],
"env": {
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "true",
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true",
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your-key"
}
}
}
}区别：
Claude Desktop：直接编辑本地配置文件。
Cursor：在 Cursor 设置界面（或相应的设置 JSON）中添加 MCP 服务器。
Claude Desktop 配置文件位置：
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
变量 | 描述 |
| 可选。提高 Semantic Scholar 的速率限制。 |
|
|
|
|
| 可选的缓存目录路径。 |
| 缓存 TTL（秒），默认 |
| 提取 arXiv 源码的默认父目录。 |
示例（仅 arXiv）：
{
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "false",
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true"
}工具 | 用途 |
| 搜索论文，支持可选的 |
| 通过 DOI、arXiv ID、S2 ID 或 URL 获取单篇论文详情。 |
| 获取引用某篇论文的论文。 |
| 获取某篇论文的参考文献。 |
| 通过 ID 获取作者资料。 |
| 获取某位作者的论文。 |
| 获取相似论文推荐。 |
| 批量获取论文详情（最多 500 个 ID）。 |
| 下载并提取 arXiv 源码包 ( |
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
mcp-inspector python -m scholar_search_mcp欢迎提交 Issue 和 PR：Fork 仓库，创建分支，添加验证/测试，并提交一个行为描述清晰的 PR。
MIT
This server cannot be deployed
Academic research MCP server for paper search, citation checks, graphs, and deep research.
Driflyte MCP server which lets AI assistants query topic-specific knowledge from web and GitHub.
An MCP server that gives your AI access to the source code and docs of all public github repos
