Scholar Search MCP

Ein MCP-Server für Workflows mit wissenschaftlicher Literatur in Claude, Cursor und anderen MCP-Clients.

Er kombiniert Semantic Scholar + arXiv in einem einheitlichen Toolset mit schneller paralleler Suche, normalisierten Ausgaben, quellbewusster Deduplizierung und praktischen Forschungswerkzeugen (Zitate, Referenzen, Autoren-Graph, Empfehlungen und arXiv-Quell-Download).

Inhaltsverzeichnis

• Warum dieses Projekt

• Demo-Videos

• Installation

• Schnelleinrichtung (Claude Desktop / Cursor)

• Umgebungsvariablen

• Tool-Liste

• Testen mit dem MCP Inspector

• Mitwirken

• Lizenz

Related MCP server: arXiv Research Assistant MCP Server

Warum dieses Projekt

Die meisten Tools für wissenschaftliche Arbeiten zwingen Sie dazu, sich für eine Quelle oder einen API-Stil zu entscheiden. scholar-search-mcp bietet eine MCP-Ebene für die Literatursuche und den Abruf von Graphen:

• Ein MCP-Server, mehrere wissenschaftliche Quellen

• Kostenlose Standardeinstellungen (arXiv funktioniert ohne Schlüssel)

• LLM-freundliche Ausgaben für nachgelagerte Schlussfolgerungen und Agenten-Workflows

• Praktische Forschungsaktionen, nicht nur Suche

• Einheitliche Suche: search_papers führt Semantic Scholar + arXiv parallel aus und dedupliziert anhand des normalisierten Titels.

• Forschungsgraphen-Tools: Details, Zitate, Referenzen, Autorenprofil/-arbeiten und Empfehlungen.

• Batch- + Quellen-Workflows: Abruf von bis zu 500 Arbeiten sowie Download/Extraktion von arXiv LaTeX-Quellen.

• Betriebskontrollen: Integriertes Caching sowie umgebungsbasierte Quell-Umschalter (Kanäle aktivieren/deaktivieren).

• Quellenstrategie: Integriertes Semantic Scholar + arXiv, standardmäßig kostenlos (arXiv ohne Schlüssel), optionaler API-Schlüssel für höhere Limits bei Semantic Scholar.

Demo-Videos

Ein Agent schreibt ein Survey-Paper mit Scholar Search MCP.

Installation

pip install scholar-search-mcp

Erfordert Python 3.10+.

Schnelleinrichtung (Claude Desktop / Cursor)

Verwenden Sie denselben Server-Befehl in beiden Clients:

{
  "mcpServers": {
    "scholar-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "scholar_search_mcp"],
      "env": {
        "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "true",
        "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true"
      }
    }
  }
}

SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY ist optional. Fügen Sie ihn nur hinzu, wenn Sie höhere Ratenbegrenzungen für Semantic Scholar wünschen:

{
  "mcpServers": {
    "scholar-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "scholar_search_mcp"],
      "env": {
        "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "true",
        "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true",
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your-key"
      }
    }
  }
}

Unterschied:

• Claude Desktop: Bearbeiten Sie die lokale Konfigurationsdatei direkt.

• Cursor: Fügen Sie einen MCP-Server in der Cursor-Einstellungs-UI (oder der entsprechenden Einstellungs-JSON) hinzu.

Speicherorte der Claude Desktop-Konfigurationsdatei:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Umgebungsvariablen

Beispiel (nur arXiv):

{
  "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "false",
  "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true"
}

Tool-Liste

Testen mit dem MCP Inspector

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
mcp-inspector python -m scholar_search_mcp

Mitwirken

Issues und PRs sind willkommen: Forken Sie das Repo, erstellen Sie einen Branch, fügen Sie Validierungen/Tests hinzu und öffnen Sie einen PR mit klarem Vorher/Nachher-Verhalten.

Lizenz

MIT

Referenzen

• Semantic Scholar API-Dokumentation

• arXiv API Benutzerhandbuch