Scholar Search MCP

Un servidor MCP para flujos de trabajo de literatura académica en Claude, Cursor y otros clientes MCP.

Combina Semantic Scholar + arXiv en un conjunto de herramientas unificado, con búsqueda paralela rápida, resultados normalizados, deduplicación consciente de la fuente y utilidades de investigación prácticas (citas, referencias, grafo de autores, recomendaciones y descarga de fuentes de arXiv).

Tabla de contenidos

• Por qué este proyecto

• Videos de demostración

• Instalación

• Configuración rápida (Claude Desktop / Cursor)

• Variables de entorno

• Lista de herramientas

• Pruebas con MCP Inspector

• Contribución

• Licencia

Related MCP server: arXiv Research Assistant MCP Server

Por qué este proyecto

La mayoría de las herramientas para artículos te obligan a elegir una fuente o un estilo de API. scholar-search-mcp proporciona una capa MCP para la búsqueda de literatura y la recuperación de grafos:

• Un servidor MCP, múltiples fuentes académicas

• Valores predeterminados gratuitos (arXiv funciona sin claves)

• Resultados compatibles con LLM para razonamiento posterior y flujos de trabajo de agentes

• Acciones de investigación prácticas, no solo búsqueda

• Búsqueda unificada: search_papers ejecuta Semantic Scholar + arXiv en paralelo y deduplica por título normalizado.

• Herramientas de grafo de investigación: detalles, citas, referencias, perfil/artículos de autor y recomendaciones.

• Flujos de trabajo por lotes + fuente: obtén hasta 500 artículos y descarga/extrae fuentes LaTeX de arXiv.

• Controles operativos: caché integrada más interruptores de fuente basados en variables de entorno (habilitar/deshabilitar canales).

• Estrategia de fuentes: Semantic Scholar + arXiv integrados, gratuitos por defecto (arXiv sin clave), API key opcional para límites más altos en Semantic Scholar.

Videos de demostración

Un agente escribe un artículo de revisión con Scholar Search MCP.

Instalación

pip install scholar-search-mcp

Requiere Python 3.10+.

Configuración rápida (Claude Desktop / Cursor)

Usa el mismo comando de servidor en ambos clientes:

{
  "mcpServers": {
    "scholar-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "scholar_search_mcp"],
      "env": {
        "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "true",
        "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true"
      }
    }
  }
}

SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY es opcional. Añádela solo si deseas límites de tasa más altos en Semantic Scholar:

{
  "mcpServers": {
    "scholar-search": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "scholar_search_mcp"],
      "env": {
        "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "true",
        "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true",
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your-key"
      }
    }
  }
}

Diferencia:

• Claude Desktop: edita el archivo de configuración local directamente.

• Cursor: añade un servidor MCP en la interfaz de configuración de Cursor (o en el JSON de configuración correspondiente).

Ubicaciones del archivo de configuración de Claude Desktop:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Variables de entorno

Ejemplo (solo arXiv):

{
  "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "false",
  "SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true"
}

Lista de herramientas

Pruebas con MCP Inspector

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
mcp-inspector python -m scholar_search_mcp

Contribución

Las incidencias y PRs son bienvenidos: haz un fork del repositorio, crea una rama, añade validación/pruebas y abre un PR con un comportamiento claro de antes/después.

Licencia

MIT

Referencias

• Documentación de la API de Semantic Scholar

• Manual de usuario de la API de arXiv