sparkit-mcp

MCP-сервер для SPARKIT — вызывайте агента для научных исследований из Claude Desktop, Cursor, Claude Code или любого другого MCP-совместимого клиента.

Предоставляются два инструмента:

• research — отправка научного вопроса. SPARKIT выполняет поиск по литературе, читает соответствующие статьи и возвращает отчет в формате Markdown со ссылками. Ожидает завершения работы (по умолчанию 4 минуты) и возвращает полный отчет в тексте.

• get_job_status — получение ранее отправленного задания по его идентификатору. Полезно, если research вернул ответ до завершения задания или если нужно вернуться к предыдущему отчету.

Установка

uv tool install sparkit-mcp

Или с помощью pip:

pip install sparkit-mcp

Любой из этих способов устанавливает консольный скрипт sparkit-mcp. (Предварительная версия: устанавливайте напрямую из GitHub с помощью uv tool install "git+https://github.com/SPARKIT-science/sparkit-mcp.git" до выхода первого релиза в PyPI.)

Related MCP server: scholar-memory

Получение API-ключа

1. Зарегистрируйтесь на https://app.sparkit.science/signup (пробная версия стоит $10 за 5 запросов; подписки начинаются от $50/мес).

2. Перейдите на https://app.sparkit.science/keys и создайте ключ.

3. Скопируйте ключ — он отображается только один раз.

Настройка MCP-клиента

Claude Desktop

Отредактируйте claude_desktop_config.json:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "sparkit": {
      "command": "sparkit-mcp",
      "env": {
        "SPARKIT_API_KEY": "sk_sparkit_..."
      }
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop. Вы должны увидеть sparkit в значке инструментов рядом с полем ввода чата.

Если sparkit-mcp отсутствует в PATH Claude Desktop (часто бывает при использовании uv tool), используйте абсолютный путь:

"command": "/Users/you/.local/bin/sparkit-mcp"

(Найдите путь с помощью which sparkit-mcp после выполнения uv tool install.)

Cursor

Отредактируйте ~/.cursor/mcp.json (или .cursor/mcp.json в вашем проекте):

{
  "mcpServers": {
    "sparkit": {
      "command": "sparkit-mcp",
      "env": {
        "SPARKIT_API_KEY": "sk_sparkit_..."
      }
    }
  }
}

Перезагрузите Cursor (Cmd+Shift+P → "Reload Window").

Claude Code

claude mcp add sparkit -e SPARKIT_API_KEY=sk_sparkit_... -- sparkit-mcp

Попробуйте

После настройки задайте LLM вопрос:

Use SPARKIT to look up the most recent literature on the role of WRNIP1 as a synthetic-lethal target in cancer.

LLM вызовет research. Ожидайте от 60 до 180 секунд, после чего появится отчет в формате Markdown с встроенными цитатами и нумерованным списком источников.

Конфигурация

Справочник инструментов

research(question, response_format?, include_citations?, max_wait_seconds?)

Возвращает Markdown. При истечении времени ожидания возвращает строку состояния с job_id, чтобы LLM могла вызвать get_job_status позже.

get_job_status(job_id)

Возвращает отчет в формате Markdown со ссылками, если задание завершено, строку состояния, если оно все еще выполняется, или сообщение об ошибке в противном случае.

Устранение неполадок

Authentication failed — SPARKIT_API_KEY не задан или недействителен. Проверьте claude_desktop_config.json на наличие опечаток; перезапустите Claude Desktop после внесения изменений.

Quota exhausted — исчерпан лимит ежемесячных запросов / пробных кредитов. Посетите https://app.sparkit.science/billing.

Инструмент не появляется в Claude Desktop — проверьте лог Claude Desktop:

• macOS: ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-sparkit.log

• Windows: %LOCALAPPDATA%\Claude\Logs\mcp-server-sparkit.log

Самая частая проблема — command: sparkit-mcp отсутствует в PATH; замените его на абсолютный путь, полученный через which sparkit-mcp.

Задание истекает по времени — ограничение max_wait_seconds составляет 540 секунд (9 минут). Для очень глубоких вопросов отправьте запрос, а затем опрашивайте get_job_status вместо ожидания в потоке. SPARKIT также автоматически отменяет задания, превышающие его собственные внутренние лимиты.

Лицензия

MIT.