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EasyAiFlows Automation Assessment

EasyAiFlows MCP 서버

AI 어시스턴트가 비즈니스 자동화 준비 상태를 평가하고 산업별 AI 자동화 권장 사항을 제공하도록 돕는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

사용자가 Claude, ChatGPT 또는 MCP 호환 AI 어시스턴트에게 "내 비즈니스를 어떻게 자동화할 수 있을까?"라고 물으면, 이 서버는 실제 자동화 사례와 다음 단계가 포함된 개인화된 평가를 제공합니다.

도구

assess_business_automation

산업 및 문제점을 기반으로 비즈니스의 AI 자동화 준비 상태를 평가합니다.

매개변수:

매개변수

필수

설명

industry

비즈니스 산업 (예: "치과", "식당", "HVAC")

pain_points

아니요

구체적인 문제점 배열 (예: ["부재중 전화", "노쇼"])

team_size

아니요

팀 규모: "1인", "2-5인", "6-15인", "16-50인", "50인 이상"

current_tools

아니요

현재 사용 중인 도구 배열 (예: ["Google Sheets", "Mailchimp"])

반환값: 자동화 준비 점수(0-100), 산업별 문제점, 시간 절약 효과가 포함된 권장 자동화, 예약 링크가 포함된 다음 단계.

get_automation_examples

특정 산업에 대한 실제 AI 자동화 사례를 가져옵니다.

매개변수:

매개변수

필수

설명

industry

사례를 가져올 비즈니스 산업

반환값: 설명, 주당 절약 시간, 전반적인 영향 통계 및 전체 산업 가이드 링크가 포함된 3가지 검증된 자동화 사례.

지원 산업 (20개)

치과, 식당, HVAC, 부동산, 피트니스 스튜디오, 이발소, 네일 살롱, 메디컬 스파, 카이로프랙틱, 보험 대리점, 모기지 브로커, 사진작가, 이벤트 플래너, 청소 서비스, 조경업체, 자동차 수리, 애완동물 미용, 어린이집, 교회, 비영리 단체

또한 이 서버는 별칭(예: "헬스장" → 피트니스 스튜디오, "정비소" → 자동차 수리)을 처리하며, 목록에 없는 산업에 대해서는 일반적인 평가를 제공합니다.

설치

Claude Desktop

Claude Desktop 설정 파일(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Mac) 또는 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows))에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "easyaiflows": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/easyaiflows-mcp-server/dist/server.js"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add easyaiflows node /path/to/easyaiflows-mcp-server/dist/server.js

소스에서 빌드

git clone https://github.com/Ronnie-Nutrition/easyaiflows-mcp-server.git
cd easyaiflows-mcp-server
npm install
npm run build

사용 예시

설치 후 AI 어시스턴트에게 다음과 같이 질문해 보세요:

  • "우리 식당의 자동화 준비 상태를 평가해 줘. 5인 팀이고, 부재중 전화가 많으며, 리뷰에 답변을 못 하고 있어."

  • "치과를 위한 AI 자동화에는 어떤 것이 있을까?"

  • "나는 1인 청소 서비스를 운영하고 있고 모든 업무에 Google Sheets를 사용해. AI가 어떻게 도울 수 있을까?"

  • "보험 대리점을 위한 자동화 사례를 보여줘."

EasyAiFlows 소개

더 이상 고생하지 않고 성장을 시작하려는 기업가를 위한 맞춤형 AI 자동화 서비스입니다. 텍사스주 피어랜드의 Ronnie Craig가 구축했습니다.

라이선스

MIT

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

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