EasyAiFlows MCP-Server

Ein MCP-Server (Model Context Protocol), der KI-Assistenten dabei unterstützt, die Automatisierungsbereitschaft von Unternehmen zu bewerten und branchenspezifische KI-Automatisierungsempfehlungen zu geben.

Wenn ein Benutzer Claude, ChatGPT oder einen anderen MCP-kompatiblen KI-Assistenten fragt: „Wie automatisiere ich mein Unternehmen?“ – liefert dieser Server eine personalisierte Bewertung mit konkreten Automatisierungsbeispielen und nächsten Schritten.

Tools

`assess_business_automation`

Bewertet die KI-Automatisierungsbereitschaft eines Unternehmens basierend auf Branche und Schwachstellen.

Parameter:

Parameter	Erforderlich	Beschreibung
`industry`	Ja	Branche des Unternehmens (z. B. „Zahnärzte“, „Restaurants“, „HLK“)
`pain_points`	Nein	Liste spezifischer Schwachstellen (z. B. ["verpasste Anrufe", "Nichterscheinen"])
`team_size`	Nein	Teamgröße: "solo", "2-5", "6-15", "16-50", "50+"
`current_tools`	Nein	Liste der aktuell verwendeten Tools (z. B. ["Google Sheets", "Mailchimp"])

Rückgabe: Automatisierungsbereitschafts-Score (0-100), branchenspezifische Schwachstellen, empfohlene Automatisierungen mit Zeitersparnis sowie nächste Schritte mit Buchungslink.

`get_automation_examples`

Liefert konkrete Beispiele für KI-Automatisierungen für eine bestimmte Branche.

Parameter:

Parameter	Erforderlich	Beschreibung
`industry`	Ja	Branche, für die Beispiele abgerufen werden sollen

Rückgabe: 3 bewährte Automatisierungen mit Beschreibungen, wöchentlicher Zeitersparnis, allgemeinen Wirkungsstatistiken und Links zum vollständigen Branchenleitfaden.

Unterstützte Branchen (20)

Zahnärzte, Restaurants, HLK (Heizung/Lüftung/Klima), Immobilien, Fitnessstudios, Friseursalons, Nagelstudios, Med-Spas, Chiropraktiker, Versicherungsvertreter, Hypothekenmakler, Fotografen, Veranstaltungsplaner, Reinigungsdienste, Landschaftsgärtner, Autowerkstätten, Tierpfleger, Kindertagesstätten, Kirchen, gemeinnützige Organisationen

Der Server verarbeitet auch Aliase (z. B. „Fitnessstudio“ → fitness-studios, „Mechaniker“ → auto-repair) und bietet eine allgemeine Bewertung für nicht aufgeführte Branchen.

Installation

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu Ihrer Claude Desktop-Konfiguration hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json unter Mac oder %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json unter Windows):

{
  "mcpServers": {
    "easyaiflows": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/easyaiflows-mcp-server/dist/server.js"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add easyaiflows node /path/to/easyaiflows-mcp-server/dist/server.js

Aus Quellcode erstellen

git clone https://github.com/Ronnie-Nutrition/easyaiflows-mcp-server.git
cd easyaiflows-mcp-server
npm install
npm run build

Anwendungsbeispiele

Fragen Sie nach der Installation Ihren KI-Assistenten beispielsweise:

„Bewerte die Automatisierungsbereitschaft meines Restaurants – wir sind ein 5-köpfiges Team, verpassen viele Anrufe und unsere Bewertungen bleiben unbeantwortet.“
„Welche KI-Automatisierungen gibt es für Zahnarztpraxen?“
„Ich betreibe einen Reinigungsdienst als Solo-Unternehmer und nutze für alles Google Sheets. Wie kann KI helfen?“
„Zeige mir Automatisierungsbeispiele für Versicherungsvertreter.“

Über EasyAiFlows

Individuelle KI-Automatisierung für Unternehmer, die bereit sind, das Hamsterrad zu verlassen und zu wachsen. Entwickelt von Ronnie Craig in Pearland, TX.