glm-vision-mcp

MCP-сервер, оборачивающий GLM-4.6V-Flash (бесплатная модель зрения) от 智谱, предоставляет любому MCP-клиенту инструмент analyze_image с поддержкой анализа одного/нескольких изображений, OCR и сравнения нескольких изображений.

Возможности

Related MCP server: vision-mcp

Требования к окружению

• Python >= 3.10

• API-ключ платформы 智谱 (https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys), glm-4.6v-flash бесплатен

• Чтобы ещё больше снизить вероятность ограничения частоты, можно зарегистрировать несколько аккаунтов и получить по ключу, при настройке разделяйте их запятыми (английскими)

Установка

cd glm-vision-mcp
python -m venv .venv
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt

Запуск

# stdio 模式（MCP 客户端默认方式）
$env:ZHIPU_API_KEY = "你的Key"
.venv\Scripts\python server.py

# SSE 调试模式（无鉴权，仅限本机）
.venv\Scripts\python server.py --sse 8090

Конфигурация клиента

Codex（~/.codex/config.toml）

[mcp_servers.glm-vision]
command = "C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe"
args = ["C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\server.py"]

[mcp_servers.glm-vision.env]
ZHIPU_API_KEY = "你的Key"
# GLM_VISION_MODELS = "glm-4.6v-flash"
# GLM_API_BASE = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）

{
  "mcpServers": {
    "glm-vision": {
      "command": "C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\server.py"],
      "env": { "ZHIPU_API_KEY": "你的Key" }
    }
  }
}

Интерфейс инструмента

analyze_image(images, prompt, temperature, max_tokens, thinking)

Переменные окружения

Примечания

• Одно локальное изображение ≤ 10MB, поддерживаются jpg/jpeg/png/webp/gif/bmp

• Бесплатная модель может ограничивать частоту в пиковые часы; ошибка возникает только если все ключи и все модели ограничены, подождите 15~30 секунд и повторите попытку в другое время

• Ошибки, не связанные с ограничением частоты (401/400 и т.п.), не деградируют и не повторяются, возвращаются напрямую для облегчения диагностики конфигурации

Проверка

# 离线检查（不联网）
.venv\Scripts\python test_smoke.py

# 联网冒烟：MCP 握手 + analyze_image 真实调用
$env:ZHIPU_API_KEY = "你的Key"
.venv\Scripts\python test_smoke.py --live