glm-vision-mcp

Servidor MCP que envuelve GLM-4.6V-Flash de 智谱 (modelo de visión gratuito), que expone una herramienta analyze_image a cualquier cliente MCP, con soporte para análisis de una o varias imágenes, OCR y comparación de varias imágenes.

Características

Related MCP server: vision-mcp

Requisitos del entorno

• Python >= 3.10

• Clave API de la plataforma abierta de 智谱 (https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys), glm-4.6v-flash gratuito

• Para reducir aún más la probabilidad de limitación, puedes registrarte en varias cuentas y obtener una clave de cada una, separadas por comas en la configuración.

Instalación

cd glm-vision-mcp
python -m venv .venv
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt

Inicio

# stdio 模式（MCP 客户端默认方式）
$env:ZHIPU_API_KEY = "你的Key"
.venv\Scripts\python server.py

# SSE 调试模式（无鉴权，仅限本机）
.venv\Scripts\python server.py --sse 8090

Configuración del cliente

Codex (~/.codex/config.toml)

[mcp_servers.glm-vision]
command = "C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe"
args = ["C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\server.py"]

[mcp_servers.glm-vision.env]
ZHIPU_API_KEY = "你的Key"
# GLM_VISION_MODELS = "glm-4.6v-flash"
# GLM_API_BASE = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "glm-vision": {
      "command": "C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\绝对路径\\glm-vision-mcp\\server.py"],
      "env": { "ZHIPU_API_KEY": "你的Key" }
    }
  }
}

Interfaz de la herramienta

analyze_image(images, prompt, temperature, max_tokens, thinking)

Variables de entorno

Notas

• Imágenes locales de hasta 10 MB cada una, compatibles con jpg/jpeg/png/webp/gif/bmp

• El modelo gratuito puede estar limitado en horas punta; solo se produce un error si todas las claves y todos los modelos están limitados. Espera de 15 a 30 segundos y reintenta en otro momento.

• Los errores que no son de limitación, como 401/400, no se degradan ni se reintentan; se devuelven directamente para facilitar la localización de problemas de configuración.

Verificación

# 离线检查（不联网）
.venv\Scripts\python test_smoke.py

# 联网冒烟：MCP 握手 + analyze_image 真实调用
$env:ZHIPU_API_KEY = "你的Key"
.venv\Scripts\python test_smoke.py --live