Skip to main content
Glama

qdrant-mcp-server (поддерживаемый форк)

Форк заброшенного пакета PyPI qdrant-mcp-server 0.1.0 (автор — fiyen; исходный репозиторий github.com/fiyen/qdrant-mcp-server возвращает 404 — репозитория не существует, так что PR открыть некуда).

Почему существует этот форк

Оригинал сразу (eagerly) загружает модель sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 в __init__. Как stdio MCP-сервер, он порождает отдельную копию для каждого рантайма/сессии агента, поэтому N простаивающих сессий занимают N × ~1,35 ГБ дублированной памяти модели (замерено: 5 копий = 5,7 ГБ). См. обобщённый пост о «ловушке stdio».

Related MCP server: Qdrant MCP Server

Что изменилось по сравнению с PyPI 0.1.0

  • Патч ленивой загрузки: модель эмбеддингов загружается при первом вызове generate_embedding, а не при старте. Простаивающие копии занимают ~30 МБ. (lazy-load.patch в корне репозитория — сам дифф для справки.)

Установка (заменяет установку из PyPI)

uv tool install --force git+https://github.com/Ripnrip/qdrant-mcp-server

Тогда существующие конфиги MCP (command = /Users/admin/.local/bin/qdrant-mcp-server) продолжат работать, а будущие uv tool upgrade будут подтягивать обновления из этого форка, а не из заброшенного PyPI 0.1.0.

После любой переустановки перезапустите запущенные экземпляры qdrant-mcp-server (за очистку осиротевших процессов отвечает LaunchAgent Swift reaper: com.local.qdrant-mcp-reaper).

Контекст: HAB-354 · ~/Documents/Developer/qdrant-mcp-ram-fix-2026-08-24/

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides semantic memory capabilities using Qdrant vector database with configurable embedding providers, allowing storage and retrieval of information using vector similarity.
    2
    Apache 2.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables semantic search and document management using a local Qdrant vector database with OpenAI embeddings. Supports natural language queries, metadata filtering, and collection management for AI-powered document retrieval.
    164
    36
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables storing and retrieving information using semantic search with Qdrant vector database. Acts as a memory layer for LLMs to persistently store and semantically search through information and metadata.
    Apache 2.0

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Search your knowledge bases from any AI assistant using hybrid RAG.

  • Long-term memory for AI assistants. Hybrid retrieval, query expansion, auto-topics.

  • Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ripnrip/qdrant-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server