qdrant-mcp-server
qdrant-mcp-server (поддерживаемый форк)
Форк заброшенного пакета PyPI qdrant-mcp-server 0.1.0 (автор — fiyen; исходный репозиторий github.com/fiyen/qdrant-mcp-server возвращает 404 — репозитория не существует, так что PR открыть некуда).
Почему существует этот форк
Оригинал сразу (eagerly) загружает модель sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 в __init__. Как stdio MCP-сервер, он порождает отдельную копию для каждого рантайма/сессии агента, поэтому N простаивающих сессий занимают N × ~1,35 ГБ дублированной памяти модели (замерено: 5 копий = 5,7 ГБ). См. обобщённый пост о «ловушке stdio».
Related MCP server: Qdrant MCP Server
Что изменилось по сравнению с PyPI 0.1.0
Патч ленивой загрузки: модель эмбеддингов загружается при первом вызове
generate_embedding, а не при старте. Простаивающие копии занимают ~30 МБ. (lazy-load.patchв корне репозитория — сам дифф для справки.)
Установка (заменяет установку из PyPI)
uv tool install --force git+https://github.com/Ripnrip/qdrant-mcp-serverТогда существующие конфиги MCP (command = /Users/admin/.local/bin/qdrant-mcp-server) продолжат работать, а будущие uv tool upgrade будут подтягивать обновления из этого форка, а не из заброшенного PyPI 0.1.0.
После любой переустановки перезапустите запущенные экземпляры qdrant-mcp-server (за очистку осиротевших процессов отвечает LaunchAgent Swift reaper: com.local.qdrant-mcp-reaper).
Контекст: HAB-354 · ~/Documents/Developer/qdrant-mcp-ram-fix-2026-08-24/
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides semantic memory capabilities using Qdrant vector database with configurable embedding providers, allowing storage and retrieval of information using vector similarity.2Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables semantic search and document management using a local Qdrant vector database with OpenAI embeddings. Supports natural language queries, metadata filtering, and collection management for AI-powered document retrieval.16436MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables storing and retrieving information using semantic search with Qdrant vector database. Acts as a memory layer for LLMs to persistently store and semantically search through information and metadata.Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables interaction with Qdrant vector database for storing, searching, and managing vectors with automatic text embedding.1
Related MCP Connectors
Search your knowledge bases from any AI assistant using hybrid RAG.
Long-term memory for AI assistants. Hybrid retrieval, query expansion, auto-topics.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ripnrip/qdrant-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server