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qdrant-mcp-server

by Ripnrip
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qdrant-mcp-server（メンテナンス済みフォーク）

開発放棄された PyPI パッケージ qdrant-mcp-server 0.1.0 のフォークです（著者: fiyen；upstream github.com/fiyen/qdrant-mcp-server は 404 — PR を送るリポジトリが存在しません）。

このフォークが存在する理由

オリジナル版は __init__ 内で sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 モデルを読込します。stdio MCP サーバー として、エージェントのランタイム/セッションごとに専用のコピーが生成されるため、アイドルセッションが N 個あると、N × 約 1.35 GB の重複したモデルメモリが消費されます（実測値: 5 コピー = 5.7 GB）。詳しくは、一般化された「stdio トラップ」の記事を参照してください。

Related MCP server: Qdrant MCP Server

PyPI 0.1.0 との変更点

  • Lazy-loadの補**:埋め込みモデルは、起動時ではなく最初の generate_embedding 呼び出し時に読み込まれます。アイドル状のコピーは約約 0 MB しか消費しません。（ルート直下の lazy-load.patch が reference 用の diff です。）

インストール（PyPI インストールの置き換え）

uv tool install --force git+https://github.com/Ripnrip/qdrant-mcp-server

既存の MCP 構成（command = /Users/admin/.local/bin/qdrant-mcp-server）はそのまま動作し、今後の uv tool upgrade は、不要となった PyPI 0.1.0 ではなくこのフォークから取得します。

再イストール後は、実行中の qdrant-mcp-server インスタンスを再起動してください（Swift reaper の LaunchAgent がオーファンのクリーンアップを購提します: com.local.qdrant-mcp-reaper）。

コンテキスト: HAB-3541 · ~/Do/Developer/qdrant-mcp-ram-fix-2026-08-24/

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • Qdrant MCP Server

    andrewlwn77
    A
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    maintenance
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    3
    Apache 2.0

  • Qdrant MCP Server

    mhalder
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables semantic search and document management using a local Qdrant vector database with OpenAI embeddings. Supports natural language queries, metadata filtering, and collection management for AI-powered document retrieval.
    96 npm
    36
    MIT

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    mcandiav
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables storing and retrieving information using semantic search with Qdrant vector database. Acts as a memory layer for LLMs to persistently store and semantically search through information and metadata.
    Apache 2.0