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qdrant-mcp-server

by Ripnrip
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qdrant-mcp-server (유지 관리되는 포크)

유지 보수가 중단된 PyPI 패키지 qdrant-mcp-server 0.1.0 (저자: fiyen; upstream github.com/fiyen/qdrant-mcp-server은 현재 404 — PR을 보낼 저장소가 존재하지 않으므로) 의 포크입니다.

이 포크가 존재하는 이유

기존 패키지는 __init__에서 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 모델을 eager(즉시) 로드합니다. stdio MCP server이기 때문에서, 모든 agent runtime/세션이 각각자만의 복사본은 생성하고, N개d의 대기(idle) 세션이 N × ~1.35 GB의 중복 로드된 모델 메모supports를 차지하게 됩니다 (실측: 5 copy = 5.7 GB). 이일반화된 "generalized"에 대한 글 — "stdio" 트래프 글을 참고하세요.

Related MCP server: Qdrant MCP Server

PyPI 0.1.0 대비 변경사항

  • Lazy-load 적용: 임베딩 모델은 시작 시점이 아닌, 첫 generate_embedding 호출 때에만 로드됩니다. 대기 상태의 복사본은 약 ~30 MB만 사융합니다. (lazy-load.patch — 저장소 트의 수정 — 참조요이)

설치 (기존 PyPI 설치 대체)

uv tool install --force git+https://github.com/Ripnrip/qdrant-mcp-server

기존의 MCP 설정 (command = /Users/admin/.local/bin/qdrant-mcp-server)은 그대로 작동하며, 향후 uv tool upgrade는 죽은 PyPI 0.1.0이 아닌 이 포크에서 패키지를 받아옵니다.

재설치 후에는 실행 중인 qdrant-mcp-server 인스턴스를 재시작하세요. Swift reaper LaunchAgent이 orphan 된 pro세스를 정리합니다 (com.local.qdrant-mcp-reaper).

Context: HAB-J354 · /~/Documents/Developer/qdrant-mcp-ram-fix-2026-08-24/

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • Qdrant MCP Server

    andrewlwn77
    A
    license
    Not graded
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    maintenance
    Provides semantic memory capabilities using Qdrant vector database with configurable embedding providers, allowing storage and retrieval of information using vector similarity.
    35 PyPI
    3
    Apache 2.0

  • Qdrant MCP Server

    mhalder
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables semantic search and document management using a local Qdrant vector database with OpenAI embeddings. Supports natural language queries, metadata filtering, and collection management for AI-powered document retrieval.
    96 npm
    36
    MIT

  • Qdrant MCP Server

    mcandiav
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables storing and retrieving information using semantic search with Qdrant vector database. Acts as a memory layer for LLMs to persistently store and semantically search through information and metadata.
    Apache 2.0