Skip to main content
Glama

Руководство по MCP-серверу PandaDoc

Файлы конфигурации и инструменты для интеграции PandaDoc с LLM и агентными фреймворками.

License: MIT Documentation


PandaDoc размещает удалённый MCP-сервер по адресу https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp. Это обеспечивает безопасный доступ MCP-клиентов через OAuth. Документацию см. здесь.

[!NOTE] Лимиты и ограничения на создание, отправку и другие операции с документами PandaDoc также применяются к MCP-серверу PandaDoc.

Существующие ограничения скорости для Public API PandaDoc также применяются к инструментам MCP-сервера PandaDoc. Дополнительная информация об ограничениях Public API доступна по адресу: https://developers.pandadoc.com/reference/limits

Содержание

Related MCP server: mcp-Docuplete

Установка и настройка

Разные MCP-клиенты требуют несколько разных настроек. Следуйте инструкциям ниже для вашего конкретного клиента, чтобы подключиться к MCP-серверу PandaDoc.

Claude Desktop

Чтобы настроить MCP-сервер PandaDoc в Claude Desktop:

  1. Откройте Claude Desktop и перейдите в "Customize" → "Connectors".

  2. Нажмите кнопку "+", затем выберите "... Add custom connector".

  3. На экране "Add custom connector" введите:

  4. Нажмите Connect, чтобы начать процесс аутентификации. Откроется внешняя страница.

  5. Нажмите Allow access, чтобы дать согласие и начать процесс аутентификации с PandaDoc.

  6. Нажмите Authorize, чтобы пройти аутентификацию и разрешить Claude доступ к вашей учётной записи PandaDoc.

  7. После завершения аутентификации вы должны увидеть предупреждение. Нажмите "Open Claude", чтобы вернуться в Claude Desktop.

  8. Вернувшись в приложение Claude, вы должны увидеть PandaDoc в списке пользовательских коннекторов, и вы готовы начать работу с запросами в Claude.

Claude Code

Чтобы настроить MCP-сервер PandaDoc в Claude Code:

  1. Откройте терминал, выполните следующую команду, затем нажмите Enter: claude mcp add pandadoc --transport http https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp

  2. Введите claude, чтобы запустить Claude Code.

  3. Введите /mcp и нажмите Enter, чтобы открыть список установленных MCP-серверов.

  4. С помощью стрелок перейдите к серверу PandaDoc и нажмите Enter, чтобы начать процесс аутентификации. Откроется внешняя страница.

  5. Нажмите Allow access, чтобы дать согласие и начать процесс аутентификации с PandaDoc.

  6. Нажмите Authorize, чтобы пройти аутентификацию и разрешить Claude Code доступ к вашей учётной записи PandaDoc.

  7. После завершения аутентификации вернитесь в терминал и снова выполните команду /mcp.

  8. Сервер PandaDoc теперь должен отображаться как подключённый, и вы готовы начать работу с запросами в Claude Code.

Cline

Чтобы настроить MCP-сервер PandaDoc с Cline:

  1. Установите или обновите CLI Cline:

    npm install -g cline
  2. Откройте терминал и запустите мастер установки MCP Cline:

    cline mcp add pandadoc --transport streamable-http https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
  3. Проверьте предварительно заполненные данные сервера в мастере и завершите настройку.

  4. Когда появится запрос, перейдите к PandaDoc в браузере для аутентификации.

  5. Нажмите Allow access, затем Authorize, чтобы разрешить Cline доступ к вашей учётной записи PandaDoc.

  6. После аутентификации вернитесь в Cline и убедитесь, что сервер PandaDoc подключён.

Вы можете в любой момент снова открыть интерфейс управления MCP, выполнив cline mcp.

Никакой локальный пакет PandaDoc, исходный код, API-ключ или переменная окружения не требуются. Аутентификация выполняется через OAuth PandaDoc.

OpenCode

Чтобы настроить MCP-сервер PandaDoc в OpenCode:

  1. Откройте терминал и выполните: opencode mcp add

  2. Нажмите Enter, чтобы начать процесс.

  3. Когда OpenCode запросит имя MCP-сервера, введите pandadoc и нажмите Enter.

  4. Когда OpenCode запросит тип MCP-сервера, с помощью стрелок выберите "Remote" и нажмите Enter.

  5. Когда OpenCode запросит URL MCP-сервера, введите https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp и нажмите Enter.

  6. Когда OpenCode спросит, требует ли сервер аутентификацию OAuth, выберите "Yes" и нажмите Enter.

  7. Когда OpenCode спросит "Do you have a pre-registered client ID?", выберите "No" и нажмите Enter.

  8. OpenCode должен завершить работу с сообщением: "MCP server added successfully".

  9. Выполните аутентификацию с вашей учётной записью PandaDoc, запустив: opencode mcp auth pandadoc

  10. Нажмите Enter, чтобы начать процесс аутентификации. Откроется внешняя страница.

  11. Нажмите Allow access, чтобы дать согласие и начать процесс аутентификации с PandaDoc.

  12. Нажмите Authorize, чтобы пройти аутентификацию и разрешить OpenCode доступ к вашей учётной записи PandaDoc.

  13. После завершения аутентификации вернитесь в терминал и запустите OpenCode командой opencode.

  14. В OpenCode введите /mcp в строке ввода и нажмите Enter.

  15. Вы должны увидеть "pandadoc" в списке как "connected".

  16. Нажмите ESC, и вы готовы начать работу с запросами в OpenCode.

Codex

Чтобы настроить MCP-сервер PandaDoc в Codex desktop:

  1. Откройте Codex и нажмите "Settings → Settings" в левом нижнем углу.

  2. В окне настроек выберите "MCP servers".

  3. В списке MCP-серверов выберите "+ Add server".

  4. На экране "Connect to a custom MCP" введите:

  5. Нажмите Save.

  6. Вернувшись в список MCP-серверов, рядом со значком шестерёнки должна появиться кнопка "Authenticate". Нажмите её, чтобы начать процесс аутентификации. Откроется внешняя страница.

  7. Нажмите Allow access, чтобы дать согласие и начать процесс аутентификации с PandaDoc.

  8. Нажмите Authorize, чтобы пройти аутентификацию и разрешить Codex доступ к вашей учётной записи PandaDoc.

  9. После завершения аутентификации вернитесь в окно Codex, и вы готовы начать работу с запросами в Codex.

Kiro

Чтобы установить power PandaDoc из его публичного репозитория GitHub:

  1. Откройте панель Powers и выберите Add Custom Power.

  2. Выберите Import power from GitHub.

  3. Введите https://github.com/PandaDoc/mcp-server-guide и нажмите Install.

  4. Попросите Kiro выполнить задачу PandaDoc и завершите процесс OAuth PandaDoc, когда появится запрос.

Cursor

Чтобы настроить MCP-сервер PandaDoc в Cursor:

  1. Откройте палитру команд:

    • macOS: CMD + Shift + P

    • Windows/Linux: CTRL + Shift + P

  2. В списке выберите "View: Open MCP Settings" и нажмите Enter.

  3. Выберите "Tools & MCPs".

  4. В разделе "Installed MCP Servers" нажмите кнопку "New MCP Server".

  5. Должен открыться файл mcp.json. Добавьте MCP-сервер PandaDoc в объект mcpServers. Это должно выглядеть так:

    {
      "mcpServers": {
        "pandadoc": {
          "url": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
        }
      }
    }

    Примечание: если у вас уже был настроен MCP-сервер, убедитесь, что запятые стоят в правильных местах, например:

    {
      "mcpServers": {
        "mcp-sample-server": {
          "url": "https://mcp.sample.server.com/mcp"
        },
        "pandadoc": {
          "url": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
        }
      }
    }
  6. Сохраните файл и вернитесь на предыдущий экран "Tools & MCPs".

  7. Должна появиться кнопка "Authenticate". Нажмите её, чтобы начать процесс аутентификации. Откроется внешняя страница.

  8. Нажмите Allow access, чтобы дать согласие и начать процесс аутентификации с PandaDoc.

  9. Нажмите Authorize, чтобы пройти аутентификацию и разрешить Cursor доступ к вашей учётной записи PandaDoc.

  10. После завершения аутентификации вернитесь в приложение Cursor, и вы готовы начать работу.

VS Code

Чтобы настроить MCP-сервер PandaDoc в VS Code:

  1. Убедитесь, что у вас включён GitHub Copilot.

  2. Откройте палитру команд и выберите "MCP: Add server...":

    • macOS: CMD + Shift + P

    • Windows/Linux: CTRL + Shift + P

  3. Выберите HTTP.

  4. Вставьте URL сервера https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp в строку поиска, затем нажмите Enter.

  5. Введите PandaDoc, когда будет запрошен идентификатор сервера, затем нажмите Enter.

  6. Должен отобразиться ваш файл mcp.json с конфигурацией MCP-сервера PandaDoc.

  7. VS Code покажет предупреждение с запросом на аутентификацию. Нажмите кнопку Allow.

  8. Появится ещё одно предупреждение с URL. Нажмите кнопку Open, чтобы начать процесс аутентификации. Откроется внешняя страница.

  9. Нажмите Allow access, чтобы дать согласие и начать процесс аутентификации с PandaDoc.

  10. Нажмите Authorize, чтобы пройти аутентификацию и разрешить VS Code доступ к вашей учётной записи PandaDoc.

  11. После завершения аутентификации вернитесь в окно VS Code, и вы готовы начать работу с запросами в VS Code.

Gemini (на базе Gemini CLI)

Чтобы настроить MCP-сервер PandaDoc для использования с Gemini:

  1. Откройте терминал и перейдите в папку, где вы хотите работать.

  2. Выполните следующую команду: gemini extensions install https://github.com/PandaDoc/mcp-server-guide

  3. Нажмите Enter, чтобы начать процесс.


Инструкции различаются в зависимости от клиента. Для других клиентов спросите своего клиента, как добавить MCP-сервер, или обратитесь к документации вашего клиента.

Поддержка и конфиденциальность

Лицензия

MIT

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Docuplete automates document completion for businesses — PDF templates, client interview forms, and e-signatures in one platform. The MCP server lets you drive the entire workflow from a conversation: find your document packages, start a client session, prefill fields from context, and generate the completed PDF packet without touching the dashboard.
    6
    10
    1
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server for the PDFGate API. Generate PDFs, manage documents and handle e-signatures.

  • AI document editing for agents: draft, edit, export .docx/PDF. 37 MCP tools; agent self-signup.

  • MCP server for LeadDelta — manage LinkedIn connections and CRM data via AI assistants.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/PandaDoc/mcp-server-guide'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server